schema free 是mongodb里的一个重要的特性,很适合业务系统对某些非重点字段的维护,但是mongodb在运维上比mysql代价高,所以dba也不会推荐使用。一般业务系统都默认使用成熟而又稳定的mysql。
但是,<b>如何在mysql上实现schema free呢?</b>
业务系统最常见的是横纵表方案
横表存储主要字段(用于查询、排序的字段)
纵表用 key-value的形式存储非主要字段
而当业务需要获取一个实体时,需要在业务代码中这样处理
1.查询主表
select * from main_table where id=?
2.查询纵表
select key,value from vertical_table where obj_id=?
3.然后将这个kv结果集合塞回到实体中,然后返回
这样做当然可以满足要求,但是,逻辑的复杂度增加了,不但是查询,新建、更新、删除都需要操作2张表去完成。
当我看到了mysql的xml functions后,突然感到世界打开了一扇新的窗,完全可以通过它来实现schema free。
xml functions 的两个函数
name
description
extractvalue()
extracts a value from an xml string using xpath notation
updatexml()
return replaced xml fragment
这样可以查询table1表中的memo字段里中间的内容
可以更新table1 表中memo字段中的中间的内容为fff
我们需要做的,只需要纵表的表中增加一个大字段(varchar(1000)?大小自己预估),然后在这个大字段存储非主要信息
事情到这里是不是完成了呢?
写这样繁琐的sql是不是有点复杂啊?
于是我写了一个myibatis的拦截器,封装的xml的操作,让使用方感觉是在<b>操作横表一样去操作大字段</b>
比如:
id,title 和横表字段,大字段是memo,author是xml节点
查询时只要输入sql
就可以完成查询,当然,在拦截器中将它转换成了
通过myibatis的orm可以将大字段中的节点直接映射到对象属性上
insert操作也一样
author节点如果不存在,会在xml中新加,如果存在,会修改
下面这个是jar包
只需要在myibatis拦截器列表中增加拦截器
1、拦截器不作用在prepare阶段,改到 executor 接口
2、sql解析在第一次注册为sqlmap,以后直接调用
3、对象不在需要memo属性,通过cglib动态添加
4、加入 处理特殊字符
修复了如果更新字段为空时,更新不成功bug