数据卷提供了一种主机和容器共享数据的方式，有些时候需要用它来做持久化和数据共享。当做持久化时，通常数据卷都会比较大，可以将其放在单独的磁盘、卷或者阵列上，这个时候容器只是一个执行环境。当做数据共享时，可以用于开发和测试分布式系统，如需要用到共享盘、处理fencing 等。数据卷主要通过-v 参数来指定。
若需要一个外部卷来存放持久化数据，而不想把数据包含在容器内部。例如：
这条命令创建了一个名为datatest 的容器，同时为其创建了一个/webapp 的数据卷，这是数据卷在其内部的位置。那么它在主机上的什么位置呢？
它的位置在/var/lib/docker 下。
如果以-v src:des 的方式指定，那么容器则会直接将宿主机的目录挂载到容器内部：
将宿主机/root 目录映射到了容器/hostroot 目录中。此时，用户可以在容器中对宿主机/root 目录中的文件进行修改，但这种操作是非常危险的。在做数据卷映射时，一定要特别小心，任何时候都不要将宿主机的根目录映射到容器内部。
由于容器本身就可以包含文件系统，那么可不可以把容器的卷分享给另一个容器用呢？答案是可以的。具体的步骤如下。
（1）创建一个包含外部卷的容器，注意是create，并不是run。run 是create 后再start，本例只需要容器的文件系统，所以只需要create.
（2）在另一个容器中通过--volumes-from 来映射。
下面是通过容器型数据卷和数据卷联合使用做备份的例子。
剖析：
volumes-from 表示使用dbstore 这个容器的数据卷；
v $(pwd):/backup 表示将当前路径映射到容器的/backup 中，用于后续备份；
ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 表示将/dbdata 的内容备份到当前目录。
上面这个例子就是典型的将容器作为一个工具来使用的例子，如果更进一步，用户可以自己写一个dockerfile，然后产生一个image，将参数都指定好，以后只需启动容器就可备份，备份完成后又自动退出。
那么还原呢？
类似地，通过tar 来解压即可。
数据卷有下面几个特点：
数据卷在容器创建时进行初始化；
数据卷既可以共享，也可以在容器之间重用；
对于数据卷的读写是直接下发的；
commit 命令不会将改动保存到镜像中；
即使容器被删除了，数据卷仍然存在，因此这一块需要特别注意，避免产生垃圾数据卷。
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