【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(10)C#进行基本数据统计前言1.Math.NET的统计函数类2.统计函数类的实现3.统计函数使用的例子14.统计函数使用的例子25.资源

　　数据集的基本统计计算是应用数学，以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值，方差，标准差，最大值，最小值，熵等等。math.net中的mathnet.numerics.statistics命名空间就包括了大量的这些统计计算的函数。今天就为大家介绍这方面的内容。这样就可以使用c#进行数据集合的相关统计计算，以前在matlab中一个函数可以解决的问题，在c#里面也可以一个函数解决。所以math.net很大程度上替代了matlab的基础数据计算功能，当然是不能和matlab媲美的。

　　math.net在mathnet.numerics.statistics命名空间中的基本数据统计类及作用介绍如下，静态类中的方法基本上都可以直接作为扩展方法使用：

1.statistics类，基础的数据集统计，如最小值，最大值，平均值，总体方差，标准差等等。为静态类，注意statistics是一个总体的统计类，其很多函数的调用都是根据数据集的类型分开调用streamingstatistics和arraystatistics； 2.streamingstatistics，静态类，是流数据集的统计，适合于一些大数据集，不能一次性读入内存的情况； 3.arraystatistics，静态类，是普通的未排序数组数据集的统计，一次性都加载在内存，因此计算比较方便； 4.sortedarraystatistics，静态类，是排序数组数据集的统计； 5.descriptivestatistics，非静态类，与statistics类的功能类似，但不一样的是statistics是静态方法，一一计算，而该类是初始化的时候，可以一次性计算所有的指标，直接通过属性进行获取。 6.runningstatistics，非静态类，和statistics类功能差不多，但允许动态更新数据，进行再次计算；

　　上述有多个统计类，但核心的代码不多。上述多个实现，也只是为了满足多种不同的需求。我们一起看一个基本实现：arraystatistics类，类的核心实现，代码过多，只列举了代码原型，和注释：

　　当然不是所有人都会用到这些函数，一般人可能只会用到一些常用的，如均值，方差等等。详细的使用，可以看下面的例子。

　　上面已经提到，对于静态类中的方法，可以根据需要使用扩展方法，或者直接调用该函数进行计算相应的统计指标。这种事情是非常简单的，看一个综合的例子：

结果如下：

下面将介绍使用descriptivestatistics类直接进行所有指标计算的例子。 

　　使用descriptivestatistics的方法也很简单，直接使用数据数组进行初始化，然后根据属性获取对应的指标结果就可以了。如下代码：