在這樣一個「資料驅動」的時代，很多産品團隊都選擇在産品早期就引入或搭建資料分析平台，并希望能夠通過資料驅動産品的快速成長，但即便如此，大多數的初創企業還是難逃失敗的厄運。除去戰略、經營等導緻企業死亡的情況，資料分析的「深度不夠」也是讓産品铩羽的重要原因——大多數企業建構的資料分析平台僅僅能看一些統計名額——而這并不足以指導産品改進，并使之走向成功!
對産品使用者和行為資料的研究可以大緻劃分為宏觀層、微觀層和中間層三個層次：
宏觀層：由一系列的資料名額構成。如産品每日的「活躍使用者數」、「新增使用者數」、「訂單數量」、「點贊的次數和人數」、「次日或7日留存率」等，這些名額能夠幫您從整體上把握産品的營運狀況;
微觀層：由産品中每個使用者及其行為的細節資料構成。如每一個使用者的年齡性别……、他在什麼時間打開應用、做了什麼、他的購物車裡都有哪些商品等，這些資料可以讓您去深入的了解和了解每一個使用者以及使用者的行為?
中間層：中間層由一系列互相關聯的分析方法、模型以及相應的資料構成。如行為分析、漏鬥、留存、細分、畫像洞察等等。
「中間層」是至關重要的一層——針對您産品和業務目标展開的大部分分析，都需要在中間層的方法模型支援下完成。這是因為：
宏觀層的資料名額過于概括，雖然可以幫您了解産品的整體狀況，卻很難基于這些名額直接建構出切實的産品改進政策;
而微觀層的行為的資料量實在太大，海量細節讓人無從下手。
如果，中間層能夠基于豐富的次元提供有效的方法和模型，您就有機會對存在問題的宏觀資料名額進行逐級深入的剖析(drill down)，逐漸縮小問題的範圍和人群，甚至深入微觀層洞察相關的使用者及行為，直至對問題原因得到清晰的認識(或有效猜測)——并據此建構出産品改進政策并逐漸改進，産品就有機會走向成功。
相反，如果中間層缺失，或提供的方法模型不能支援您對問題名額進行足夠的剖析，您就隻能回到「看資料→拍腦袋」的老路上去，産品快速增長并最終走向成功的幾率将是以降低。
以一款假想的「視訊分享社群」産品為例：
1. 發現問題
該産品的營運負責人通過資料發現：新使用者在注冊第二天隻有20%人回訪(作者按：「宏觀層」名額「次日留存率」低)
2.深入分析
接下來，她将某天新增的使用者劃分為「第二天回訪的使用者」和「第二天不回訪的使用者」兩個群體(作者按：「中間層」的人群細分)，并且：
對這兩群使用者從各個次元進行了分析對比(作者按：「中間層」的細分、群體畫像、行為分析等方法)，結果發現這兩群人的一個典型差別是：
「回訪的使用者」往往在首次使用時就「拍攝了至少1段視訊」并且「分享到微信朋友圈」;
而「不回訪的使用者」大多在首次使用時「沒有拍攝視訊」或「沒有分享到朋友圈」。
根據上述差異，這位營運負責人大膽猜測——首次使用時「拍攝并分享」會影響到第二天及以後的留存率。
于 是，她進一步在兩個群體中各抽取了少量使用者，并檢視他們的行為記錄(作者按：「微觀層」的使用者及行為細節資料)，發現：在首次使用時「拍攝并分享視訊」的 使用者，往往會在收到朋友圈好友評論時傳回應用，以便檢視或回複評論。并且，得到評論較多的使用者很快會「拍攝新的視訊」，而「沒有拍攝和分享視訊」的使用者則 情況剛好相反，這位營運負責人的想法通過這些細節資料得到驗證。
3.改進産品獲得提升
這位營運負責人将她的發現與産品經理以及其他團隊成員進行了溝通，并得到認可。
大家一起基于這個發現，對産品本身進行了更為深入的分析，并選取了部分使用者進行了電話調研。然後，大家制定了提升産品的政策：
第一步：對産品本身進行優化改進，引導和鼓勵使用者在首次使用時完成視訊拍攝和分享。新版本釋出後，新增使用者的次日留存率很快上升到50%;
第二步：組織「最佳微視訊評選」、「搞笑視訊評選」等一系列活動，刺激視訊的拍攝和傳播互動。随着活動的進行，新增使用者數量和次日留存率又有了進一步的提升，并且老使用者的活躍度也不斷增長。
4. 走向成功
随着産品使用者的快速增長，産品團隊的負責人很快與投資人敲定了新一輪融資，産品邁向成功……
總結
宏觀層的名額相對容易得到。而選擇或建構合适的分析工具将中間層和微觀層「解鎖」，才是決定資料分析成敗的關鍵!
本文作者：于曉松（諸葛io）
來源：51cto