原創 GlobalMD 全球醫生組織 2024-05-14 06:30 美國
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瑞典卡羅林斯卡學院的研究人員展示了“數字孿生”(digital twin)先進技術在為免疫性疾病，如類風濕性關節炎等量身定制藥物治療方面的巨大潛力和獲益。
研究人員利用數字技術和AI算法創新一種“數字孿生”方法，通過建立每位患者的數字孿生模型來分析和模拟病症的治療效果和反應。這些數字孿生模型能夠詳細描繪和操作數千個基因在各種細胞類型中的互動，進而提供了個性化精準治療的預測。
在過去五年裡，該研究小組一直在努力将患者獨有的疾病機制轉化為可操作的數字模型。通過這種數字孿生模式，臨床醫生可以精确地針對影響疾病過程的關鍵“開關”蛋白，精細調整增強或抑制疾病治療。
與傳統的“一刀切”藥物治療方法相比，這種數字孿生指導的方法能夠提供更為精确的藥物選擇，提升治療的效果并減少副作用。
通過研究數字孿生技術應用，研究人員希望将這一數字化技術廣泛應用于其他臨床疾病研究和精準治療領域，真正實作個性化治療，為患有各種自身免疫性疾病的患者帶來新的治療希望和效果
