logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索），您可以使用它。说到搜索，logstash带有一个web界面，搜索和展示所有日志。
kibana 也是一个开源和免费的工具，他可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面。他可以为 logstash 和 elasticsearch 提供的日志分析的 web 界面。
目的就是为了运维、研发很方便的进行日志的查询。kibana一个免费的web壳；logstash集成各种收集日志插件，还是一个比较优秀的正则切割日志工具；elasticsearch一个开源的搜索引擎框架（支持群集架构方式）
工作原理图显示如下：
简单来讲他具体的工作流程就是 logstash agent 监控并过滤日志，将过滤后的日志内容发给redis(这里的redis只处理队列不做存储)，logstash index将日志收集在一起交给
全文搜索服务elasticsearch 可以用elasticsearch进行自定义搜索通过kibana 来结合自定义搜索进行页面展示
网上在国内找了很多的文章，但是大部分都是使用的logstash的旧版本，直接使用一个jar包，从logstash的官方网站上找到最新版本logstash-1.4.0，当前服务器操作系统ubuntu
1、安装软件列表
jdk 运行java程序必须
redis 用来处理日志队列
logstash 收集、过滤日志
elasticsearch 全文搜索服务(logstash集成了一个)
kibana 页面展
2、客户端安装
root@ay140104220747005ca6z-225:/soft/logstash-1.4.0#pwd
/soft/logstash-1.4.0
root@ay140104220747005ca6z-225:/soft/logstash-1.4.0#ls
bin lib license locales patterns readme.md shiper.conf spec vendor
客户端主要配置shiper.conf文件（一般客户端上命名shiper.conf服务器端命名indexer.conf）
input {
file {
type=> "225-hd-prod"
path=> [ "/mnt/servers/hd-prod/logs/catalina.out" ]
codec=> multiline {
pattern => "(^.+exception:.+)|(^\s+at .+)|(^\s+... \d+ more)|(^\s*caused by:.+)"
what=> "previous"
}
}
}
filter {
grok {
match=> { "message" => "%{datestamp:timestamp}%{loglevel:level} %{greedydata:syslog_message}" }
#match => [ "message","%{tomcatlog}","message", "%{catalinalog}" ]
date {
match=> [ "timestamp","dd/mm/yy:hh:mm:ss z" ]
output {
stdout{ }
# stdout{ codec => rubydebug }
redis {host => "xxxx" data_type => "list" key=> "logstash:redis" }
这里我只是分析了一下tomcat的catalina.out文件（此java实例使用log4j将所有的信息全部写入catalina文件里面）
logstash所有参数文章介绍
客户端logstash启动命令 /soft/logstash-1.4.0/bin/logstash -f /soft/logstash-1.4.0/shiper.conf &
3、服务器端配置
由于服务器原因所有我这边把redis、elasticsearch全部放在logstash的服务器端
redis安装配置
root@ay140328152940950c78z:/usr/local/redis# ls
00-releasenotes contributing deps logstash.conf manifesto readme redis.conf.bak runtest-sentinel src utils
bugs copying install makefile prod.conf redis.conf runtest sentinel.conf tests
redis默认不用修改任何配置文件直接启动就行redis-server redis.conf
elasticsearch安装配置
root@ay140328152940950c78z:/usr/local/redis# cd/soft/elasticsearch-1.0.1/
root@ay140328152940950c78z:/soft/elasticsearch-1.0.1#ls
bin config data lib license.txt logs notice.txt readme.textile
elasticsearch可以直接启动（不修改配置文件启动的话，所有生成的index在从新启动之后都会消失，以前的log信息就不会出现在kibana中），若是想让log信息持久保存可以查阅可以修改config下的elasticsearch.yml
gateway.type: local
gateway.recover_after_nodes: 1
gateway.recover_after_time: 5m
gateway.expected_nodes: 2
gateway的类型，默认为local即为本地文件系统，可以设置为本地文件系统，分布式文件系统，hadoop的hdfs，和amazon的s3服务器。
设置集群中n个节点启动时进行数据恢复，默认为1。
设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。
设置这个集群中节点的数量，默认为2，一旦这n个节点启动，就会立即进行数据恢复
elasticsearch启动命令 /soft/elasticsearch-1.0.1/bin/elasticsearch &
logstash安装配置
root@ay140328152940950c78z:/soft/elasticsearch-1.0.1/config#cd /soft/logstash-1.4.0/
root@ay140328152940950c78z:/soft/logstash-1.4.0#ls
bin data indexer.conf lib license locales log.conf patterns readme.md sh.conf spec test.conf vendor
服务端logstash主要配置文件indexer.conf
redis {
host => ‘127.0.0.1‘
data_type => ‘list‘
port => "6379"
key => ‘logstash:redis‘
type => ‘redis-input‘
codec => json
}
}
stdout {}
# stdout { codec => rubydebug }
elasticsearch {
host => localhost
}
启动服务端的logstash命令/soft/logstash-1.4.0/bin/logstash -f /soft/logstash-1.4.0/indexer.conf &
启动之后开始启动logstash的图形界面服务 /soft/logstash-1.4.0/bin/logstash-web &
启动之后查看一下logstash是否完全启动
[root@logstash ~]# netstat -tlnp | grep java （9292端口是kibana页面展示的端口）
tcp 0 0 :::9292 :::* listen 2292/java
tcp 0 0 :::9200 :::* listen 2161/java
tcp 0 0 :::9300 :::* listen 2161/java
tcp 0 0 :::9301 :::* listen 2292/java
tcp 0 0 :::9302 :::* listen 2292/java
关于logstash所有配置就完成了接下来直接访问就能看到kibana的欢迎界面，关于kibana如何使用就不多写了，搭建一个完整的logstash特别是在国内资料过时的情况下真是十分艰难！
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