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多重 for 循环,应该如何提高效率?

道阻且长,行则将至。埋头苦干,不鸣则已,一鸣惊人!加油,骚年!

前言

  我在《华为 c 语言编程规范》中看到了这个:当使用多重循环时,应该将最忙的循环放在最内层。如下图:

多重 for 循环,应该如何提高效率?

  由上述很简单的伪代码可以看到,推荐使用的方式是:外小内大的方式。也就是内层循环是最忙的。

  然后我又在另外一份编程规范手册中,看到了类似的要求,如下图:

多重 for 循环,应该如何提高效率?

  看到了这个小技巧之后,我迫不及待的分享给我的小伙伴,后来闲下来的时候,就想自己做个测试,验证一下是否真的是这样。

ubuntu 测试

  使用 ubuntu 14.04 的系统进行测试,基本信息如下:

系统版本:ubuntu14.04

gcc 版本:4.8.2

  我使用了两份不同的代码文件进行测试,第一份是 外大内小 的代码,如下:

  执行上述代码,运行结果如下,耗时:165280us

多重 for 循环,应该如何提高效率?

  接着,我又准备了另外一份 外小内大 的代码,对比只是调换了 for 循环内外层的循环次数而已,如下:

  上述代码的执行结果如下,耗时:155960us

多重 for 循环,应该如何提高效率?

  对比上述两份代码的运行结果,可以很明显的看到,外小内大效率更高一点!

  不过,你以为这就结束了吗?

树莓派测试

  手边刚好有一台树莓派,前段时间刚安装了最新的官方系统,就想着拿来做一下测试,基本信息如下:

树莓派系统版本:buster

多重 for 循环,应该如何提高效率?
多重 for 循环,应该如何提高效率?

g++ 版本:8.3.0

多重 for 循环,应该如何提高效率?

  测试代码与在 ubuntu 上运行的代码保持一致,这里就不重复贴代码了,只看一下运行结果。

  下边这个是 外大内小 的,运行结果如下,耗时:1214569us

多重 for 循环,应该如何提高效率?

  这个是 外小内大 的,运行结果如下,耗时:1345193us

多重 for 循环,应该如何提高效率?

  完了,可以很明显的看到,外大内小 的运行效率要更高一点。

问题分析

  我也是有点蒙逼的,不知道为啥会出现截然相反的情况,对比两个系统版本,硬件设备来看,推测原因有如下几种可能:

处理器架构不同

ubuntu 是安装在 win10 台式机上的虚拟机中,所使用的硬件应该为台式机的硬件(处理器等);而台式机的硬件是英特尔的 x86 架构的处理器。

树莓派使用的硬件平台,是一个 arm 架构的芯片,具体可以参考图片:

多重 for 循环,应该如何提高效率?

gcc 版本不同,在刚开始操作的时候,也详细的列出了当前程序使用的环境

ubuntu14.04 中 gcc 版本为:4.8.2

树莓派中 gcc 版本为:8.3.0

  目前能想到的差异就这么多,其他的暂时还不知道,难道这个就是运行在 x86 平台和 arm 平台的区别之一?更多的更深入的研究还有待后续学习研究才能知道。今天的讨论就到这里为止吧!

总结

在 x86 架构平台下,外小内大效率较高;

由于参考的规范手册,可能是用于服务器开发,而服务器仍然是 x86 架构的处理器居多,因此 for 循环的多重循环规则较适用;

需要考虑在嵌入式等 arm 平台下,此规则是否同样适用,是否还有其他应用场景限制等?

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