本节书摘来自华章社区《clojure数据分析秘笈》一书中的第1章，第1.10节读取rdf数据，作者（美）eric rochester，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
1.10 读取rdf数据
1.10.1 准备工作
首先，需要确保相关依赖列于project.clj文件中：
1.10.2 具体实现
本过程最费时的部分将是定义数据。使用的库完成这项工作。
建立三元组存储并注册数据使用的命名空间。将三元组存储名字绑定到名称tstore。
1.10.3 实现原理
首先介绍一下背景知识：资源描述格式（resource description format，rdf）不是xml格式的数据，尽管rdf通常是用xml编写的（还有其他的数据格式，如n3和turtle）。rdf将世界看成一个声明集合。每条声明至少包含三部分（三元组）：主语（subject）、谓词（predicate）和宾语（object）。主语和谓词需要是uri（uri和url近似，但比其更通用。例如uri:7890就是一个有效的uri）。宾语可以是文本或者uri。所有的uri构成一幅图。它们相互连接并通过声明相互描述。这就是linked-in的链接数据的来源。
回到之前介绍的方法中：从总体上来看，在这里使用的处理过程非常简单。
创建三元组存储（kb-memstore和init-kb）。
读取数据（load-data）。
查询并仅取出需要的数据（q和load-data）。
将之转换为incanter可以使用的数据（rekey和col-map）。
创建incanter数据集（load-data）。
本例中使用的查询格式是个新事物。kb使用类sparql的领域专用语言描述查询。事实上，由于kb简单易用，因此使用它而不是直接处理未经加工的rdf数据。以“?/”开始的条目是变量；这将作为查询结果映射中的键值。其他条目格式如rdf-namespace/value。命名空间取自在init-kb中定义的已注册命名空间。这些命名空间与clojure的不同，尽管它们的作用相同：划分和提供上下文。