数据库恢复方案

中国广东省深圳市龙华新区民治街道溪山美地

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摘要

这里所谈的内容是对备份数据的恢复，不是对损坏数据表的恢复，或者说灾难恢复。

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我们来假设一个场景。

公司决策你是不是因为数据持续增加，有些数据已经不会再查询，会删除旧的历史数据。

有时公司突然说要恢复历史数据，有可能全补回复，有可能部分恢复。

你将怎么做？

首先看看备份方式，你是不是采用这种方法备份

我使用一串数字表述数据库数据递增情况，数据的增长变化

垂直轴表示备份时间轴

最常见的备份方法，完全备份

下面这种备份方式也比较常见，这种方式很有规律。

更复杂的情况，无规律可循

以此类推，删除原因有多种，如空间不足，改善查询性能。。。等等

最杂的情况，无规律可循，同时交叉数据可能会有更新

我用'o' 表示与上次备份中有差异的部分。

，最好恢复，第二种。

上面所提三种备份方式

第一种

最好恢复，100% 都能搞定.

第二种

恢复起来稍复杂，仍能搞得定.

第三种

比较复杂，因为本档案中存在重复记录，费点脑筋

第四种

最复杂，看似复杂，其实也不复杂，跟第三种差不多.

这种备份非常简单，菜鸟也搞搞定

文本格式回复

压缩格式恢复

或者先使用gunzip解压，再恢复数据

很多人喜欢用tar打包，我不见这样做，一个文件时无需使用tar打包的，画蛇添足

仅使用gzip压缩，可以方便使用zcat直接操作文件。

这种备份时连续的，只要依次按顺序恢复即可。

也可以跳跃恢复数据

反向恢复数据

总之怎么恢复都可以

这种恢复建议按照顺序进行，即可以顺时间轴恢复也可以逆时间轴，条件是表结构需要有主键(pk)

正时序恢复案例，

逆时序恢复数据

因为有主键，所以已存在的重复记录不会被重复插入。

必须是

不能是

这种恢复必须按照顺序进行，即可以顺时间轴恢复也可以逆时间轴，但处理上稍有不同.一旦操作错误数据就会损坏，同时也有很多条件。

顺时序恢复数据， 只需将 insert 替换为 replace 即可

新数据总会覆盖旧数据

但逆向就不同了，逆时序恢复数据与上面第三种相同, 恢复过程中旧数据在 insert 的时候不会覆盖现有的新数据。仅仅将失去的数据恢复到数据库中。

操作要十分谨慎，理解正向与逆向的不同，方能操作。

有时上面所讲的四种恢复方法不能满足你需求，我们模拟一个场景，假如你需要恢复一个时间段的数据，或者id字段去一个范围等等，上面所举例子均为一刀切。该怎么办呢？

不用担心方法总是有的

insert ... select

replace ... select

例 1. insert ... select

这里仅给一个简单实例，因为每个人的需求都不同，你只需灵活变通，发挥你的想象力。