Salesforce針對移動從業人員推全新人工智能支援工具

Salesforce周三宣布推出一系列針對移動從業人員的新型人工智能支援工具。即Field Service Lightning,一個讓從業人員能夠響應客戶服務電話并與現場客戶接觸的平台，其改進主要涵蓋了三個方面：圖像識别、裝置管理和分析。

使用Einstein支援的Field Service版本的第一個新功能就是使用深度學習幫助現場服務人員。企業可以使用預先訓練的圖像分類器或訓練自己的分類器來處理各種專門的圖像識别用例。例如，現場技術人員可能會響應關于電器故障的客戶呼叫，結果到達現場後發現問題出在不熟悉的第三方零部件上。借助Field Service Lightning，他現在可以拍攝該零部件，并要求Einstein在其公司的資料庫中進行識别。該服務可以識别并自動執行後續操作，例如訂購更換零部件。

接下來，新的Equipment and Inventory Management（裝置和庫存管理）服務利用排程自動化來確定從業人員、裝置和卡車能夠有效部署。例如，電纜公司排程員可以使用它來确定哪個技術人員離客戶最近，而且有适當的分線器能夠支援客戶的有線電視機。

最後，新的Field Service Analytics（現場服務分析）功能為現場服務提供了預先建構的分析面闆，使管理人員能夠輕松評估員工的工作效率。它是可定制的，但也帶有開箱即用的名額，如"平均修複時間"或"平均路途時間"。

去年釋出的Field Service Lightning是Salesforce的Service Cloud的一部分，該服務雲已經存在了十年左右了。

Service Cloud戰略與營運進階總監Mark Bloom對ZDNet表示，"該平台使我們在過去十年裡能夠一直站在客戶參與領域中每一次技術轉變的最前沿。"

這包括轉向移動、社交網絡和視訊聊天等工具的發展。 大約一年前，Salesforce 注意到"有不少提供現場服務的組織沒有連接配接的解決方案。"盡管對于裝置制造商等組織來說，這是一個明顯的問題，但Bloom表示，Salesforce很高興能夠在包括金融和衛生行業在内的一系列行業中脫穎而出。

"所有組織都需要移動解決方案，與自己的員工進行協作并與客戶進行接觸。"他表示。

原文釋出時間為：2017年7月13日

本文作者：劉新萍

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