南方醫科大學唐雷：這些問題值得智能醫療從業者再思考

雷鋒網按：5月4日～6日，2017年移動醫療健康展在深圳會展中心開幕。雖然名為移動醫療展，但在人工智能火熱的今天，智能醫療也不出意外地成為熱點。

“人工智能是當今全世界最前沿、最熱鬧的陣地，醫療界無疑是人工智能領域最有前途和價值的金礦。”在同期舉辦的數字醫療論壇上，南方醫科大學數字人和數字醫學研究所所長唐雷講到，他認為，目前打造數字醫療過程中存在一些問題，需要從業者進行再思考。

他認為，對醫療大資料挖掘與病例規範化和資料采集量有關，但目前的形勢是，病曆不規範、資料采集量也不夠。這種情況下，“如何保證資料挖掘的準确性，是要大家共同思考的問題。”

而在手術機器人領域，目前存在這些問題：價格高于傳統手術；存在未知安全問題；醫務人員需要進行相應教育訓練；這種新的視角和新的解剖關系需要學習适應；并且需要有新的術式以及相應的驗證。

對于vr／ar等虛拟現實技術應用于醫療中，如果圖像模型本身存在誤差的，那麼醫療虛拟現實的臨床實際中的手術準确性也較差。

他認為，智能醫療的遠端控制還需要注意信号傳輸、幹擾和資料丢失等的問題，“比如在區域網路能實作的，通過公網會有延時，此時遠端控制如何解決？”“太陽活動、輻射、電力活動對信号造成幹擾，進而造成資料丢失，這時該如何解決？”

同時，他認為，應用于醫療領域的3d列印也存在諸多問題，比如資料來源不穩定；缺乏臨床設計；列印品質低；裝置性能無法衡量；暴露患者隐私；标準用語不統一等。“現在3d列印已經很蕭條了，這個領域的門檻是很低的，将來一定是做服務的。”

“智能醫療是未來的方向，目前大都處于試驗階段，可能并沒有宣傳和展望的那麼精彩。”而對于智能診斷是輔助醫生還是成為醫生的問題，唐雷所長對雷鋒網講到，“先輔助，再一點點扶正。”

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