8月6日，第四屆中國資料分析行業峰會在北京中國國際展覽中心舉行。此次峰會以“大資料用起來”為主題，旨在探讨如何更好地應用大資料造福人類。
北京犀數科技首席資料官孫雪女士介紹了大資料技術的前沿應用。在介紹facebook人臉識别軟體的應用時，孫雪談道，現如今，機器對人臉識别的準确性已經達到了很精确的程度。2014年度facebook對人臉識别的精确度為97.25%;不看正臉的情況下，僅憑背影、穿着、走路姿勢等特征進行人臉識别，精确度達到了83%。到2016年，應用大資料，各個企業将繼續發展人臉識别的應用，不僅能從圖檔中識别人臉，還将發展成從視訊中進行人臉識别。
據孫雪介紹，機器不僅擁有了智慧的“眼睛”，還擁有了“最強大腦”。微軟研究院應用大資料，甚至可以對奧運會、世界杯、美國總統大選等活動進行結果預測。“在大資料背景下，犀數科技設計了datahoop平台，用來進行使用者畫像和使用者流失分析，以幫助企業創造并留住客戶。”
大資料時代給醫療健康産業也帶來深遠的影響。scg大健康産業投資基金創始合夥人冼峰提出：“大資料可以為個人提供個性化的醫療服務。過去我們看病，醫生隻能對我們當下的身體情況做出判斷。而在大資料的幫助下，現在的診療可以對一個患者的累計曆史資料進行分析，并結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應等關系，實作個性化的醫療。”
據冼峰介紹，健康産業應用大資料，實作了四個方面的轉變：從規模化向個性化轉變，從人工化向智能化轉變，從産品化向服務化轉變，從經驗化向資料化轉變。大資料的應用使健康資料的采集、分析和處理等新的行業出現，健康管理、疾病管理、遠端醫療等這些目前尚處在萌芽階段的行業，由于大資料的出現開始蓬勃發展。在健康産業的傳統商業模式中，醫療健康企業隻是出售藥品、服務和裝置，但是利用大資料，醫療健康機構可以通過開放資料，開展個性化醫療服務。此外，大資料的運用對産品開發與定價、生産制造、市場營銷、内部管理等環節進行全面改造更新，會更加精準，更加個性化，會推動營運模式的巨大創新。
而當醫療資料積累到足夠大之後，這些資料的應用場景就極具想象力，包括疫情監測、疾病防控、臨床研究、醫療診斷決策、醫療資源排程、家庭遠端醫療等方方面面。冼峰介紹說：“企業通過使用者畫像和使用者疾病資料的分析，可以幫助醫療機構進行疾病預測。例如，百度的疾病預測于2014年6月上線，目前可以對全國 34個省區、331個地市、2870個區縣、19個城市的2558個商圈的流感、艾滋病、肺癌、肺結核、肝炎、高血壓、宮頸癌、乳腺癌、糖尿病、性病等 11種疾病進行未來趨勢的預測。使用者可以檢視過去30天以内的資料和未來7天的預測趨勢。”
此外，大資料的安全問題也要引起重視。冼峰表示，“保護個人隐私及資料安全是大資料健康醫療發展的基本保障。”大資料健康醫療的核心是醫療資料，需要在做到醫院資訊共享的同時，盡早研究醫療健康資料的個人隐私保護問題。
本文作者：佚名
來源：51cto