雷鋒網3月29日消息，今日阿裡雲在雲栖大會 · 深圳峰會釋出et醫療大腦，宣布正式進入醫療ai領域。據稱，經過一年多的研究訓練，人工智能et可在患者虛拟助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。
et醫療大腦的研發大量采用深度學習技術，通過海量的資料作為示例來訓練機器完成特定任務，即由計算機通過學習病例資料來提升醫術。由于可以24小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務，et的學習進步速度大大超過人類。
阿裡雲人工智能科學家闵萬裡表示：
“在多個病症的測試中，我們意識機器不僅能夠完成任務，而且在某些方面做的和人類醫生一樣好。et有資格成為醫生的助手。”
除了能大幅提升醫生的工作效率外，et醫療大腦還嘗試從根本上戰勝癌症。通過和華大基因合作，et對大量肺腺癌病例的dna序列進行分析，尋找緻病的關鍵基因突變。
闵萬裡說，“我們将et醫療大腦設定為一個開放的人工智能系統。除了阿裡雲的人工智能科學家投入到研發當中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫學經驗，這樣et才能更快地成長為一名進階醫師。”
浙江德尚韻興的科學家是超聲甲狀腺結節智能診斷算法的研發者，他們利用深度學習處理超聲影像，同時加入旋轉不變性等現代數學的概念，讓系統變得更“聰明”。算法現在被內建到et醫療大腦當中,并在多家醫院進行試點。借助計算機視覺技術，這套算法可以對甲狀腺b超快速掃描分析，圈出結節區域，并給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間。一般來說，人類醫生的準确率為60%-70%，而當下算法的準确率已經達到85%。
據雷鋒網(公衆号：雷鋒網)了解，事實上，在et醫療大腦之前阿裡雲已經開始在醫療領域進行探索。去年，上海華山醫院借助阿裡雲的計算能力，用數字化模型代替部分臨床實驗，以及模拟小白鼠的活體實驗，用于加快特效藥研發。
同樣是在去年，華大基因、阿裡雲和安徽醫科大學曾共同宣布，在21小時47分12秒内完成了1000例人類全外顯子組資料的分析。而在40年前，人類若想對埃希氏大腸杆菌進行全基因組測序，需要1000年的時間。
同日，阿裡雲宣布聯合英特爾、linkdoc啟動天池醫療ai系列賽，大賽第一季對早期肺癌診斷發起挑戰。阿裡雲天池平台将提供海量的脫敏後高分辨率胸部ct掃描資料。選手需要通過原始ct影像圖檔訓練模型算法得到結節特征，最終實作對影像圖檔結節區域的智能化判斷。
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本文作者：伊莉