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汽車圈有多“卷”,周鴻祎全網求薦新能源車,極氪CMO翌日将車送?

作者:溫柔書簽Zf
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人類社會的發展離不開交通運輸。從古老的陸路絲綢之路,到現代化的航空運輸網絡,交通系統的演進與文明的進步息息相關。而今天,人工智能技術的興起,正在為交通運輸行業帶來全新的變革。智慧交通系統的建構,将讓出行方式更加高效、安全、環保,也将孕育出新的商業模式和價值增長點。

階段:網際網路技術突破,出行模式變革

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在智慧交通發展的階段,網際網路和移動網際網路技術的普及應用,為出行方式帶來了颠覆性的變革。以滴滴打車、優步等為代表的網約車服務應運而生,極大滿足了人們的出行需求。人們不再被傳統計程車的供給所束縛,通過手機APP便可随時随地叫車。共享單車、共享汽車等新興出行方式也在這一階段大行其道,私家車的概念逐漸被共享理念所取代。

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這一階段,交通出行的本質從過去的"擁有"轉變為"使用"。人們更加關注出行的便利性,而非一味追求擁有私家車的所有權。網際網路思維深度滲透交通領域,催生了一系列創新商業模式,為智慧交通系統的發展奠定了基礎。

階段:自動駕駛技術興起

智慧交通發展的階段,是以自動駕駛技術的突破為标志。先進的感覺技術如雷射雷達、毫米波雷達、高清攝像頭等裝置的問世,使得汽車能夠精準感覺周圍環境,為無人駕駛奠定了硬體基礎。車載智能系統的發展也日新月異,通過融合計算機視覺、決策規劃等人工智能算法,汽車可以自主進行感覺、判斷和操控,大幅提高了駕駛安全性。

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這一階段,谷歌、特斯拉等科技公司紛紛投入自動駕駛領域,成為行業發展的中流砥柱。他們不僅在技術層面推動着自動駕駛的進化,更重要的是為智能網聯汽車的商業化營運探索了路徑。自動駕駛汽車将逐漸替代人工駕駛,成為智慧交通系統的重要組成。

階段:智慧交通系統融合,商業模式變革

在智慧交通發展的階段,各項先進技術将會融合貫通,形成一個智能化的綜合交通體系。這一階段,以雲計算、大資料、人工智能為代表的新興技術與交通運輸行業将實作深度融合。一個覆寫整個城市的智慧交通中央控制系統将被建立起來,負責對道路交通狀況進行實時監測和智能排程,進而最大限度地優化交通營運效率。

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在這一智能化系統中,自動駕駛汽車将作為一種新型出行工具被納入其中。人們不再需要擁有私家車,隻需通過手機APP便可随時叫車,由無人駕駛汽車為其提供門到門的智能化出行服務。這種按需付費的出行模式,将極大節省人們的時間和金錢成本。智慧交通系統還将促進新型商業模式的湧現,比如無人機快遞、智能物流等,為社會發展注入新的活力。

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人工智能在智慧交通中的應用

人工智能技術在智慧交通系統中扮演着至關重要的角色,它貫穿于智能交通的感覺層、平台層和應用層。

在感覺層,計算機視覺、語音識别等人工智能技術被廣泛應用于交通設施的感覺系統中。以計算機視覺為例,它可以通過來自攝像頭的視訊流,精準識别出車輛、行人、交通标志等目标物體,為交通管控決策提供依據。語音識别技術則可以被用于智能導航系統,駕駛員隻需語音下達指令,便可擷取所需的路線資訊。

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在平台層,大資料、雲計算等技術為智慧交通系統提供了強大的資料處理和計算能力。以大資料為例,它可以通過采集和海量的交通資料,發現交通擁堵的根源,并為緩解擁堵提供決策支援。雲計算技術則使得智能交通管理系統可以在雲端高效運作,實作計算資源的按需調配。

在應用層,各種人工智能算法被嵌入到智能交通管控、運維、出行服務等應用中。比如,基于深度學習的交通流量預測算法可以對未來的交通狀況進行精準預測,為交通排程提供決策依據;基于強化學習的智能路徑規劃算法則可以為無人駕駛汽車提供最優路線方案。

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智慧交通系統的優勢

相較于傳統的交通系統,智慧交通系統具有諸多優勢:

它可以極大緩解城市交通擁堵的問題。通過對交通大資料的分析,智慧交通系統能夠精準發現擁堵根源,并對交通流量進行智能排程,進而提高道路通行效率。無人駕駛汽車的普及也将減少由于人為操作失誤而導緻的交通事故,進一步緩解擁堵。

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智慧交通系統可以顯著提高交通運輸的安全性。車載智能輔助駕駛系統可以時間發現危險,并及時介入進而避免事故發生。無人駕駛汽車更是将駕駛風險降至最低,為交通安全提供了根本保障。

智慧交通有助于減少環境污染。通過優化交通流量,可以避免過度擁堵導緻的能源浪費;無人駕駛汽車的高效營運也将減少燃油消耗。智慧交通系統還将促進新能源汽車的發展和普及,進而進一步降低汽車尾氣排放。

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智慧交通系統将孕育出全新的商業模式和價值增長點。以無人駕駛出行服務為例,它将重塑整個出行産業鍊,催生出車聯網、智能路側系統等新興産業;無人機快遞等新型物流方式也将在智慧交通的基礎上獲得發展。

智慧交通系統是人工智能賦能交通運輸行業的集中展現。它将為人類社會帶來更高效、更安全、更環保的出行體驗,也必将成為未來城市發展的新引擎。讓我們拭目以待,這場由人工智能所引領的智慧交通革命。

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