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非线性降维
无监督学习:邻域嵌入方法(Neighbor Embedding)1. 流形学习 (Manifold Learning)2. 局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)3. 拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps)4. t分布随机邻居嵌入(T-distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE)参考文献
机器学习_课程笔记_完结
机器学习
t-SNE
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非线性降维
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07-16
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