Python高级：细说Python浅拷贝和深拷贝

0.说明 

        先看看浅拷贝的概念：

浅拷贝：对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了一个类型跟原对象一样，其内容还是原来对象元素的引用，换句话说，这个拷贝的对象本身是新的，但是它的内容不是

        序列类型对象的浅拷贝是默认类型拷贝，有以下几种实现方式：

完全切片操作：下面操作会有

利用工厂函数：比如list()、dict()等

使用copy模块的copy()函数

        其实如果是真正理解了python对象或者说理解了可变对象和不可变对象，再根据上面的理论知识，浅拷贝和深拷贝基本上算是比较好的掌握了。所以这里不按照书上（指的是《python核心编程》）的思路来进行总结，当然书上的例子作为入门也是非常不错的。下面给出三个例子，如果都可以理解，那么对python浅拷贝和深拷贝的掌握到这个程度也就可以了。

1.第一个例子：列表中的元素都是原子类型，即不可变对象

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<code>&gt;&gt;&gt; person </code><code>=</code> <code>[</code><code>'age'</code><code>, </code><code>20</code><code>]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; xpleaf </code><code>=</code> <code>person[:]  </code><code>#浅拷贝</code>

<code>&gt;&gt;&gt; cl </code><code>=</code> <code>list</code><code>(person)      </code><code>#浅拷贝</code>

<code>&gt;&gt;&gt; [</code><code>id</code><code>(x) </code><code>for</code> <code>x </code><code>in</code> <code>person, xpleaf, cl]   </code><code>#虽然是浅拷贝，但是其实也是生成了新的对象</code>

<code>[</code><code>140205544875144</code><code>, </code><code>140205544893688</code><code>, </code><code>140205544996232</code><code>]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; [</code><code>id</code><code>(x) </code><code>for</code> <code>x </code><code>in</code> <code>person]</code>

<code>[</code><code>140205545021232</code><code>, </code><code>32419728</code><code>]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; [</code><code>id</code><code>(x) </code><code>for</code> <code>x </code><code>in</code> <code>xpleaf]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; [</code><code>id</code><code>(x) </code><code>for</code> <code>x </code><code>in</code> <code>cl]</code>

<code>#但是可以看到列表中的元素的还是原来对象元素的引用</code>

        上面做了浅拷贝的操作，然后下面修改两个浅拷贝的值：

<code>&gt;&gt;&gt; xpleaf[</code><code>1</code><code>] </code><code>=</code> <code>22</code>

<code>&gt;&gt;&gt; cl[</code><code>1</code><code>] </code><code>=</code> <code>21</code>

<code>&gt;&gt;&gt; person, xpleaf, cl</code>

<code>([</code><code>'age'</code><code>, </code><code>20</code><code>], [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>22</code><code>], [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>21</code><code>])</code>

<code>[</code><code>140205545021232</code><code>, </code><code>32419680</code><code>]</code>

<code>[</code><code>140205545021232</code><code>, </code><code>32419704</code><code>]</code>

        修改了两个浅拷贝的值，然后发现内容并没有相互影响，而且后来的id值也发生改变了，怎么会这样？不要忘了，列表中的元素都是不可变对象，修改不可变对象的值，其实就相当于是新生成了一个该对象，然后让列表元素重新指向新生成的不可变对象，在这里是数字对象。

        理解这个例子本身并不难，但需要对python对象和序列类型本身有一定的理解。

2. 第二个例子：列表中包含容器类型变量，即可变对象

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<code>&gt;&gt;&gt; person </code><code>=</code> <code>[</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>20</code><code>]]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; xpleaf </code><code>=</code> <code>person[:]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; cl </code><code>=</code> <code>list</code><code>(person)</code>

<code>([</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>20</code><code>]], [</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>20</code><code>]], [</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>20</code><code>]])</code>

<code>&gt;&gt;&gt; [</code><code>id</code><code>(x) </code><code>for</code> <code>x </code><code>in</code> <code>person, xpleaf, cl]</code>

<code>[</code><code>140205544995944</code><code>, </code><code>140205544893688</code><code>, </code><code>140205544875144</code><code>]</code>

<code># 查看大列表的元素id值</code>

<code>[</code><code>140205544996160</code><code>, </code><code>140205544875144</code><code>, </code><code>140205544996520</code><code>]</code>

<code>[</code><code>140205546176112</code><code>, </code><code>140205544995944</code><code>]</code>

