C++程序设计：原理与实践（进阶篇）15.1 存储和处理数据

programming: principles and practice using c++, second edition

容器和迭代器

只做一件事，并把它做好。多个程序协同工作。

——doug mcilory

本章和下一章将分别介绍c++标准库（stl）中的容器和算法部分。stl是一个用于处理c++程序中数据的可扩展框架。我们首先通过一个简单的例子来说明stl的设计理念和基本概念，然后详细讨论迭代器、链表和stl中的容器。stl通过序列（sequence）和迭代器（iterator）的概念将容器（数据）和算法（处理）关联起来。本章的内容为下一章介绍通用和高效的算法奠定了基础。作为示例，本章实现了一个文字编辑器的基本框架。

<b>15.1　存储和处理数据</b>

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在处理数据量很大的问题之前，我们先来看一个简单的例子，它说明了解决一般数据处理问题的基本方法。jack和jill分别负责测量来往车辆的速度，结果用浮点数来表示。jack是一个c语言的程序员，所以将测量值保存到一个数组中，而jill将测量值保存到一个vector对象中。如果我们要在程序中使用他们的数据，该如何操作呢？

我们可以让jack和jill的程序将结果分别写到某个文件中，然后再从文件中读入数据。使用这种方法，我们的程序将与jack和jill所选用的数据结构和接口彻底无关。通常，这种程序之间的独立性是一种很好的特性，此时我们可以采用第10和11章中介绍的方法来获得输入数据，并利用vector&lt;double&gt;对象来进行计算。

但是，如果我们的任务不适合使用文件呢？假设我们必须每秒钟调用一次数据生成函数来获得一组新的数据。例如，下面的程序每秒都会调用jack和jill的函数来获得将要处理的数据：

上面这段代码假设我们要自己安排存储数据的空间，而且在用完这些数据之后要自己负责删除。另一个假设是我们不能重写jack和jill的代码，而且通常我们也不想这样做。

15.1.1　处理数据

显然，这个例子过于简单，但是它与很多实际问题并没有本质区别。如果我们能够很好地解决这个例子，就能够处理一大类通用的编程问题。问题的关键在于我们无法控制提供数据的程序以什么形式来存储数据。我们可以自由决定是沿用原有的数据格式，还是转换为另一种形式来进行存储和处理。

我们想要如何处理数据？排序？找出最大值？找出平均值？找出大于65的值？比较jill和jack的数据？处理需求多种多样，我们只能根据具体任务来编写处理程序。这里，我们主要是学习怎样处理数据，完成大量数据的计算。首先从简单的处理开始：找到数据集合中的最大值。我们可以将fct()函数中内容为“…处理…”的注释行替换为下面这段代码：

注意访问jill数据时使用的语法(*jill_data)[i]。get_from_jill()函数返回一个指向vector对象的指针，即vector&lt;double&gt;*。为了获得数据内容，我们首先要解引用指针以获得vector——*jill_data，然后对其使用下标操作。然而，*jill_data[i]并不是我们想要的结果，因为运算符[]的优先级要高于运算符*，所以这个表达式的含义是*(jill_data[i])，必须在*jill_data外使用括号，结果即为(*jill_data)[i]。

试一试

如果可以修改jill的代码，应该如何修改代码的接口来避免复杂的数据访问方法？