《CUDA C编程权威指南》——3.6节动态并行

本节书摘来自华章社区《cuda c编程权威指南》一书中的第3章，第3.6节动态并行，作者[美]　马克斯·格罗斯曼（max grossman）　，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

3.6　动态并行

在本书中，到目前为止，所有核函数都是从主机线程中被调用的。gpu的工作负载完全在cpu的控制下。cuda的动态并行允许在gpu端直接创建和同步新的gpu内核。在一个核函数中在任意点动态增加gpu应用程序的并行性，是一个令人兴奋的新功能。

到目前为止，我们需要把算法设计为单独的、大规模数据并行的内核启动。动态并行提供了一个更有层次结构的方法，在这个方法中，并发性可以在一个gpu内核的多个级别中表现出来。使用动态并行可以让递归算法更加清晰易懂，也更容易理解。

有了动态并行，可以推迟到运行时决定需要在gpu上创建多少个块和网格，可以动态地利用gpu硬件调度器和加载平衡器，并进行调整以适应数据驱动或工作负载。

在gpu端直接创建工作的能力可以减少在主机和设备之间传输执行控制和数据的需求，因为在设备上执行的线程可以在运行时决定启动配置。

在本节中，将通过使用动态并行实现递归归约核函数的例子，对如何利用动态并行有一个基本的了解。