【51cto.com原創稿件】在這個火熱的七月裡，晶片行業老大哥英特爾動作不斷。先是釋出了新一代的至強可擴充處理器，緊接着對外公布了基于apache spark的分布式開源深度學習架構bigdl的新版本，并計劃于近期正式釋出。不久前，筆者曾在北京采訪了英特爾公司軟體與服務事業部副總裁，系統技術和優化部門大資料技術總監馬子雅女士，就深度學習四大痛點與bigdl解決之道進行了交流與溝通。近期，筆者再次跟随英特爾轉戰上海，來到位上海紫竹科學園區的英特爾亞太研發有限公司，對英特爾公司軟體與服務事業部副總裁、系統技術及優化部門總經理michael greene先生和英特爾大資料首席架構師、資深首席工程師戴金權先生進行了采訪。
英特爾大資料首席架構師、資深首席工程師戴金權
此次采訪的話題，仍然圍繞人工智能與深度學習展開。期間，戴金權先生為媒體介紹了英特爾在人工智能和深度學習方面所做的一系列工作和取得的成就，并且邀請到了英特爾技術專家詳細介紹了bigdl的技術優勢和新版本的相關改進内容。michael greene則更多的圍繞英特爾軟體的戰略方向與我們進行了交流。
讓人工智能計算進入民主化時代
今天，人工智能正在改變各行各業。作為晶片行業老大，英特爾也積極投入到人工智能領域，專注于人工智能深度學習的技術研發。戴金權表示，英特爾緻力于将人工智能計算帶入民主化時代，從硬體、軟體到上層體驗，從資料中心到裝置端，為使用者提供端到端的人工智能技術棧，讓各行各業都能夠更加友善地使用人工智能技術。
在基礎設施層，英特爾除了提供計算、記憶體、存儲、網絡等硬體裝置外，還為使用者準備了各種各樣的高性能計算庫，比如mkl(英特爾數學核心函數庫)是英特爾平台上最快的數學運算高性能計算庫。在軟體層面，英特爾一方面對現有的深度學習架構例如neon、tensorflow、caffe、torch等進行優化;另一方面通過和spark最主流的大資料處理分析架構相結合，開發并開源bigdl深度學習庫。此外，在上層還有更進階别的sdk以及各種各樣的解決方案等。
戴金權表示，英特爾希望能夠更友善、更廣泛地讓大家使用深度學習技術，雖然深度學習社群幾乎每周都會有新的技術突破，非常令人激動，但是在真正的生産環境中應用還需要一個過程。是以，大資料和深度學習社群是不完全比對的，社群中的深度學習及其軟體架構、硬體架構對使用者來說并不友好，使用起來非常麻煩。怎樣才能夠讓使用者友善地将深度學習技術用到生産開發環境中，不僅僅是在demo上用起來，在生産環境中也能夠真正運作起來，面臨很多的挑戰。英特爾開源了bigdl，就是希望解決使用者的這些問題，讓深度學習更友善地使用，讓各行各業的普通工程師、普通資料科學家，甚至分析師都能使用深度學習技術。隻有這樣，才能讓深度學習真正應用到各行各業中，推動技術變革。
軟體點亮硬體
提到英特爾，更多的人想到的是英特爾的處理器，例如酷睿、至強等，大部分對英特爾的軟體并不了解。作為英特爾公司軟體與服務事業部的副總裁，michael greene就軟體對于英特爾的重要意義進行了分享。
英特爾公司軟體與服務事業部副總裁、系統技術及優化部門總經理michael greene
michael greene表示，英特爾一直以來都非常重要軟體開發，軟體不隻對英特爾非常重要，對英特爾的客戶同樣非常重要。這是因為英特爾賣給客戶的是處理器，不管至強還是atom，并不是矽晶片，必須要有軟體的支援才能夠運作。是以，英特爾一直強調軟體和硬體的結合是英特爾的生命力展現，是研發人員的熱情所在，也是英特爾一直追尋的方向。
在英特爾内部，軟體部門和硬體部門是如何進行互相協作的?談到此話題，michae greene表示，在英特爾内部，部門與部門之間的邊界非常模糊，很難有一個精準的界定。無論是軟體部門還是硬體部門，都有同樣一個目标，就是給客戶提供最完整最優化的解決方案。簡單而言，兩個部門的一切工作都是始于客戶需求，而客戶需求往往是以軟體需求的形式來提出的，是以英特爾就會把軟體需求和整個硬體發展路線圖結合在一起，最終傳遞給客戶軟硬體結合的解決方案。
硬體+軟體的商業模式
英特爾如何用開源的bigdl擷取商業利益，英特爾軟體部門的商業模式是什麼?終于抓住一次對英特爾軟體部門負責人采訪的機會，關于英特爾軟體商業模式的話題自然是媒體關注的重點。談到此話題，michael表示，英特爾軟體服務的宗旨就是創造好最佳的軟體解決方案，并由英特爾晶片去賦能，完美的在英特爾硬體上運作。英特爾的商業模式一直從未改變，那就是硬體加軟體的結合，使客戶和使用者能夠得到更好更強的計算能力。
michael告訴記者，英特爾具備強大的晶片制造能力，在處理器、存儲晶片的制作方面保持着非常高的水準，硬體與軟體相結合，能夠不斷提高計算能力。是以，軟體方面的商業模式就是一以貫之，通過不斷打造生态系統，加強與合作夥伴的合作，用軟體助力于整個英特爾的硬體架構。
本文作者：zc、
來源：51cto