python渗透测试入门之人脸识别

近期收到了电子工业出版社赠送的一本网络安全书籍《python黑帽子》，书中一共24个实验，今天复现第11个实验（人脸识别），我的测试环境是mbp电脑+conda开发环境。这个实验是紧接着上一个流量图片还原的，而流量图片还原可以接在中间人攻击上，这样就可以嗅探到目标正在浏览什么内容，比如说色情网站，从而为社会工程学欺诈勒索创造突破口～

ailx10

网络安全优秀回答者

网络安全硕士

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1、先去网上随便搜索若干张人脸图片，本来打算全部放美女图，这里致敬一下行业大佬

@腹黑

、

@kn1f3

2、下载必备的xml配置文件

wget https://eclecti.cc/files/2008/03/haarcascade_frontalface_alt.xml           

3、在mbp上运行脚本

4、在faces文件夹中查看人脸结果

参考代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/6/13 7:36 PM
# @Author  : ailx10
# @File    : detector.py

import cv2
import os

ROOT = "/Users/ailx10/py3hack/chapter4/picture"
FACES = "/Users/ailx10/py3hack/chapter4/faces"
TRAIN = "/Users/ailx10/py3hack/chapter4/training"

def detect(srcdir=ROOT,tgtdir=FACES,train_dir=TRAIN):
    for fname in os.listdir(srcdir):
        if not fname.upper().endswith(".JPG"):
            continue
        fullname = os.path.join(srcdir,fname)
        newname = os.path.join(tgtdir,fname)
        img = cv2.imread(fullname)
        if img is None:
            continue
        gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        training = os.path.join(train_dir,"haarcascade_frontalface_alt.xml")
        cascade = cv2.CascadeClassifier(training)
        rects = cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
        try:
            if rects.any():
                print("Got a face")
                rects[:,2:] += rects[:,:2]
        except AttributeError:
            print(f"No face found in {fname}")
            continue

        for x1,y1,x2,y2 in rects:
            cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2),(127,255,0),2)
        cv2.imwrite(newname,img)

if __name__ == "__main__":
    detect()           

发布于 2022-06-13 19:52