MySQL数据库

nodejs是需要连接mysql的，然后才是真正的服务器端语言，这里对数据库做一个简单的介绍。

身份证信息放在公安部的数据库中。

银行卡的余额、交易信息、转账记录，放在银行的数据库服务器的数据库中。

qq、微信等用户信息放在腾讯的数据库中。

。。。。

　　等等等等，所有的信息存储都需要数据库。

数据库服务器 --- 用来运行数据库服务的一台电脑。如果数据很多，就需要很多台。 数据大多是需要备份的。

数据库 --- 数据库服务器中可以存放很多数据库。 如银行卡信息数据库、qq数据库等等。  就像一个网站的服务器可以托管很多个网站一样。

数据表 --- 数据库包含很多数据表。 

数据字段 --- 就是数据表中的列，并不是说一定要是整列，而是列中的关键字。

数据行（记录） ---  就是数据表中的行。

上图就是一个数据表，它是存放在数据服务器中的某一个数据库中的， 其中每一行就是一个记录，即数据行， 而数据字段就是用户编号、用户名、性别等。 这里使用的是汉字，如果是真实的，一定是用英文来表示的。

对比mysql与mongodb：mysql是sql数据库，它和nosql（mongodb为代表）是有概念的区别的，比如mysql用的是数据库、数据表、记录、字段为核心概念，而mongodb用的是数据库、集合、文档为核心概念，即使如此，我们可以将mysql的数据表和mongodb的集合类比，将mysql的记录和mongodb的文档类比。

值得注意的是，数据表和数据表之间一般是由关系的， 后面会将到。

　　数据库服务器可以单独安装，但是使用xampp会更加方便一些，如下所示，其中apache和mysql就可以了。这里的xampp软件自动包含了apache服务器（在本地安装，服务器和浏览器一样，都不过是一个软件，只是apache软件安装的位置称为服务器端，而浏览器安装的位置成为客户端）、mysql服务器（提供mysql数据库查询）、php（即支持php的运行，比如js需要解释器才能运行，而这里的php就是供php语言运行的地方）、perl（即提供perl语言运行的解释器）。并且服务器端和客户端并没有明显的区别，服务器端也是有操作系统的，只是这操作系统中运行的是服务器软件，所以我们称之为服务器，而你把服务器端软件运行在自己的pc电脑上，那么你的pc电脑也就可以成为服务器端了。

可能出现的问题：

数据库可以直接使用xampp下集成的mysql， 但是往往运行mysql时会出现一些不可预料的错误，这时将错误粘贴下来然后在stackoverflow上搜索， 上面的高票答案挨个试一遍即可。

但是怎么查看用户名和密码呢？ 启动mysql服务器之后，可以进入xampp -> explorer -> phpmyadmin -> config.inc.php中可以查看user和password的相关配置，也可以修改。

数据库安装完成，最重要的就是学习sql语句了。 什么是sql呢? 它是操作数据库的核心， structured query language， 即结构化查询语言，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 

sql最重要的是关系数据库操作语言，学习好了mysql总的sql语句，其他的语法学起来也是万变不离其宗。

sql语句按照其功能的不同可以分为三类：

数据定义语言(ddl ，data defintion language)语句：数据定义语句，用于定义不同的数据段、数据库、表、列、索引等。常用的语句关键字包括create、drop、alter等。

数据操作语言(dml ， data manipulation language)语句：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据的完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。

数据控制语言(dcl， data control language)语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括grant、revoke等。

在xampp面板的右上方点击shell, 然后输入mysql，就可进入mysql的环境。

如果有时候不能直接进入，就需要我们使用下面的方法登录了；

 可以认为-h表示链接地址在哪， -u表示user用户名输入，比如这里的用户名是root， -p表示password输入。

注意：如果我们直接在本地开了xampp，那么就可以输入 mysql -u root -p， 接着shell就会提示输入密码，输入完密码之后就可以看到效果了。

　  如上所示，就可以连接到mysql了，但我们在最后一行看到的是： mariadb，它和mysql有什么区别呢？实际上两者区别很小，mariadb是mysql之父离开sun（java和mysql的公司）之后自己开源的数据库，目前发展也很好。

