<b>阅读目录</b>
<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_ConditionNumber_17.html#_label0">1.什么是矩阵条件数</a>
<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_ConditionNumber_17.html#_label1">2.Math.NET矩阵条件数的实现</a>
<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_ConditionNumber_17.html#_label2">3.Math.NET计算矩阵条件数的代码</a>
<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_ConditionNumber_17.html#_label3">4.资源</a>
上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍,主要内容有矩阵,向量的相关操作,解析数据格式,数值积分,数据统计,相关函数,求解线性方程组以及随机数发生器的相关内容。这个月接着深入发掘Math.NET的各种功能,并对源代码进行分析,使得大家可以尽可能的使用Math.NET在.NET平台下轻易的开发数学计算相关的,或者可以将其中的源码快速移植到自己的系统中去(有时候并不需要所有的功能,只需要其中的部分功能代码),今天要介绍的是Math.NET中利用C#计算矩阵条件数的功能。
矩阵条件数的概念比较难懂,以前学线性代数的时候,还比较了解,很久没接触了,也忘记了,所以理论部分引用百科的内容,对需要的还是看课本比较好。如果太复杂可以直接跳过看调用即可。但为了保持支持的完整性,我还是写出来。
矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数的乘积,即cond(A)=‖A‖·‖A^(-1)‖,对应矩阵的3种范数,相应地可以定义3种条件数。 函数 cond(A,1)、cond(A)或cond(A inf) 是判断矩阵病态与否的一种度量,条件数越大矩阵越病态。条件数事实上表示了矩阵计算对于误差的敏感性。对于线性方程组Ax=b,如果A的条件数大,b的微小改变就能引起解x较大的改变,数值稳定性差。如果A的条件数小,b有微小的改变,x的改变也很微小,数值稳定性好。它也可以表示b不变,而A有微小改变时,x的变化情况。


其他过程比较简单雷同,就不再说明了。如有需要看源码,重要的还是使用的情况。
上述过程和原理只是便于大家理解其实现过程,下面简单演示一下在Math.NET中计算矩阵条件数的过程,就是直接调用计算即可。


结果如下:

