技术构建块在2017年的发展预测

随着新的一年到来，数据中心运营商应该为未来的市场机会感到高兴。云服务和应用程序编程接口（api）使每个人都能够构建服务块，并使用它们以快速和可扩展的方式构建应用程序和业务。未来三到五年应该会看到第一代的语音功能和人工智能后端服务的快速发展。

亚马逊的alexa，苹果的siri，google的home和微软的cortana都是使用多个构建块的服务的例子。语音识别是第一个构建块，接下来是自然语言处理，以了解人类在说什么，而不是强迫的语法。人工智能以机器学习的形式用于细化语音识别和自然语言处理过程，可以提高用户请求的准确性和成功率。

alexa和其他支持api的协助也构成服务的下一个构建块。用户可以要求alexa从amazon订购商品（毫不奇怪），但第三方使用助理api来启用免提服务订单。amazonecho用户可以订购鲜花，比萨饼和汽车共享游戏。

三星公司2016年收购的viv是api支持的助理的最新演变，使用开放标准和接口来实现广泛的第三方生态系统，同时为多层查询添加“可堆叠性”，并即时编写自己的代码以处理任务。人们期望alexa和viv在2017年以后推出新产品，以抢占市场份额。亚马逊公司希望更多的用户采用不断增长的aws服务，而新的玩家viv希望成为市场的领导者。

一些构建块需要更长的时间才能开发和发展。十年前，“纽约时报”报道，掀起清洁技术的巨大浪潮是工程细菌和其他生物过程，通过基因工程开发工业化学品。这是一个伟大的想法，但却比预期更加杂乱和复杂。

花费时间开发更好的工具，用于编辑dna的构建块，需要测量结果，以及了解如何在工业规模实现自动化过程。开发团队可以在实验室环境中做很多神奇的事情，而生产制造数千到数万加仑的化学品需要一套完整的不同的过程，才能使其变得容易，并负担得起。

目前取得的最大进步是采用敏捷样过程生物技术。对遗传学的小变化进行快速调整，因为更好的分析可以为微调提供更多的信息。lygos公司采用大数据技术在酵母中筛选2,000个基因，以及每个基因筛选300个氨基酸的能力中发挥关键作用，找到酵母发酵酸的正确特性。crispr是关键的生物学工具，使lygos和其他公司有效地“编辑”dna，使他们得到希望获得的酵母和细菌，但自动化和大量的服务器能够测量和预测所产生的最好的酵母菌株。

lygos公司已经投入了2100多万美元的投资，并与合作伙伴一起扩大规模，通过在自动生物学和大数据分析之间取得平衡，为改善生物体生产化学产品提供更多信息，并找出从实验室扩展到商业生产的最有效的方法。

所有这些构建块业务都需要云计算和数据中心进行计算和存储。因此，到数据中心空间将会持续增长，如今的应用程序数量和类型仅通过现有的和在用的应用程序。增加了增强现实（ar）的潜力，并将虚拟现实（vr），各种物联网（iot）以及家庭机器人技术运用其中，那些精明的厂商可能开始考虑添加服务器机房空间。

本文转自d1net（转载）