基本语法如下：

注意： 在结尾一定要加分号。 query ok 表示请求成功，即执行命令成功。 1 row affected 表示本次操作只影响了数据库中的其中一行的记录。因为只是创建了一个数据库，所以database没有分号。

 即查看所有的数据库。

可以看到我的数据库服务器中存放了8个数据库。

nodejs使用的是show dbs，比mysql更加简洁。 

即选中其中的某一个数据库，然后就可以对其操作了，当然这个数据库一定是属于show databases;中的某一个。

在输入基本命令之后，可以发现database changed ， 这表示数据库切换成功。

注意：我们不难发现，在切换了数据库之后，mariadb后面的方括号中就是表示当前所在的数据库。 而最考试我们没有进入数据库时， mariadb后面显示的none。

我们可以看到，mysql的创建数据库和使用数据库是两种操作，而mongodb只用了use db，即如果有这个数据库，就切换，没有就创建。所以mongodb比mysql更崇尚简洁。 

表示显示当前数据库下的所有的数据表。

基本用法如下：

注意： 一旦删除了某个数据库，这个数据库下所有的数据表也会被删除了。

 mongodb使用的是db.dropdatabase()，可见，mongodb在数据库操作上，更多的还是独立的sql语句，而mongodb的函数用的较多。

其中的自动名就是id、sex、name等这样的名称。 而字段类型表示这个字段下是什么类型， 一般int代表整型、 float代表浮点型、char和varchar代表字符串。一般我们还可以在类型后添加长度，用（）括起来。

注意： 在创建数据表的时候，我遇到的问题是创建失败，提示数据库时只读的， 解决方法是先去看stackoverflow。 上面的教程是将mysql中config下的某一行删除，然后重新使用mysql -h....这种形式登录即可。

这样就创建了一个数据表，其中包含id字段和name字段，id字段限定输入的是整型， name字段限定输入的是字符型。

  在创建表这方面来说，mongodb的方式是直接对一个集合插入文档，这样，同时也就创建了集合，并且mongodb和javascript类似，对于类型都是没有要求的，创建文档时，没有规定必要的类型； 而mysql创建表实际上就是在创建表，而没有插入记录，并且在创建表的过程中，就是创建字段的过程，并且给每个字段具体的类型。所以，mysql比mongodb更加限制类型，严谨。 就像java需要类型限制，而javascript比较宽松一样。另外，在mysql创建数据表时，才调用了函数，而其他情况下并没有。

