天天看点

Python常用库合集

作者:不秃头程序员
Python常用库合集

GUI-图形

  1. 「Tkinter」
import tkinter as tk
app = tk.Tk()
app.title("Hello Tkinter")
label = tk.Label(app, text="Hello, Tkinter!")
label.pack()
app.mainloop()           
  1. 「wxPython」
import wx
app = wx.App(False)
frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello wxPython")
panel = wx.Panel(frame)
label = wx.StaticText(panel, label="Hello, wxPython!")
frame.Show(True)
app.MainLoop()           

Web框架

  1. 「Flask」
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
return "Hello, Flask!"

if __name__ == "__main__":
app.run()           

科学计算

  1. 「NumPy」
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr * 2)           
  1. 「Pandas」
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'], 'Age': [28, 24, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)           

密码

  1. 「Cryptography」
from cryptography.fernet import Fernet
key = Fernet.generate_key()
cipher_suite = Fernet(key)
encrypted_text = cipher_suite.encrypt(b"A secret message.")
print(encrypted_text)           

爬虫

  1. 「Requests」
import requests
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.text)           
  1. 「BeautifulSoup」
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.find('h1').text)           

图像处理

  1. 「Pillow」
from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
img.show() # 显示图像           

「合集」

GUI 图形界面库
Tkinter: Python的标准GUI库,简单易用,适合快速开发桌面应用程序。
wxPython: 一个跨平台的GUI库,提供丰富的控件和良好的用户界面设计。
PyGTK: 基于GTK+的Python绑定,用于创建图形用户界面。
PyQt: 一个用于创建跨平台GUI应用程序的库,兼容Qt框架。
PySide: Qt框架的官方Python绑定,用于开发GUI应用程序。
Web框架
django: 一个高级Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。
web2py: 一个为简化Web应用开发而设计的框架,支持多种数据库。
flask: 一个轻量级的Web应用框架,易于上手,适合小型项目和微服务。
bottle: 一个快速、简单、健壮的Python Web框架。
tornadoweb: 一个Python Web框架和异步网络库,用于构建可扩展的Web应用。
webpy: 一个Python的Web框架,注重简洁和WSGI。
cherrypy: 一个极简的Web框架,适用于快速开发Web应用。
jinjs: 一个模板引擎,用于渲染HTML模板。
科学计算
numpy: 一个适用于数值计算的库,广泛用于科学计算。
SciPy: 基于NumPy,提供了一些用于科学和工程应用的工具。
pandas: 提供高性能的数据结构和数据分析工具。
blaze: 一个类似于NumPy和Pandas的库,用于数值和符号计算。
密码学
cryptography: 提供加密功能的库,支持多种加密算法。
hashids: 一个用于加密数字的小工具。
Paramiko: 一个SSHv2协议的Python实现,用于安全通信。
Passlib: 一个密码散列库,用于安全存储密码。
PyCrypto: 一个加密工具箱,提供多种加密算法。
PyNacl: 一个网络和密码学库,用于安全通信。
爬虫相关
urllib: Python内置的用于网络请求的库。
urllib2: urllib的升级版本,提供更丰富的功能。
requests: 一个简单易用的HTTP库,用于发送各种HTTP请求。
scrapy: 一个快速高层次的网页爬取和网页解析框架。
pyspider: 一个强大的网络爬虫系统。
portia: 一个基于Scrapy的可视化爬虫。
html2text: 一个将HTML转换为Markdown或纯文本的库。
BeautifulSoup: 一个从HTML和XML文件中提取数据的库。
lxml: 一个高效的XML和HTML处理库。
selenium: 一个用于Web测试的工具,可以模拟用户操作浏览器。
mechanize: 一个模拟浏览器行为的库。
PyQuery: 一个解析HTML和XML文档的库,类似于jQuery。
creepy: 一个Web爬虫框架。
图像处理
bigmoyan: 一个图像处理库,提供图像处理和计算机视觉工具。
Python Imaging Library (PIL): 一个图像处理库,支持多种图像格式。
pillow: PIL的一个分支,提供更多的图像处理功能。
python-qrcode: 一个生成二维码的库。进行分类编号,最后丰富简介内容