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預告:大牛現身說法 TensorFlow在工程項目中的應用 | AI 研習社

玩深度學習,首先要做的是掌握工具。

理論知識不足,可以慢慢補。模型和算法的實作,則必須要靠工具一步步摸索。

在所有深度學習工具中,tensorflow 的社群基數無疑最龐大,因而常被作為入門首選。對于相當多的深度學習開發者,tensorflow 幾乎已成了必修課。這就使得一個問題變得至關重要:

tensorflow 都能做什麼?

畢竟,掌握一件工具,要從充分了解它的應用場景開始。工具本身難論好壞,關鍵在于它是否适合你需要處理的任務。

此前,兩位老師接受了雷鋒網的采訪,對新人上手 tensorflow 需要了解的問題進行了詳細的解答。如果你還在猶豫,對 tensorflow 有滿腦門的問号;亦或是對一頭紮入深度學習心存疑慮,不妨看看:

<a href="http://www.leiphone.com/news/201704/8rwdnz9dq0tyoexf.html">萬事開頭難!入門tensorflow,這9個問題tf boys 必須要搞清楚</a>

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簡單聊聊 ai 現狀

tensorflow 的工程實踐

經驗總結,在 tensorflow 開發中遇到的問題

佟達,哈工大資訊與通信工程碩士,在校時獲得美國數學競賽模組化一等獎。當年加入 tw 咨詢團隊時,創下最年輕成員的記錄。現任 thoughtworks 進階咨詢師,專注于深度學習與智能系統的設計和研發,對于深度學習、大資料架構、雲計算、devops 等有深入研究,緻力于将學術界先進的 ai 技術轉化為工程應用,幫助創新型企業建構生産力 it 系統,打造智慧企業。 

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白發川,thoughtworks 資料架構師,深度學習架構 deeplearning.scala 貢獻者。長期從事大資料處理相關工作,曾負責設計和實作“金融,工業,網際網路”等多個領域的大資料平台建設和資料處理。對海量資料下的“存儲,處理,多元分析”有着相當豐富的經驗。

預告:大牛現身說法 TensorFlow在工程項目中的應用 | AI 研習社

主題:tensorflow在工程項目中的應用

嘉賓:佟達,白發川

時間:4月20日(周四) 晚 20:00      

形式:雷鋒網 app 視訊直播

本次 ai 研習社公開課可以在雷鋒網 app 直播頻道内“問答區”進行提問。

報名方式:掃描下方海報上的二維碼,下載下傳雷鋒網(公衆号:雷鋒網) app,點選“直播”進行報名。

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本文作者:三川

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