大資料應用是指将處理好的資料産品應用到行業中去，為企業提供決策支援，進而提高營運效率，是發展大資料産業的終極目的也是大資料變現的最後階段，随着大資料基礎設施的逐漸完善，限制大資料應用的諸多難題開始被一一化解，從資料源到大資料應用的變現通道已經快速形成。我們認為，作為大資料變現最終階段的大資料應用層必将開始實作加速發展，并将引導大資料産業鍊價值更多的向應用層流動， 同時越來越多新的大資料應用方式将被挖掘出來進而引導大資料應用向全面産業化方向發展。
大資料應用模式創新加速，大資料應用多行業實作落地
在大資料發展早期( 2013~2014 年)，利用大資料進行精準營銷、開店選址等應用一度是大資料變現的唯一方式，也是以成為大資料應用的首爆點。雖然，大資料在其他行業的前景都被廣為看好，但是受限于技術以及基礎設施的不成熟，相關應用多停留在研究階段。但是，我們看到在 2015 年，随着産業生态的逐漸完善，大資料應用在健康醫療、征信金融、影視娛樂等等行業都嶄露頭角，實作應用落地。
1. 大資料完善風險管理，助力網際網路金融： 網際網路金融的核心環節還是風控，行業的健康成長也有賴于此。近年來，中國網際網路金融發展迅猛，但問題頻發，引入大資料征信成為破解網際網路金融風控難題的關鍵。網際網路金融不能簡單的将傳統金融服務模式搬上線，其核心競争力不是營銷獲客能力而是大資料風控能力。
全球 p2p 龍頭 lending club：發展初期， p2p 鼻祖 lending club 研發出一套基于人際關系的算法，來幫助使用者搜尋合适的借貸目标。 2007 年， lendingclub 在 facebook 上線“合作性的 p2p” 貸款服務，該服務提供給 facebook使用者一條不需要銀行參與、借貸雙方直接聯系、擁有更優惠利率的貸款管道。随着業務的擴大， lending club 現在的風控技術逐漸成形。 2007 年 8月， lending club 網站正式上線，全面開始 p2p 借貸服務。目前， lending club已經是全球最大的撮合借款人和投資人的線上金融平台，它利用網際網路模式建立了一種比傳統銀行系統更有效率的、能夠在借款人和投資人之間自由配臵資本的機制。通過 lending club 的平台，借款人和小微企業可以獲得更低的利率，投資人則可以獲得較好的收益。
2. 大資料精準營銷依舊是主要變現方式之一，營銷主題由線上電商發展到線下商家： 大資料由于其天生的營銷屬性，利用大資料進行精準營銷依舊是大資料變現的一大主要方向。随着大資料技術的發展，大資料開始從線上精準營銷發展到線下營銷，進行精準營銷的公司也從電商發展到衆多行業，包括： 房地産、銀行、 汽車等。
我們調研期間了解到，一家大資料應用公司 幫助某房地産公司進行客戶分析有效的幫助這家房地産公司将 1%的電話營銷成功率提高到 5.9%。 同時， 這家公司幫助中信銀行将其沉默客戶有效的變為電子銀行使用者，成功率由傳統短信營銷方式的 1%提升到 3.8%。
3. 大資料應用從線上走向線下打造閉環生态，傳統企業迎來大資料發展新機遇：大資料早期的應用主要集中網際網路、電商等線上領域，但是随着o2o 等行業的興起，大資料應用開始從線上走向線下進而打造閉環生态。
銀泰在百貨門店和購物中心鋪設免費 wifi，逐漸抓取使用者資料，包括進店使用者資料和 vip 使用者資料，利用銀泰網，打通了線下實體店和線上的vip 賬号。當一位已新增賬號的客人進入實體店，他的手機連接配接上 wifi，背景就能認出來，他過往與銀泰的所有互動記錄、喜好便會一一在背景呈現。通過對實體店顧客的電子發票、行走路線、停留區域的分析，來判别消費者的購物喜好，分析購物行為、購物頻率和品類搭配的一些習慣。另外，銀泰網甚至可以累積不同使用者對品牌和折扣喜愛程度的資料，依托成熟門店的相關資料，再根據新開門店所在城市的使用者分析，導出新開門店組貨和招商的指導意見。
bat紛紛開放大資料平台，大資料應用場景百花齊放
網際網路廠商作為大資料時代的先鋒，同時也是 dt 時代最大的玩家，其大資料應用技術及需求同樣領先其他行業。正如前面提到，大資料的發展最早由google， facebook 等網際網路廠商的大資料需求所驅動，中國大資料市場上雖然起步晚于美國，但是仍然受網際網路廠商主導，其中各方面都處于領先地位的毋庸臵疑是 bat 三家。
在大資料應用上面， bat 都紛紛開發了自家的大資料平台，其中百度、騰訊在2015 年就完成了平台的開發上線，阿裡也于今年 1 月推出了自家大資料平台“數加”。
本文作者：001212
來源：51cto