图像转置和矩阵转置是一样的，其公式为：
效果如下：
原图：
结果图：
先做图像转置后，再实现90度/270度的旋转相对容易，
如图像旋转90度，就只需要再水平翻转一下：
旋转结果图：
图像转置的优化思路是：
1、将图像分割成一系列小矩阵。
分成的小矩阵当然是越大越好，但在矩阵变大时，汇编代码的复杂度变高，且寄存器如果使用完了也非常难处理，这里选的是4x4的矩阵。
2、每个小矩阵的宏观位置转置。
3、实现每个小矩阵的内部转置。
必须把矩阵图和寄存器向量的关系图画清，然后推演一番。
neon指令vtrn是解决转置问题的核心。
4、边角处理
写惯了基于一行的neon优化，到这步很容易犯错，一定要记得这里是二维的neon优化，边角料是两条边。
该代码仅适用于32位（rgba）图像的转置。
大约10倍左右性能提升，数据遗失，不补。