<code># 查看小列表的元素id值</code>

<code>&gt;&gt;&gt; [</code><code>id</code><code>(x) </code><code>for</code> <code>x </code><code>in</code> <code>person[</code><code>1</code><code>]]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; [</code><code>id</code><code>(x) </code><code>for</code> <code>x </code><code>in</code> <code>xpleaf[</code><code>1</code><code>]]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; [</code><code>id</code><code>(x) </code><code>for</code> <code>x </code><code>in</code> <code>cl[</code><code>1</code><code>]]</code>

        三个列表的第一个元素的id值都是一样的，这是引用传递，没有什么问题，跟第一个例子类似，因此修改这个值不会有什么问题。但注意看第二个元素，它是一个列表，可以肯定的是，三个列表中的两个元素的id也肯定是相同的，也是引用传递的道理，但现在关键是看第二个元素，也就是这个列表本身，三个大列表（指的是person这个列表）中的这三个小列表的id值都是一样的，于是，浅拷贝对于对象值的影响就会体现出来了，我们尝试去修改其中一个小列表中的值：

<code>&gt;&gt;&gt; xpleaf[</code><code>1</code><code>][</code><code>1</code><code>] </code><code>=</code> <code>22</code>

<code>([</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>22</code><code>]], [</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>22</code><code>]], [</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>22</code><code>]])</code>

        可以看到问题就出来了，即对一个小列表进行修改，会影响到其它的小列表。我们先抛开所谓的浅拷贝，去思考这个问题本身：有可能不会影响其它小列表吗？肯定没有可能的，因为三个小列表的id都一样，三个小列表里的元素的id也一样，即其实这三个小列表是完全指向同一个对象的，因此，无论修改哪一个，肯定都会影响其它小列表的。

        这就是所谓浅拷贝出现的问题。

3.第三个例子：使用深拷贝来解决第二个例子出现的问题

<code>&gt;&gt;&gt; </code><code>from</code> <code>copy </code><code>import</code> <code>deepcopy as dcp</code>

<code>&gt;&gt;&gt; cl </code><code>=</code> <code>dcp(person)</code>

<code>[</code><code>140205546176112</code><code>, </code><code>140205544996520</code><code>]</code>

<code>[</code><code>140205546176112</code><code>, </code><code>140205544571320</code><code>]</code>

       可以看到虽然是进行了深拷贝，但发现跟前面的其实并没有什么不同，下面我们再来修改其中一个小列表：

<code>([</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>22</code><code>]], [</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>22</code><code>]], [</code><code>'name'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>20</code><code>]])</code>

        此时可以看到，cl的小列表的第二个元素的id跟原来是一样的，但是xpleaf和person的小列表元素的id发生了改变，同时值也是我们修改的那样。那是因为xpleaf是person的浅拷贝，但是cl是person的深拷贝。

        这就是所谓的深拷贝。

4.第四个例子：检验

         其实只要理解了上面三个例子（这意味着对python对象本身和序列类型本身也有比较深刻的理解），所以的浅拷贝和深拷贝也不是什么问题了。

        至于是否明白，可以参考下面这个例子：

<code>&gt;&gt;&gt; person </code><code>=</code> <code>[</code><code>'name'</code><code>, (</code><code>'hobby'</code><code>, [</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>])]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; </code>

<code>&gt;&gt;&gt; xpleaf[</code><code>0</code><code>] </code><code>=</code> <code>'xpleaf'</code>

<code>&gt;&gt;&gt; cl[</code><code>0</code><code>] </code><code>=</code> <code>'cl'</code>

<code>([</code><code>'name'</code><code>, (</code><code>'hobby'</code><code>, [</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>])], [</code><code>'xpleaf'</code><code>, (</code><code>'hobby'</code><code>, [</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>])], [</code><code>'cl'</code><code>, (</code><code>'hobby'</code><code>, [</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>])])</code>

<code>&gt;&gt;&gt; xpleaf[</code><code>1</code><code>][</code><code>1</code><code>][</code><code>0</code><code>] </code><code>=</code> <code>'clyyh'</code>

<code>([</code><code>'name'</code><code>, (</code><code>'hobby'</code><code>, [</code><code>'clyyh'</code><code>, </code><code>2</code><code>])], [</code><code>'xpleaf'</code><code>, (</code><code>'hobby'</code><code>, [</code><code>'clyyh'</code><code>, </code><code>2</code><code>])], [</code><code>'cl'</code><code>, (</code><code>'hobby'</code><code>, [</code><code>1</code><code>, </code><code>2</code><code>])])</code>

        如果对这个例子的输出觉得完全没有问题的，那么也就ok了！

        当然，肯定还有遗漏的地方，还望指出。