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前段时间，又一个编程语言黑马忽然冲进了开发者们的视野并正式开放下载。
它的名字叫Mojo，相信当时不少小伙伴们也都看到了。
正如官网所言，Mojo是为AI开发者所准备的编程语言，语法有点像Python。
根据Mojo官网的描述，它结合了Python的易用性和C语言的高性能，解锁了AI硬件的可编程性和AI模型的可扩展性。
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而就在前几天，Mojo居然出了个大动作，官方宣布正式开源其标准库。
Mojo官方表示，要想让Mojo充分发挥其潜力，开源是必经之路，并表示目前在Apache 2许可之下，Mojo标准库的核心模块已经开源并发布。
目前Mojo官方允许开发者通过GitHub PR来提交外部贡献，鼓励广大开发者参与到Mojo的开发和完善中来，从而促进社区的壮大。
不仅发布了开源代码，官方同时还发布了Mojo标准库完整的Commit提交历史记录，以便开发者能够追溯代码的演变过程，从而更好地理解代码背景。
这还不算，官方还专门给出了一份Mojo开源贡献指南。
可以看到，Mojo官方对于开源和社区这件事确实还是挺重视的。
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Mojo看起来似乎挺能打，那它到底是哪个公司所推出来的呢？
看了一下才发现Mojo是由人工智能公司Modular所推出的全新编程语言。
而Modular这个公司则是一个非常年轻的新生AI创业公司，于2022年由Chris Lattner和Tim Davis所创立。
提到这两个创始人，相信有些同学也有所了解，都是业内顶级专家。
其中Chris Lattner还被称为“LLVM之父”和“Swift之父”，在苹果、谷歌、特斯拉等多家知名科技巨头里曾带领构建了AI和核心系统。
Modular公司的愿景非常宏伟，目标是自下而上重塑AI基础设施。
之前，Modular AI曾获得过上亿美金的融资，这对于一个刚诞生不久的初创型公司而言，可谓是成绩斐然。
另外在公司官网的投资者名单里能看到，不少AI领域的知名投资机构都有参与。
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官网表示，Mojo这个编程语言有几个比较明显的特点。
1、首先是性能方面。
Mojo充分利用硬件的特性和功能，包括多核、矢量单元和加速器单元，以及先进的编译器和异构运行时机制，在不增加复杂性的前提下实现了与C++和CUDA相当的性能。
在并行化这一块，Mojo利用MLIR，使Mojo开发者能够充分利用向量、线程和AI硬件单元。
2、其次是互操作性方面。
大家都知道，发展到今天，Python的生态极其繁荣，各种函数、库、框架、模型、工具等等数不胜数。
而Mojo则可以访问整个Python生态。比如使用Mojo，可以在代码中无缝地接入和混合像Numpy和Matplotlib等库。
3、再者就是可扩展性方面。
可扩展性这块也是Mojo的优势。Mojo可以升级用户模型中的已有操作，以便开发者可以使用预处理、后处理、自定义替换等操作来轻松地扩展用户的模型。
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Mojo最初发布于去年的5月初，当时上线数月就形成了基本的规模和生态。
随后不久，Modular官网宣布Mojo正式开放下载，首先是从Linux系统开始，并在后续的迭代版本中陆续添加了对Mac的支持，另外Windows的支持也在进程之中。
这也意味着开发者可以通过Mojo SDK进行尝试并编写自己的Mojo代码。
当时就在Mojo官宣可以下载后不久，一位名叫Aydyn Tairov开源作者就利用Mojo来做了一个突破性的尝试。
这个作者之前曾将GitHub上火热的由纯C实现的llama2.c项目移植到了基于Python的llama2.py。
而这次Aydyn Tairov又将llama2.py移植到了llama2.mojo，结果非常出乎意料，移植后性能提升了近250倍。
即便如此，作者仍然认为里面还有一些改进的空间。
看到Mojo如此的表现，有不少网友说Python这次可谓是遭遇了一个强大的对手，Mojo甚至有可能在未来会取代Python？
对此，公司CEO Chris Lattner直接回应称：
Mojo并不会对Python造成威胁，相反，还会帮助Python开发者变得更强大。
文章的最后也附上相关的地址，感兴趣的小伙伴可以尝试一下。
- Mojo官网：https://www.modular.com/mojo
- Mojo文档：https://docs.modular.com/mojo
至于这门编程语言在接下来的AI时代会如何发展，我们可以拭目以待。