从制造到智造，一字之差，反映的却是整车在品控上的技术高低。在现如今的大数据时代下，如何优化流程保障高质量，如何基于大数据分析以及自动化测试程序来制定更严苛的测试标准，都考验着车企的进阶品控能力。
显然，如果单纯地站在汽车传统制造体系下思考这个问题，要有大的突破是挺困难的一件事情。是时候，需要外来力量的注入了。而有着三十多年的ICT技术积累的华为，对于其首款智慧轿车在品控上的赋能，或许可以给到业界很高的参考价值，甚至可以说重塑了品控标杆。
从细节出发，用检测提升用户体验
手机和汽车同为精密且复杂的工业产品，虽然零部件的个数各不相同，但都存在着很多供应商一起来提供各种部件，这就需要汽车在生产制造过程中对于供应商提供的零部件可以进行整体把关。华为的做法则是通过将零部件供应商的设计白盒化，不仅检视tier1供应商，甚至部分会对供应商的零部件做检视。同时，华为还要求供应商来料出厂前必须进行全量检测，保证了总装时每个零部件的产品质量。
这还不够，华为在装车前还会对各个零部件厂商的来料做整车零部件配合的功能性测试，并最终将各项测试数据上传至云端大数据质量检测系统进行分析，从而提升整车的产品品质，同时也能减少返修概率。
在零部件的品控之外，华为还将手机制造已经成熟运用的AI质检移植到了汽车上。举例而言，传统主机厂在车辆线束接插检测过程中，工人通常会通过目视和触检的方式来进行自检和交叉互检，以确保每个接插件的连接紧密。但这种人工检测的方式，很容易存在纰漏。华为在手机制造中，则是已经成熟运用了AI质检解决方案，可完成对器件、标签、划痕、涂胶等多方面的质检，相比人工质检提升了检测效率与准确率。
华为也将这套AI质检解决方案带到智界S7总装生产中，通过手机拍照的方式对单点位或连续多点位进行检测，系统在接收到手机APP上传的图片后，会自动和后台数据进行AI检测。把人工检测升级到AI质检，也就有效保障了关键线束接插件的连接有效性，避免了因人员因素导致的检测疏漏，同时提高了生产效率。
更高标准下线测试，确保交付高质量
华为的品控赋能，还重点落实在车辆的总装部分。在华为的赋能下，智界S7的产线采用了华为自研数据采集仪，借助大数据存储、计算分析、日志索引等能力，建立了一套基于大数据分析车辆故障的自动化系统，可进行整车电气老化、动态道路测试、强化道路测试、整车ORT老化等多维度测试。这就是华为通过严苛的整车EOL检，确保了交付车辆的高标准。
同时，华为还会对智界S7进行ORT测试即产品可靠性测试，采用华为自研的自动化测试程序针对车身、电气系统、空调、高压系统等进行应力自动化测试，模拟用户前500公里的用车可靠性，将各种潜在问题消除在产线上。同样，华为的两大检测非常高效，每天最高检测数量2000台，可实现每台车测试时都生成一份测试评估报告，确保产品以健康状态高效地交付给消费者。
总结：
从制造到质检我们可以看出，华为对于智界S7的品控赋能，既是通过优化流程保障了高质量，也通过更严苛的测试标准来确保每一辆车完美下线。更为难能可贵的是，华为创新地把自身在手机领域非常成熟的智造经验、质检流程都带了进来，让智界S7拥有了比其他车型更高一层的品控。现在，智界S7已经开启了大规模交付，一分钟下线一台车订车，也不用久等，非常值得入手。