（图片来源：摄图网）
2024年5月16日，百度公布了其2024年第一季度的财务报告。根据财报，百度在2024年第一季度实现了总营收315亿元，净利润达到70.11亿元，同比增长22%。其中，归属百度核心的净利润达到66.28亿元，同比增长26%。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，2024年是百度迈向生成式人工智能的第二年，公司正在从以互联网为中心转向人工智能优先，积极推进用文心大模型重构To C和To B业务，利用生成式AI增强用户体验、提升客户效率，并提供智能体和应用开发工具。
一季度百度智能云收入同比增长12%，李彦宏在业绩电话会上表示，云在这个季度表现不错，最关键的还是因为AI。
李彦宏表示，百度搜索作为百度的核心支柱业务之一，截至目前已有11%的搜索结果由AI生成。他认为搜索最有可能成为AI时代的“杀手级应用”
AI能生成更精准、直接的结果，让用户一步满足。目前，百度正逐渐提升AI生成的搜索结果，并且增加了“互动”栏，将搜索完全改为问答式搜索。虽然AI直接生成的搜索结果尚未实现商业化，短期内对广告收入有所影响，但李彦宏坚信，长期来看，这将是持续改善用户体验、增强用户粘性的重要举措。
值得注意的是，谷歌最近宣布将推出一个新版本的搜索引擎，其中包括由人工智能撰写的搜索结果。这是该互联网门户成立以来最重大的改革之一。
生成式AI技术是人工智能领域的热门话题，它通过模型学习大量数据，可以生成各种形式的内容。这种技术不仅可以提高生产效率，还可以为用户提供更加个性化、智能化的服务。
除了搜索领域，生成式AI技术在语言处理、图像识别、自然语言生成等领域也有着广泛的应用。随着技术的不断进步和商业化进程，生成式AI技术将在更多领域发挥重要作用，为各行各业带来更多可能性。
全球生成式AI应用需求分析
据2023年4月麦肯锡进行的一项调查显示，尽管生成式AI（GenAI）刚刚进入公众视野不久，但已经相当普遍地受到尝试性应用，受访者们预计这些新能力将改变其所在行业。调查显示，生成式AI已经引起了商界人士的兴趣，受访者不分地区、行业和资历等级，人人都在工作中和工作之外尝试使用生成式AI。调查结果显示，79%的受访者表示，他们至少在工作中或工作之外接触过生成式AI，而22%的受访者表示，他们会在工作中经常使用生成式AI。此外，不同资历的受访者在生成式AI的使用率上表现非常相似。从行业和地区来看，技术行业和北美地区受访者的生成式AI使用率最高。
图像类生成式AI产品分析
随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能内容生成技术的产品不断涌现，其中最普遍的是大量的AI绘图模型，如Midjourney和Stable Diffusion等。虽然在AI绘图领域，似乎进入了百花齐放的时代，但目前业内的领军者仍然是Midjourney和Stable Diffusion。此外，中国的图像类生成式AI产品还包括文心一格和Flag Studio等。
“生成对抗网络”相关专利数量最高，专利数量超过3500项
生成式人工智能的核心在于训练模型以理解和模仿数据分布，其中最具代表性的包括变分自编码器(Variational Autoencoders, VAEs)、生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)以及Transformer架构下的语言模型如GPT系列。随着算力提升和算法优化，这些模型不断迭代，从早期简单的模式生成发展到如今能生成高度逼真且有逻辑连贯性的复杂内容。根据Incopat对生成式AI相关专利技术数量的统计显示，截至2024年4月，“生成对抗网络”相关专利技术数量最高，专利数量超过3500项。
最近，一份麦肯锡的报告指出，生成式AI驱动的生命科学革命将对人类健康和福祉产生不可量化的影响。麦肯锡全球研究所(MGI)估计，生成式AI每年可为制药和医疗行业带来600亿至1100亿美元的经济价值。
GlobalData公司的颠覆性技术业务主管基兰·拉吉(Kiran Raj)认为，生成式人工智能为个人消费者提供了个性化服务，从购物推荐到教育帮助，无所不能。ChatGPT可以充当虚拟家教，而Midjourney则可以在艺术和音乐等创造性活动中提供帮助。在金融和医疗保健指导、生活方式管理和旅行规划等领域，人工智能也能提供个性化的意见和建议，带来显著的效益。随着这些工具更深入地融入平台和服务，它们必将提高企业和消费者的效率、创造力和便利性。
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