听课笔记

7月7日的听课笔记和感悟，只要家长积极学习，就能找到解决孩子问题的突破口，并且很快就能找到解决方案。唐三省学习家庭教育。
持续学习学习笔记听课笔记人际关系解决方案
07-07
考研备考方式与技巧一、制定计划制定合理的复习计划是考研备考成功的基础。在制定计划时，需要考虑到时间、科目、知识点等因素，
量身定制避免使用相关信息听课笔记历年真题
06-20
台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第十六讲二）：Three Learning Principle机器学习基石16讲的总结
机器学习台湾国立大学机器学习基石听课笔记
06-20
台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第十六讲一）：Three Learning Principle一，Occam's Razor二， Sampling Biase三，Data Snooping(数据窥测)
机器学习台湾国立大学机器学习基石听课笔记
06-20
台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第十三讲）：harzard of overfitting1，什么是过拟合(overfitting)2，噪音与数据规模3，随机噪音与确定性噪音 (Deterministic Noise) 4，解决过拟合问题
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06-20
台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第十二讲）：Nonlinear Transformation1、二次假设2、非线性的转换3、非线性转换的代价4、假设集
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06-20
台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第十五讲）：validation1，模型选择的问题(Model selection problem)2，Validation（验证）3， Leave-one-out Cross Validation4,V—FoldCross Validation总结
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06-20
台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第十四讲）：Regularization1，Regularization Hypothesis set2，Weight Decay Regularization3，正规化与VC 理论(Regularization and VC Theory)4，泛化的正规项 (General Regularizers)总结
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06-20
台湾国立大学机器学习基石.听课笔记（第十一讲）：Linear Models of Classification1，Linear Models for Bineary Classification(三个模型的比较)2，随机梯度下降 (Stochastic Gradient Descent)3，多类别分类(multiclass classification)4，另一种多值分类方法
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06-20
台湾国立大学机器学习技法.听课笔记（第六讲）:Support Vector Regression台湾国立大学机器学习技法.听课笔记（第六讲） :Support Vector Regression一，Kernel Ridge Regression二，Support Vector Regression Primal三，Support Vector Regression Dual四，Summary of Kernel Models总结：
机器学习台湾大学机器学习技法听课笔记 kernel
06-18
暑假预习不用再借课本了，同步课本原文，课前预习，听课笔记，每段落的重点句子讲解，字词注音，部首，单元总结，课后提升，很详
听课笔记
06-15
Python实现知乎鉴权接口测试项目实战之听课笔记
听课笔记接口测试工具
06-08
20170305听课笔记（漫谈进程和线程）
听课笔记线程 cpu io x
06-08
20170222听课笔记（CPU，内存，硬盘，指令之间的关系）
听课笔记硬盘内存 cpu 维基百科计算机
04-17
C++ STL之Multimap应用案例听课笔记
应用案例听课笔记 map应用 ultima imap
04-15
20180410_Udacity直播笔记
听课笔记优达学城 udacity
04-01
听课笔记——人身核保要素
听课笔记
03-21
Git工作流学习笔记
git 听课笔记
03-06
接口测试及测试场景设计之听课笔记
听课笔记测试
02-27
听课笔记之Python自动化接口测试
听课笔记接口自动化
02-27