阿裡雲資料庫掌門人褚霸:騎行與資料人生

本文主要從霸爺的騎行經曆開始聊起，進而聯系到資料庫經曆，從初識資料庫談及到雲下轉入雲上，最後重點與大家分享了polardb 資料庫。

<video src="http://cloud.video.taobao.com/play/u/2776704142/p/1/e/6/t/1/50020084115.mp4"></video>

今天的電梯訪談我們請來了褚霸和我們聊聊他的騎行與資料庫人生。

以下是精彩内容整理：

騎行有很多樂趣，騎行給我無拘無束的感覺，騎行是一種激情，讓我興奮，享受着超越感。而資料庫與騎行對我來說是相通的，堅持去做的事情一定是你有興趣的事情，沒有激情是很難做到極緻，資料庫與騎行一樣，沒有上限，投入精力越多，探索深度越深。

<b>初識資料庫</b>

“我的夢想是做一個最牛x的資料庫！”，盡管這是一句戲言，但也表露出我對資料庫的熱愛和野心。誤打誤撞或是機緣巧合，我從高性能伺服器轉做資料庫，從最基礎的mysql代碼開始學起，随着經驗的積累，不斷成長為如今的雲資料庫掌門人。

從仰望orcale到現在和它做同樣的事情，阿裡雲資料庫實作了質的飛躍，阿裡團隊付出了很多。我們抓住了幾個重要的機遇，比如曆史的變革，2010年ssd出現，給我們很好的機會，在此場景下，原來系統不太适合，淘寶抓住了機會，淘寶的核心資料庫都在這些硬體上跑，是以我們有很多場景，很多錘煉，雙十一規模超大，每年都是七倍往上翻。

現在資料庫團隊的骨幹都是和當年的我差不多資曆的人，對于他們的執着我特别感動，因為許多事情看起來的确很枯燥，很佩服他們的工匠精神。我從他們身上學到了很多，看着他們的成長。

<b>從雲下到雲上</b>

傳統的資料庫廠商會上門談生意，大多都是大客戶或者是重要業務，業務的重要程度随着我國技術發展，對資料庫的依賴程度會越來越高。相比雲下

，雲上資料庫的門檻較低，成本低就會有大規模的使用，在性能和分布性等方面會有各種需求，這樣一輪輪的疊代，資料庫的大需求是一個趨勢，節奏會越來越快。

資料庫從雲下到雲上的轉換，也是中國國産資料庫彎道超車的機會。借着國家的上升大勢，各行各業都需要資料庫，它會帶動很多東西前進，需求會轉化為對技術的變革倒推，再好的技術如果沒有應用場景，都是無用的。

中國是世界上最大的資料庫應用場景，目前，我們團隊在做一款自研資料庫。mysql之是以火爆，是因為有大量的人使用，大量的人改進，大量的人擴充它的使用範圍，緻使它的能力得到很大提升，它是一個非常通用的資料庫。在這種情況下，在此基礎上想要有五倍、十倍的性能提升是非常難的。

我們摒棄了老方法，擁抱軟硬體的大變革，比如rdma的出現，也或者兩台伺服器間的rt 是7us，這與過去70us相差10倍；以前資料結構底層用的b-tree是根據旋轉磁盤設計的，今天如果仍然延用b-tree，就不會有特别多的優勢，我們需要更新的資料結構，更新的利用媒體。通過這些技術的提升讓很多不可能成為可能。

資料庫本身設計時會考慮到很多東西，比如軟體、網絡技術包，多年來資料庫的結構并沒有什麼變化，它的棧很深，一級級傳遞下來，我們不僅僅要跟上硬體的優勢，還有趕上軟體的步伐。傳統的網絡接收方式耗費很多cpu資源等，如今我們讓其消耗更短更少。

<b>polardb </b>

在硬體紅利的基礎上，我們開發了全新的軟體架構，讓其很好的适配和駕馭硬體，當硬體和軟體各方面都達到了極緻，實作數量級的疊加時，我們是有可能創造出總體性能達到更好數量級的新東西。

polardb 就具備高性能特點，并且成本效益很高，起初我們的設計目标并沒有多大野心，隻是希望當五年或十年後再回首時，我們會感覺到當初的設計是多麼先進。

想要達到成本效益高就必須有紅利基礎，性能高意味着成本低，另外我們從架構上去解決問題，比如過去mysql是主備結構，完全被動接收，為了資料安全使用者需要付兩倍的錢，而且需要提供擴充和讀寫能力。而polardb 采用共享存儲的模式，這得益于雲計算的彈性能力，我們解決了存儲擴充問題，一個執行個體可以擴充到p級别，這就解決了存儲問題；還有延遲抖動問題，共享存儲可以做到20～30us三副本落地，不需要再拷貝資料，天然解決很多問題；還有計算能力的擴充，我們的計算和存儲是分離的，資料都是同步的，性能成本很低，無需再複制；資料庫具有寫能力，我們發散思維，對引擎做了大量改進，消減引擎使tps或qps能力提升5倍甚至10倍，進行實體複制，整個又是一個數量級的提升，因為很多公司可能一輩子都用不到容量的上限。

polardb 緊跟時代的步伐，嘗試了他人不想嘗試的，polardb

理念簡單又直接。資料庫的穩定性一直是重中之重，polardb 也十分注重穩定性問題。從第一天被設計開始，polardb 就被證明怎樣才能如你預期工作，将認可的狀态可視化，從根本上減少問題的發生，即使發生情況，我們也會很快知道，我們從代碼、引擎、管控到支撐等擁有全套的解決方案，我們希望polardb 的穩定性也會有很大的提升。