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pacheBench测试性能并使用GnuPlot绘制图表

  gnuplot 下载地址:http://www.gnuplot.info/download.html

  gnuplot 文档地址:http://www.gnuplot.info/documentation.html

  gnuplot的安装:

tar zxvf gnuplot-4.6.4.tar.gz

cd gnuplot-4.6.4

./configure

sudo make && sudo make install

  gnuplot的使用:

  首先,使用apachebench 测试性能,并将测试结果写入文件,我们分别对http://localhost/index.php 进行三次性能测试。

ab -n 500 -c 100 -g ./ab_500_100.dat http://localhost/index.php

ab -n 500 -c 200 -g ./ab_500_200.dat  http://localhost/index.php

ab -n 500 -c 300 -g ./ab_500_300.dat  http://localhost/index.php

  参数-g 表示将测试结果导出为一个gnuplot文件 ,三次测试的结果会保存在 ab_500_100.dat,ab_500_200.dat,ab_500_300.dat中。

  gnuplot文件内容格式如下:

starttime   seconds ctime   dtime   ttime   wait

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  89  503 592 28

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  591 676 24

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  93  616 710 24

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  94  628 722 28

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 824 26

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 825 26

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  101 725 826 23

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  124 707 831 80

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  204 629 833 28

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  95  741 836 26

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  743 838 50

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  744 840 40

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 773 883 36

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 774 883 37

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  153 765 918 51

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  141 778 919 76

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 814 929 28

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 831 939 36

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 825 940 64

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  162 783 945 87

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  119 831 950 32

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 844 952 15

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 830 958 32

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 831 958 35

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 856 964 87

mon jan 27 21:03:02 2014    1390827782  123 843 967 15

  后面省略。。 然后,根据导出的gnuplot文件绘制图表,绘制脚本如下:

# 设定输出图片的格式

set terminal png

# 设定输出的图片文件名

set output "ab_500.png"

# 图表的标题

set title "ab_500 ab -n 500 -c 100,200,300"

# 设定图表的x轴和y轴缩放比例(相当于调整图片的纵横比例,方形的不好看啊)

set size 1,0.7

# 设定以y轴数据为基准绘制栅格(就是示例图表中的横向虚线)

set grid y

# x轴标题

set xlabel "request"

# y轴标题

set ylabel "response time (ms)"

# 设定plot的数据文件,曲线风格和图例名称,以第九列数据ttime为基准数据绘图

plot "ab_500_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 100","ab_500_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 200","ab_500_300.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 300"

  参数说明:

  set size 1,0.7 缩放比例,前面是x轴,后面是y轴, (0, 1]的一个浮点数,1为原始值

  using 9 表示用哪一列数据绘图,数字是数据行按照空格或制表符分割的字段数字索引,从1开始

  smooth sbezier plot提供的一些数据填充算法以保证线条平滑度的,包含如下选项:smooth {unique | csplines | acsplines | bezier | sbezier},更详细解释请参考官方文档

  with lines title "xxx" 这个会再右上角生成一个图例,用于区分什么颜色的线条是哪一项数据

  生成的图表如下:

pacheBench测试性能并使用GnuPlot绘制图表

最新内容请见作者的github页:http://qaseven.github.io/