凸函数

凸优化 [1]：梯度与次梯度凸优化 [1]：梯度与次梯度
凸优化与非线性规划线性代数算法凸函数
06-28
Understanding the ADMM algorithmADMM1. What is optimization problem?2. Dual Gradient Ascent3. Augmented Lagrangian Method4.ADMM
算法 ADMM optimization Convex 凸函数
06-28
凸集、凸函数、凸优化的一些笔记
数学建模凸函数凸优化非线性规划牛顿法
06-23
动手学深度学习之从批量归一化和残差网络、凸优化、梯度下降主要内容：批量归一化（BatchNormalization）残差网络（ResNet）稠密连接网络（DenseNet）凸性（Convexity）3、梯度下降Hide learning rate for now随机梯度下降小批量随机梯度下降如何更新参数本函数已保存在d2lzh_pytorch包中方便以后使用
随机梯度下降深度学习凸函数人工智能
05-23
梯度下降算法的细节补充（凸函数，导数，偏导数，梯度，方向导数以及负梯度下降最快背后的泰勒身影）
机器学习笔记数学基础梯度下降法凸函数导数和梯度
05-18
凸函数性质
凸优化凸函数一阶条件二阶条件函数组合保持凸性
04-10
漫步凸分析五——函数运算
漫步凸分析凸函数保凸运算
04-02
EM算法-完整推导
极大似然法贝叶斯公式凸函数 EM算法 jenseen不等式
08-23
凸优化基础知识题
凸函数嵌入式
03-11
1. EM算法-数学基础
EM算法凸函数 jensen不等式极大似然估计
12-15
02-凸函数
凸函数
07-02