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关于研究室那些事 | 日本经营工学的热门研究室推荐!

作者:日本致远塾

经营工学是一门结合了管理学、经济学、计算机、数学等学科的交叉学科。通俗来说,经营工学的研究内容即为如何使用工学的手段、如建模、仿真等,去解决企业经营中的问题。

经营工学是一门在很多领域都通用的学科,学好相关知识,求职时的可选择性会大大拓展。因为经营工学是一门工科学科,所以对同学们的数学水平有较高的要求。考试科目一般为数学和专业课的形式,专业课包括运筹学、经济学、计划数理学、人间工学、编程语言等。

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接下来小远将介绍东京大学、东京工业大学、早稻田大学、庆应义塾大学、青山学院大学五所优秀院校中经营工学专攻的优秀研究室供大家参考。

东京大学 工学研究科 技術経営戦略学専攻

坂田・森・浅谷 研究室

坂田一郎(Ichiro Sakata)、森純一郎(Junichiro Mori)、浅谷公威(Kimitaka Asatani)

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■研究关键词:

成长战略、学术·产业俯瞰、埋没知、国际研究协力与亚洲的创新网络、能源技术知识的结构化、地区集群的形成要素的解明与地区再生、湄公河地区的能源路线图

■研究室主页:

https://www.sakatalab.t.u-tokyo.ac.jp/research

■论文和研究成果:

https://ifi.u-tokyo.ac.jp/people/sakata-ichiro/

■联络邮箱:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdqy1RRlwpU8HjNB--ZEzXUcu-T3DC4sesNmYmScp3tNvBUUQ/viewform(申请见学表格)

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在我们的研究室里,正在推进利用数据科学进行经营管理的信息(技术经营学),以及与人类行为相关的分析(计算社会科学),以及以语言处理为中心的数据科学技术的研(计算语言学)。

这些领域彼此密切相关,研究者们在交流互动中推进研究。对于学生的研究课题选择,采取尊重自主性的政策。

因此,研究室内的研究课题非常多样化,涉及的技术也非常广泛,包括机器学习(包括深度学习和表示学习)、自然语言处理、复杂网络分析等等。可以随时见学,研究室主页可申请。

东京工业大学 工学院 経営工学コース

中田和秀 (なかたかずひで) 研究室

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■研究关键词:

オペレーションズ・リサーチ(运筹学)、機械学習(机器学习)、最適化(优化)、数値解析(数值分析)、計算機科学(计算机科学)

■研究室主页:

http://www.iee.e.titech.ac.jp/~nakatalab/index.html

■论文和研究成果:

https://researchmap.jp/read0102080

■联络邮箱:

[email protected]

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在中田研究室,进行以下三个领域的研究:1. 运筹学(オペレーションズ・リサーチ)2. 机器学习3. 优化(最適化)这些领域并非完全独立,有许多共同点。

事实上可以说在这些领域之间进行了横断性的研究。中田研究室提供了两种类型的研讨会,即综合研讨会和轮读研讨会。通常每半年会进行 2 到 3 次综合研讨会。一个月一次轮读研讨会。

早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科 生産システム工学研究室

谷水义隆 (Yoshitaka Tanimizu) 研究室

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■研究关键词:

社会安全系统科学、智能机械学与机械系统、机械工作与生产工程、设计工程·机械元件与摩擦学、智能机械与机械系统、车间加工与生产工程

■研究室主页:

https://www.f.waseda.jp/tanimizu/lab/

■论文和研究成果:

https://researchmap.jp/tanimizu-y

■联络邮箱:

[email protected]

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目前,随着IoT和人工智能技术的应用,第四次工业革命时代即将到来。与此同时,全球范围内SDGs和共享经济备受关注,传统的大规模生产和消费型社会正在逐渐崩溃。

在这种情况下,构建从物质空间中吸收信息并在网络空间中生成同质化物品的网络物理系统的动向正变得活跃起来。在谷水研究室中,研究目标是基于网络空间的数据,利用数学优化方法和进化计算方法构建优化策略,并将其反馈到物质空间中。

庆应义塾大学 開放環境科学専攻 管理工学科

栗原聪(クリハラ サトシ)研究室

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■研究关键词:

群体智能、复杂网络科学、创新系统、环境计算

■研究室主页:

https://www.ai.comp.ae.keio.ac.jp/

■论文和研究成果:

https://k-ris.keio.ac.jp/html/100011483_ja.html

■联络邮箱:

[email protected]

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未来的少子高龄化社会中,实现人类与人工智能(AI)的共生至关重要。人类需要感受到对AI的亲近感和安全感,并在人与AI之间建立距离感和体验,适度的关怀。

这样的AI需要具备高度的自主性和通用性,本研究室致力于构建以群体智能、自发机制和复杂网络为核心的自主认知体系结构(认知反应器/神经反应器)。

青山学院大学 理工学研究科 理工学専攻 マネジメントテクノロジーコース

石津 昌平(ISHIZU Syohei)研究室

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■研究关键词:

品质信息系统研究、开发TQM(全面质量管理)概念、研究品质系统、开发品质信息系统、开发TQM方法、利用生物信息开发感性指标

■研究室主页:

http://www.ise.aoyama.ac.jp/author/ishizu-labo/

■论文和研究成果:

https://raweb1.jm.aoyama.ac.jp/aguhp/KgApp?kojinId=abbced

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石津研究室的研究领域涉及到信息系统在许多企业中的构建。特别是近年来,处理产品和服务质量信息的信息系统日益增加。适当地利用顾客满意度、技术管理和市场战略等质量信息对经营决策至关重要。管理领域也从品质管理逐步发展到综合品质管理(TQM)。

随之而来,发展TQM管理概念、品质系统建模和理论化变得必要。因此,该研究室的研究领域涵盖了TQM的概念和方法,以及支持它们的信息系统,加上利用生物信息进行感性评价的第四个领域。

以上就是今天要介绍的内容啦,有报考需求的小伙伴快点私信小远哦~我们会根据各位同学的具体情况,认真规划考学计划,尽全力帮助同学合格梦校!

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