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外媒谈苹果放弃造车真实原因:高管体验ChatGPT感到震惊或威胁iPhone地位,每年240亿美元收入没了【附生成式AI行业前景】

作者:长江云
外媒谈苹果放弃造车真实原因:高管体验ChatGPT感到震惊或威胁iPhone地位,每年240亿美元收入没了【附生成式AI行业前景】

(图片来源:摄图网)

苹果公司造车项目启动十年,最终决定放弃,引起了广泛的关注和猜测。有国外媒体报道了苹果公司放弃自动驾驶汽车项目的原因。

报道指出,苹果高层在亲身体验了OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT后,对生成式人工智能技术的强大潜力感到震惊。他们担心,随着这些技术的不断进步,新兴AI技术可能会威胁到iPhone的市场主导地位,甚至有可能取代iOS成为主操作系统,进而影响其年收入约240亿美元的App Store。

在这种背景下,苹果已经启动了大规模重组计划,将生成式人工智能列为重点推进项目。

同时,苹果高管团队也深刻认识到Siri与ChatGPT在对话连贯性和上下文理解能力上的差距。为了提升Siri的性能,苹果决定对其进行“大脑移植”,通过引入更先进的AI技术,使其能够更好地理解用户需求,提供更智能、更个性化的服务。苹果Siri即将迎来的一系列重磅生成式AI升级。

据过去十年参与苹果汽车研发的六名知情人士透露,苹果在造车项目上已投入逾100亿美元(约合720亿元人民币)。

早前,大摩分析师亚当·乔纳斯在一份报告中指出,苹果放弃造车的原因主要是关于数据。他认为,造车是一个高度专业化的计算机视觉、机器人和边缘人工智能问题,必须由在数千亿英里的公共道路上收集视觉数据的车辆进行测试和迭代。相比之下,特斯拉车队在短短几分钟内的行驶里程就超过了苹果车队一年的行驶里程。

在当下以大语言模型为基础的生成式AI热潮中,苹果公司的步伐虽然一度显得有些迟缓,但近期的一系列动态表明,这家科技巨头正在加速追赶并意图在AI领域占据一席之地。

为了提升Siri的性能,苹果公司不惜花费数亿美元,从各大新闻媒体和社交平台购买了大量的新闻数据,包括文本、图像、音频、视频等,构建了一个庞大的数据集。这些数据被用于训练苹果的生成式AI模型,以期提升Siri的智能水平。

全球生成式人工智能行业正在迅速发展和壮大。越来越多的公司和研究机构投入到生成式AI技术的研究和开发中,希望能够开发出更加智能、自然和人性化的人工智能产品和解决方案。生成式AI技术在语言生成、图像生成、音乐生成等领域展现出了巨大的潜力,对于改善人们的生活和工作方式有着重要的作用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,生成式AI行业将会继续成为全球科技领域的热点之一。

视频类生成式AI产品发展现状

当前市场上有许多视频类生成式AI产品,包括AI剪辑工具、AI视频创作工具、AI文本到视频生成工具、AI虚拟人出境视频生成等。AI工具集网站收录了40余种视频类生成式AI产品。由于视频类型的多样性,视频领域上的AI产品专注更为细分功能,每一个视频AI工具都有其独特的特点,为视频类创作者提供了充足的工具支持。

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中国生成式AI行业人工智能多模态大模型企业综合竞争力

根据赛迪工业和信息化研究院公布的2024年中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力10强排名,腾讯、科大讯飞和阿里巴巴分列前三位,显示这三家企业在中国市场上拥有领先地位的大模型产品。其他上榜的企业大多是互联网科技产业的巨头企业。

外媒谈苹果放弃造车真实原因:高管体验ChatGPT感到震惊或威胁iPhone地位,每年240亿美元收入没了【附生成式AI行业前景】

全球生成式AI行业市场规模及预测

随着ChatGPT的广受关注,生成式AI成为全球各行各业热议的话题。科技巨头和AI厂商纷纷加入竞争,以免错失这场科技盛宴。业内领袖和媒体将生成式AI浪潮视为类似于早期移动互联网机遇,认为它将对全球经济和各行业带来深远影响,企业也将迎来重大变革机遇。根据Bloomberg Intelligence的数据显示,2023年全球生成式AI市场规模约为670亿美元,预计到2029年和2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元,年复合增长率高达42%。

外媒谈苹果放弃造车真实原因:高管体验ChatGPT感到震惊或威胁iPhone地位,每年240亿美元收入没了【附生成式AI行业前景】

IDC最

近期发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示,2022年全球人工智能(AI)IT总投资规模为1324.9亿美元,预计到2027年将增至5124.2亿美元,年复合增长率(CAGR)为31.1%。关于生成式AI,到2027年预计有45%的企业将掌握并使用生成式AI来共同开发数字产品和服务,从而使收入增长比竞争对手翻一番。IDC预测,全球生成式AI市场年复合增长率为85.7%,到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。

长江证券指出,生成式AI对存储行业的主要推动集中于两个方面。首先,随着对大模型训练和推理端的持续投入,GPU的需求量呈现出快速增长,HBM作为GPU搭载量显著提升的存储产品将受益良多。其次,端侧AI的持续发展,AIPC和AI手机将明显提升PC和手机的计算性能,从而推动DRAM单机搭载量的显著提升。预计到25年,AIPC和AI手机的渗透率分别将达到37%和23%。

前瞻经济学人APP资讯组

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