随着移動網際網路的時代到來，大資料營運越來越被人們所提及，很多cmo、coo和資料分析專家都在探索和尋找自己的公司是否可以從大資料中得到最大價值的運用和産出。
如果不能從大資料中得到價值，那它還有什麼價值？
不管你所在的行業以及企業大小，從資料得到價值都是一個挑戰。然而，在初期階段，這個挑戰很大程度上與可獲得的資料量沒什麼關系。如果對資料的處理過程和對資料價值提煉的結構設計不合理，那麼至少在現今的标準來看，企業有資料和沒資料幾乎沒有任何差别。是以應該要問：我的公司現在和大資料有關系嗎？否則大資料隻會讓你公司更困難、花費更多時間和資源中像無頭蒼蠅一樣尋找價值。
是以我們需要回答以下三個問題來确認“我的公司和大資料有關系嗎？”
1.我們是否明确知道需要那些資料來支援公司商業化目标？
2.是否已經從現有可掌握的“小資料”中提取出價值？
3.通過資料交換的方式是否從大資料中擷取更大的價值？
資料價值是由業務目标所決定的，當你的資料分析團隊，知道什麼因素影響你的業務成功？什麼會提高收入和節約成本？那麼你就能從小的資料中擷取價值，隻有當一個企業在小資料中獲得有價值的資訊後，我們才能去處理好大資料并且從中擷取更高的價值。
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看看下面的圖，看看自己的企業處于什麼階段：
對于電子管道（網站、app）僅僅隻是作為品牌展示功能的企業，那大資料很可能與其沒多大關系！
有很多因素顯示你的企業已經準備好從小資料的價值擷取發展到大資料規模的價值擷取，以下是其中的一些主要的顯性因素：
1.專業的資料分析團隊
擁有一個100%專業的資料分析團隊，是成功分析資料的關鍵因素，該團隊需要不同結構的知識技能構成（sql、r、js、python等），但技能不是最重要的，而是資料分析團隊是否了解公司業務背後和關聯的資料邏輯或現象，否則大資料可能就是一種浪費。
2.具有清晰可達的業務資料目标
企業已經根據業務目标設定了清晰可達資料目标，如不同業務邏輯和場景下的通路量（visits），訪客（visitors），頁面浏覽量（page impressions），互動度（engagement）、忠誠度（loyalty），跳出率（bounce rate ）或者轉化率（conversion rate）等資料名額，通過這些資料名額可以快速的知道企業目前業務表現。
3.價值鍊中跨部門（領域）的團隊合作
無論是大資料還是小資料，要想從中擷取價值，在一個企業裡都需要多個部門協助進行，業務部門需要創造新的營銷機會并設定業務目标，it部門負責資料采集與存儲，分析團隊需要分析資料。隻有當這些跨部門團隊有機會在一起的時候，才有機會從資料中擷取價值。
4.管理者直接參與到資料中去
負責管理資料的人隻有是企業的高管，那麼才越有可能在資料分析方面取得成功，否則資料分析團隊無法有效與業務部門進行對接時，那任何的資料分析與預判都是該資料團隊無效的獨舞。
每個企業都具有自己的獨特之處，但是在這資訊快速發展的時代，都不可避免的與大資料打上交道，但當你的企業有個一個好的資料分析基礎的時候，那麼你将有很大的機率能再大資料中掘到金礦，否則沒有這些基礎，從大資料中提煉價值将是海底撈針。
本文作者：楊林晟
來源：51cto