對産品和營運來說，和資料打交道成了日常。總結下來，你的需求具體是什麼呢?
1. 資料監控
每次聽到老闆說，今天浏覽量掉了很多。你就心頭一緊，老闆都知道了你還不知道?
老闆：不應該。
産品和營運一定要對網站每天的 pv、uv 等總體資料有一個直覺的把握，包括它們的數值、趨勢等。用 growingio 的單圖建立圖表，能讓資訊傳達更迅速、直覺，一旦出現資料過高或過低的情況，就可以馬上拆解，及時介入。再也不用等老闆來告訴你今天資料又掉了。
2. 資料分析，拆解問題
資料掉了，什麼原因呢?你又心頭一緊，可能是這屆使用者不行?
老闆：加上「可能」，就是你無能。
當一個總體資料出現異常，比如浏覽量突然降低，原因可能有很多，産品本身問題、營運問題等等。這時候就需要對浏覽量這一名額進行不同次元的拆解，比如各個通路來源的變化，各個浏覽裝置的變化等，growingio 的單圖提供多種名額和次元，能讓你準确定位問題，迅速解決問題。
3. 可視化展示
來，給團隊同步一下項目進展。你還是心頭一緊，畢竟隻有一堆冷冰冰的數字啊。
老闆：hmmm，不是很想看。
在集體協作中，你需要将分析結果更友好地展示給其他人，比如寫周報、項目進展彙報等。而如何更好地呈現你的分析結果呢?來，接下來我們看圖說話。
一、趨勢圖
趨勢分析是最基礎的圖表分析，包括線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。
1. 線圖
線圖可以觀察一個或者多個資料名額連續變化的趨勢，也可以根據需要與之前的周期進行同比資料分析。
2. 柱狀圖 & 堆積圖
柱狀圖可以觀察某一事件的變化趨勢;還可以同時将整體拆分可以做成堆積圖，同時觀察到部分所占比重及變化趨勢。
産品經理和營運人員通過趨勢圖分析流量的實時走向，如每日 pv、uv、dau 等基本數量名額以及停留時長、平均通路頁面數等品質名額，可以及時把握産品的變化趨勢。一旦趨勢周期對比發生異常(異常高和異常低)，我們需要及時介入排查原因、解決問題。
二、頻數圖
根據業務需求對名額按照一定次元拆分，對比不同組别的頻數，便于厘清輕重緩急。
條形圖清晰展示了使用者在不同類别上的頻數，并且按照數量從大到小排序。上圖展示的是某産品使用者使用浏覽器的頻數分布，在資源有限的情況下産品可以先适配 chrome 和 ie 浏覽器以提升絕大部分使用者體驗。
上面的雙向條形圖展示了某 b 端産品的客戶平均停留時長極端情況(非常高和非常低)，企業 1-5 非常活躍，可以讓營運人員促進客戶增購、續約，而企業 6-10 活躍度非常低，使用者即将流失，需要營運人員立刻介入幹預。
三、比重圖
比重分析主要是用來了解不同部分占總體的比例。橫向比較，扇形圖、環形圖可以滿足這類需求;縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分所占比例的趨勢變化。
1. 環形圖
「環形圖」顯示了某節點通路使用者來源管道比例。
2. 百分比堆積圖
「百分比堆積圖」動态顯示了不同管道比例的變化趨勢，市場或者營運人員可以據此動态優化我們的資源投放。
四、表格
表格資訊密集，可以同時分析多元度、多名額資料，适合對資料敏感的人群使用。雖然表格能看到具體的數值，但是不能直覺看到趨勢、比重。
通過表格不難發現，移動端通路使用者占了非常大的比例，但是跳出率非常高。這樣的表格資料啟示我們有必要優化移動端産品，提升整體通路深度。
五、其他表格
下面介紹的是氣泡圖，氣泡圖用來展示一個事件與多個次元之間的關系，如分析 b 端産品客戶成單周期與客戶活躍度、登入賬号數量之間的關系。
除了上述常見的圖表，還有散點圖、箱線圖、股價圖、雷達圖等圖表，在此不一一贅述。
六、寫在最後
不同的圖表樣式可以滿足你不同的分析需求，你可以根據自己的目的來選取最合适的名額、次元和圖表樣式。工具的作用在于，讓上手過程更快更順暢一些，讓更多更進階的需求能夠被滿足和呈現。
growingio 的單圖功能提供了很低的門檻，以及很高的自由度。資料分析小白可以用單圖做各種基礎的資料分析，生成各種報表;對資料分析有深刻了解的人，可以将各種次元名額組合，針對業務場景做出極具洞察力的資料報表。
本文作者：佚名
來源：51cto