在创建表最后，我们常用myisam或者innodb引擎。基本语法如下：

还可以制定默认字符集。基本语法如下：

最后组合起来即可：

其中desc是描述的意思，即description。 当然这个操作必须在某个数据库的情况下进行操作。

其中field表示字段， type表示这些字段的类型， null表示是否支持输入为null，即无内容时，我们可以使用null来输入，并且默认也是null。

 mongodb使用的是db.<集合名>.find()，由此同样可以看出mongodb更多使用的是函数调用，而mysql使用的简单的语句。 

即这就是我之前创建的ceshi数据表的创建语句。

mognodb中删除集合使用的时mongodb.<集合名>.drop()，即调用函数的方式。 

注意：这里的关键字是 修改、类型。 基本语法如下：

 即将表中的一个字段修改其类型为varchar(20)。 

可以看到我们通过这种方式可以将其中的id字段的类型由int(10)修改为了int(20)。

即在zhiding表中添加了类型为varchar(5)的字段sex。 

刚刚我们再添加字段时，默认是添加在尾部的，如果我们希望添加到中间部分呢？ 基本语法如下：

不同之处仅在于添加了after 字段名，表示在某个字段之后添加。如果希望添加在第一行，将after 字段名 直接替换成 first 即可。

可以看到有没有column都是可以的。  并且在命令行中，是不区分大小写的。 所以使用大小写都是一样的。

 mysql中存放的是数据，所以说数据就要有数据类型，我们再存放数据时也要规定数据的类型，并且要满足数据长度的要求。

 在mysql中我们将数据分为以下的类型：

数值类型（整型、浮点），如int、float

字符串类型， 如 char、varchar

日期时间类型，如data

复合类型

空间类型（非科学性工作基本不用，这里不讲解）

注意：

1.在创建表字段时，性别我们可以使用无符号的微小整型（tinyint）来表示。用0表示女、用1表示男。用2表示未知。

2.同样人类年龄也是，在创建表字段时可用用无符号的整型。因为人类的年龄还没有负数

3.在实际使用过程中。我们业务中最大需要存储多大的数值。我们创建表时，就选择什么样的类型来存储这样的值。

1.浮点是非精确值，会存在不太准确的情况

2.而decimal叫做定点数。在mysql内部，本质上是用字符串存储的。实际使用过程中如果存在金额、钱精度要求比较高的浮点数存储，建议使用decimal（定点数）这个类型。

其中char类型表示定长字符串，如果比之规定的长，就截取； 如果比他规定的短，就用空格来填补。

而varchar不是定长的。因为 varchar 类型可以根据实际内容动态改变存储值的长度，所以在不能确定字段需要多少字符时使用 varchar 类型可以大大地节约磁盘空间、提高存储效率。

text类型与blob类型 对于字段长度要求超过 255 个的情况下，mysql 提供了 text 和 blob 两种类型。根据存储数据的大小，它们都有不同的子类型。这些大型的数据用于存储文本块或图像、

声音文件等二进制数据类型。

一般用的比较少，多用int来存储。

unsigned（无符号）

 主要用于整型和浮点类型，使用无符号。即，没有前面面的-（负号）。存储位数更长。tinyint整型的取值区间为，-128~127。而使用无符号后可存储0-255个长度。

创建时在类型后面接上 unsigned 即可。

zerofill(0填充)

 0（不是空格）可以用来真补输出的值。使用这个修饰符可以阻止 mysql 数据库存储负值。

创建时在类型后面接上 zerofill 即可。

default(默认)

 default属性确保在没有任何值可用的情况下，赋予某个常量值，这个值必须是常量，因为mysql不允许插入函数或表达式值。此外，此属性无法用于blob或text列。如果已经为此列指定了null属性，没有指定默认值时默认值将为null，否则默认值将依赖于字段的数据类型。

not null (非null)

 如果将一个列定义为not null，将不允许向该列插入null值。建议在重要情况下始终使用not null属性，因为它提供了一个基本验证，确保已经向查询传递了所有必要的值。

 创建时在整型或浮点字段语句后接上 not null 即可。

举例如下所示：

字符集就是将各种文字编码为二进制数字（十六进制也是可以的，本质一样）的方式， 即这是让一般文字存储在计算机的一种通用的规则， 字符集有很多， 我们常用的有下面几种：

ascii:

ascii 码使用指定的7 位或8 位二进制数组合来表示128 或256 种可能的字符。标准ascii 码也叫基础ascii码，使用7 位二进制数来表示所有的大写和小写字母，数字0 到9、标点符号， 以及在美式英语中使用的特殊控制字符 。 但是ascii能表示的字符很少，所以中文是不支持的。单字节。 

gbk：

gbk 向下与 gb 2312 编码兼容。是中华人民共和国定义的汉字计算机编码规范。早期版本为gb2312。  即这个仅仅是支持中文的。 但是仅仅表示中文的时候， 节约内存，因为他是双字节的  。

unicode:

unicode（统一码、万国码、单一码）unicode是国际组织制定的可以容纳世界上所有文字和符号的字符编码方案。以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。 但是不难看出， 4字节还是非常消耗内存的。

utf-8：

是一种针对unicode的可变长度字符编码，也是万国码。因为unicode比ascii占用大一倍的空间，而对ascii来说高字节的0对他毫无用处。为了解决这个问题，就出现了一些中间格式的字符集，他们被称为通用转换格式，即utf（universal transformation format）

综上可知，在实际工作中，我们比较常用的编码方式就是unicode和utf-8这两种编码方式。

mysql的很大的一个特点就是他的插件式表引擎，根据不同的特点使用不同的存储引擎，使得存储性能最大化。在mysql中使用下面的命令可以查看所支持的所有表引擎。

下面介绍几个常用的引擎和几个不常用的引擎。

myisam --- 常用引擎，特点： 读取效率很高。

innodb --- 常用引擎， 特点：写入、事务等支持。

ndb --- 不常用，特点：主要在mysql 集群服务器中使用，不做介绍

archive --- 不常用，特点：归档引擎，压缩比高达1:10，用于数据归档

myisam:

