opencv是一個跨平台的計算機視覺庫，可以運作在windows、linux、macos等作業系統上。opencv提供了衆多語言的接口，其中就包含了python，python是一門上手容易、使用起來十分讓人愉悅的語言，利用python學習opencv，相信能更快的獲得效果。
opencv的官方下載下傳網址是http://opencv.org/releases.html，我選擇的是最新3.2.0版本，對于windows使用者，可直接下載下傳exe檔案安裝，過程十分簡單，這裡就不再多說了，如果遇到問題可以看看官方的安裝指南，對于linux使用者，可下載下傳opencv源碼自行編譯，在官網上下載下傳zip格式的源碼壓縮包。
準備環境
首先安裝如下幾個軟體包：
gcc 4.4.x or later
cmake 2.8.7 or higher
git
gtk+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
pkg-config
python 2.6 or later and numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
[optional] libtbb2 libtbb-dev
[optional] libdc1394 2.x
[optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
[optional] cuda toolkit 6.5 or higher
[optional]代表這個package是可選的，上面這些包都是可以通過apt-get指令直接安裝的，打開終端，輸入以下指令：
[compiler]
$ sudo apt-get install build-essential
[required]
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional]
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-dev
隻需一小會，編譯所依賴的packages便全部安裝完畢了(這也是我喜歡linux的原因之一，安裝package十分的便利)。接着就是開始編譯了，實際上編譯隻需要三行指令就可以完成。不過在此之前，還要在解壓後的opencv-xxx 檔案夾内建立一個build檔案夾，編譯生成的makefiles、project files、object files和output files會放在build檔案夾裡面，完成後，就可以開始正式的編譯了。
開始安裝
第一步，配置。
$ cmake -d cmake_build_type=release -d cmake_install_prefix=/usr/local ..
cmake_build_type: build的類型，有release和debug兩種
cmake_install_prefix：指定想要安裝opencv的檔案夾目錄，一般就用/usr/local
除此之外，還可以添加上build_docs 來build文檔 以及 build_examples 來build所有的樣例
注意：如果上面的指令行無法工作，則把-d後面的空格去掉：
$ cmake -d cmake_build_type=release -dcmake_install_prefix=/usr/local ..
第二步，build。為了加快編譯速度，一般會使用多線程的方法：
make -j7 # 同時使用七個線程
第三步，安裝。
sudo make install
如果到現在你還沒遇到任何問題，那麼恭喜你，你已經成功在linux上安裝了opencv。為了測試你的opencv能否在python上使用，可以運作一段小代碼，讀取一張圖檔并顯示出來：
import cv2
image = cv2.imread("logo.png", 1)
cv2.imshow("hello, world!", image)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
如果運作時報錯，嘗試把圖檔的相對路徑改為絕對路徑。運作成功後，你會看到：
本文作者：佚名
來源：51cto