本节书摘来自异步社区《abaqus gui程序开发指南（python语言）》一书中的第2章，第2.4节,作者： 贾利勇 , 富琛阳子 , 贺高 , 周正光 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
python语言中提供了强大的对象类型作为语言的组成部分，内置对象使得程序编写更加容易，并且内置对象往往比自己定制的数据结构更有效率。python语言中主要有如表2.1所示几类对象类型。
2.4.1 数字
python语言中的数字类型包括整型、浮点型、复数型等，与一般的c、c++等语言没有太大的区别，以下是几类数字类型的内置对象定义方法。
【实例2.4】定义数字类型
注
符号>>>表示代码在abaqus gui命令行交互窗口或者abaqus pde命令输入窗口中输入代码，符号>>>不是代码的组成部分。
2.4.2 字符串
字符串型数据一般用单引号或者双引号包络，并且单引号以及双引号必须成对出现。另外，当字符串内部包含有单引号或者双引号时，需要通过转义符“”实现，例如：
有关转义字符“”的使用方法读者可以参考其他python语言的语法书，此处不再赘述。除了转义字符之外，字符串还支持格式化的替代表达，可以用一个变量或者表达式替代字符串中的部分字符，操作符为“%”。
格式化操作符“%”的使用方法如下。
（1）在“%”操作符的左侧放置一个需要进行格式化的字符串，这个字符串带有一个或者多个嵌入的转换目标，都以“%”开头（例如，%、%f、%s等）。
（2）在“%”操作符的右侧放置一个（或多个，多个时需要嵌入到一个元组中）对象，这些对象将会插入到左侧想让python进行格式化替代的字符串对应位置上去。
以下是格式化操作符的使用实例。
【实例2.5】格式化表达
表2.2所示的是python语言中的字符串格式化代码，其中大部分与c语言相似，另外，表中一些格式化代码为同一类型的格式化提供了不同的格式选择，例如，%e、%f都可以表示浮点型数据，但是显示格式分别为指数型和浮点型，另外虽然%e和%e都是科学计数法的形式，但是有大小写的区分。
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除了单引号和双引号字符串之外，python中还有一种特殊的三重引号内的字符串常量格式，也被称作块字符串，这是一种对编写多行文本数据来说很便捷的语法。这种字符串以三重引号“'''”开头，并紧跟任意行数的文本，最后以同样的三重引号“'''”作为结尾。
【实例2.6】三重引号的用法
可以看出，上述定义的字符串中包含四行，python会把三重引号内部的文本收集到一起形成一个单独的多行字符串，并在代码换行处嵌入了换行字符“n”。三重引号字符串在程序需要输入多行文本的时候是很有用的，例如嵌入多行注释信息，另外也可以通过三重引号来废除多行代码，使其无效，当需要再次使用该部分代码时，只需要将三重引号去掉即可，这样就避免了每行行首都需要添加“#”注释带来的不便。例如：
【实例2.7】使用三重引号注释以及废除代码
另外，在使用python读取文本时，经常需要按照一定的规则将每一行数据拆分成一系列子字符串，这种情况下通常需要使用split()函数来实现对一个长字符串的切分。
【实例2.8】split()分割字符串
上述情况下，字符串内部两个非空字符间的空格数量对分割结果没有影响，例如：
另外，当字符串中有具有分隔特征的符号时，例如逗号或者分号等，可以使用这些分隔符号对字符串进行分割。但是需要注意的是，当使用特定的分隔符进行分割时，空字符不会被忽略。
2.4.3 元组
元组型数据（tuple）由一系列元素组成，且对每个元素的数据类型不做限制，可以使用字符串、整型、浮点型的混合。元组在建立时，以小括号包括逗号（，）进行间隔，并且可以是多维数据。元组中的元素一旦确定是不允许修改的。
【实例2.9】元组的定义及使用
注意上述代码中，小括号内没有逗号，所定义的类型为字符串型。
小括号内添加逗号，所定义类型便成为元组型。
2.4.4 列表
列表型数据（list）指的是能够存储有序元组的数据结构，在python语言中，列表中的所有元素都包括在方括号[]内，各元素之间使用逗号分割。与元组不同的是，用户可以对列表中的元素进行添加、删除、修改等操作，因此，列表是可操作的数据结构。
【实例2.10】列表的定义
与元组型数据不同的是，列表末尾加不加逗号没有区别，列表中即使只有一个元素也是列表型数据，例如：
【实例2.11】列表的操作
2.4.5 字典
字典型数据（dictionaries）是python之中最灵活的内置数据结构类型，如果把列表看作是有序的对象集合，那么就可以把字典当成是无序的集合。两者的主要区别在于，在字典中元素是通过键来存取的，而不是通过顺序索引号来存取，字典中的元素没有特定的顺序，各个元素从左到右随机排列，以便快速查找，键提供的是字典中元素的象征性位置（非物理存储位置）。
字典型数据用大括号{}包络，字典中的每一组元素都包含数据键key和数值value两部分，两者之间以冒号间隔，冒号前面是键key，后面是数值value。key是独一无二的，且不可改变，可以是字符串型、整型、浮点型或者元组等多种类型。字典中的两个元素之间用逗号隔开。当需要访问字典中的某一元素时，需要通过索引数据键来获取其对应的数据值。
【实例2.12】字典的定义
（1）dictionaries型数据以大括号包括逗号进行间隔。
另外，也可以采用以下方式对字典进行定义。
【实例2.13】字典的操作
2.4.6 集合
集合（set）又分为普通set和frozenset两类，都是无序的，都不属于sequence类型。set类型数据是可以改变的，可以增加、删除元素。frozenset是不可变的，frozenset可以作为字典的键。
set中的数据都是独一无二的，如果某一set中已经含有了某数据，则使用add()函数时，不会再增添一个。
【实例2.14】集合的定义
【实例2.15】集合的操作
2.4.7 布尔型
python的布尔类型扩展了python中真假的概念，布尔类型有true或者false两个变量值，一般python中判断语句的判断结果不使用1和0来表征判断结果的真假，而是采用布尔型的true或者false来表征。
python提供了一个内置的bool函数，它可以测试一个对象的布尔值，当一个对象为0或者空值时，测试结果为false，当对象为非零或非空时，测试结果为true。
【实例2.16】布尔型
2.4.8 none型
除了上述内置对象类型之外，python还有一个特殊对象：none。一般起到一个空的占位作用，类似于c语言中的null。none是一个真正的对象，并且真用内存空间。一般对于一个自定义函数，当不使用return指定其返回值时，默认地会返回none。另外，也可以通过none占用内存实现对可变对象的预分配。
【实例2.17】none型
2.4.9 数据格式转换
前面讲述的数据结构中，有多种数据类型是可以对其数据格式进行转换的。下面将介绍几种常用的数据转换函数。
【实例2.18】数据格式转换
（1）将字符串类型转化为列表类型
（2）将字符串类型转化为元组类型
（3）将元组转化为列表
（4）将浮点型转化为整型
（5）将整型转化为浮点型
（6）将浮点型数据转化为字符串
（7）返回ascii码对应的字符
（8）把字符串或者数字转化为复数
（9）将整数转化为十六进制数或者八进制数
（10）将字符串或者数字转化为长整型数据
2.4.10 对象查询与索引
读者可以使用type()函数来查询某对象的数据类型，也可以通过min()和max()函数查询元组或者列表中数据的最小值或最大值。另外还可以通过index()函数查询某个索引号对应的元素值等，下面将简单介绍几种常用的对象操作函数。
【实例2.19】对象查询与索引
（1）type()函数
（2）min()函数和max()函数
（3）index()函数
（4）len()函数