    不支持事务，表锁(表级锁，加锁会锁住整个表)，支持全文索引,操作速度快。常用于读取多的业务。

innodb：

支持事务，主要面向在线事务处理(oltp)方面的应用。

行锁设计，支持外键，即默认情况下读取操作不加锁

　innodb是为处理巨大数据量时的最大性能设计。

说明：

行锁。 写入、更新操作的时候，将这一行锁起来， 不让其他人再操作了。

表锁。 写入、更新操作时，将这个表给锁起来，不让其他人再操作了。

事务。 可同时操作多个数据，若其中的一个数据操作失败，就会回滚到操作之前。 常用于银行、电商、金融等系统中。

索引其实就类似于书中的目录，有了索引就更加方便我们查找。不使用索引，mysql必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，mysql能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。mysql中的索引类型有以下几种方式：

普通索引：

即为某个表的某个字段增加索引。

唯一索引：

即为某个表的某个字段增加唯一索引。

全文索引：

即为某个表的某个字段增加全文索引

主键索引：

 即为某个表的某个字段增加主键索引。

在创建表时也可以声明索引，如下所示：

对于数据库的操作实际上就是增删改查。 这些基本功做好了，对数据库的操作也就游刃有余了。

插入记录有两种基本语法。

语法一：

语法二：

　　

显然，两种语法是有区别的：

语法一要求：在表中有多少个字段，就要上传多少个值，如果其中某些字段是有默认值，不想上传覆盖，就传入null。 并且值的顺序和字段的顺序也要保持一致。　　

语法二要求：对于表中的默认字段，可以不上传， mysql会自动补齐默认值。

 另外，对于第一种语法，我们也可以一次性增加多各记录， 只要在values后添加多个()即可，用逗号隔开，如下所示：

为了查数据，首先我们创建一个数据表。

即创建了包含id、username、age三个字段的表。 

下面我们向其中添加字段：

查询全部：

然后我们就可以查询，查询表中的所有记录的基本语法如下：

指定字段查询：

基本语法如下:

查询字段不重复的记录：

 为了演示，我新增一条记录，使得age有相等的两条记录。如下：

条件查询where

可以看到*表示的是如果有，就返回一条记录，而不是其中的字段， age=50即返回age等于50字段所在的记录。

下面的符号也是可以的：

 基本语法如下：

其中排序关键词有两个：

asc --- 升序排列，由小到大

desc --- 降序排列，由大到小

上面的例子是根据其中某一个字段来排序，现在我们可以进行多字段排序。 即第一个已经排好，则第二个不再生效，否则第二个生效。。。

通过上面的两个例子，很容易看出他们的区别。

对于查询或者排序后的结果集，如果我们不希望显示全部，比如就想知道一次比赛中的前三名是谁，这就是结果集限制。

上例中我们就把年龄最大的三者筛选了出来。

　

上面我们是默认从第一条记录开始的，但是如果我们希望留下中间的几条呢，语法如下：

基本使用语法如下：

 比如我们再查询用户购买情况时，至少需要两张表，第一张保存了用户的基本信息，包括name，password，id等。 第二章表上保存了用户的购买记录。 即一旦有一个用户购买，就将这个记录插入表中。

于是这样的查询就是联合查询，而要做到联合查询就要进行表连接。

表连接分为内连接和外连接。 具体定义后面会讲到。

既然需要进行表连接，那么就得有两个表！ 

http://www.shouce.ren/api/view/a/13995

这一部分只是等到需要的时候再学吧。

修改一个字段，语法如下：

 这里是修改其中一个字段，我们还可以修改多个字段。

基本语法如下所示：

关键： 对于其中的username下的值，他们都是字符串，所以一定要写成 username="zuzhidao", 而不是username=buzhidao, 因为系统会将buzhidao当做一个变量，而这个变量又没有声明和定义，所以会报错。

删除记录的基本语法如下：

注意：这里一删除就是删掉一条记录，而不难只删除其中的一个字段。

清空表记录基本语法如下：

这条命令会直接将一个表删除。