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引 言
本次虚拟专题的主题是“土地利用模拟”，收录了2020—2023年刊发的相关主题文章总计11篇。敬请关注和阅读。
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《地球信息科学学报》
目录
一种耦合进化算法与FLUS模型的土地利用变化模拟模型
俞钦平，吴振华*，王亚蓓
耦合FLUS和Markov的快速发展城市土地利用空间格局模拟方法
王旭东，姚 尧*，任书良，史绪国
基于改进Markov-CA模型的黄土高原土地利用多情景模拟
孙定钊，梁友嘉*
基于FLUS模型和SD模型耦合的中巴经济走廊土地利用变化多情景模拟
张晓荣，李爱农*，南 希，雷光斌，王昌博
“双评价”视角下基于FLUS模型的武汉大都市区土地利用模拟和城镇开发边界划定研究
赵 轩，彭建东*，樊智宇，杨 晨，杨 红
基于FLUS-UGB的县域土地利用模拟及城镇开发边界划定研究
张世伟，魏璐瑶，金星星*，陆玉麒
城镇-农业-生态空间划定的多情景模拟
柯新利，肖邦勇，郑伟伟，马艳春，李红艳
纳入空间自相关的FLUS模型在土地利用变化多情景模拟中的应用
张经度，梅志雄*，吕佳慧，陈进
顾及土地生态安全的环鄱阳湖城市群土地利用情景模拟
单渌铱，王海军，张 彬，潘 鹏*
顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析
王家丰，王蓉，冯永玖*，雷振坤，高忱，陈书睿，金雁敏，翟淑婷
基于最邻近时空距离的土地变化过程时空模式分析
聂 拼，梁 明*，李玉洁，游欣妍，孙晓娟
●01●
一种耦合进化算法与FLUS模型的土地利用变化模拟模型
俞钦平，吴振华*，王亚蓓
引用格式：
俞钦平,吴振华,王亚蓓.一种耦合进化算法与FLUS模型的土地利用变化模拟模型[J].地球信息科学学报,2023,25(3):510-528. [ Yu Q P, Wu Z H, Wang Y B. A land use change simulation model: Coupling of evolutionary algorithm and FLUS model[J]. Journal of Geoinformation Science, 2023,25(3):510-528. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2023.220637
摘要：研究如何在土地利用变化模拟过程中更为科学、客观地设置模型参数，对于避免复杂模型由于参数设置不当导致模拟效果不佳的问题具有重要意义。本文通过耦合进化算法（Evolutionary Algorithm，EA）与FLUS模型，构建了具有参数寻优功能的EA-FLUS模型。该模型首先通过进化策略对FLUS模型中人工神经网络模型的参数进行寻优，以提升对各土地利用类型出现概率分布的预测准确率，在此基础上结合地理分区，利用带精英策略的遗传算法与进化策略的组合对FLUS模型中元胞自动机模型的参数进行调整，以提升模拟精度。在实证研究阶段，本文以桂林市为实验区，通过对土地利用变化进行分区模拟来分析EA-FLUS模型的改进效果，此外还设置了自然发展、耕地保护、生态优先3种情景来模拟桂林市2020—2030年的土地利用变化。结果表明：① 进化算法对参数的寻优结果相比于基于经验以及土地利用变化历史特征的参数设置，更加贴近实验区的政策导向，更能体现各土地利用类型在不同区域间多样的发展趋势；② EA-FLUS模型相较于FLUS模型，在加入地理分区的土地利用变化模拟中更具优势，其模拟结果总体精度、Kappa系数、FoM系数分别提升0.56%、0.011、0.009，更贴近真实的土地利用格局；③ 桂林市的建设用地与耕地具有较强的扩张趋势，但林地却呈现收缩趋势，进一步加强对生态空间的保护有助于建设用地与耕地扩张速度的减缓。研究结果在丰富现有土地利用变化模拟技术与方法的同时，也可为城市规划、可持续性研究等提供一定的理论基础与科学依据。
关键词：土地利用变化；进化算法；EA-FLUS模型；参数寻优；地理分区；情景模拟；桂林市
技术路线
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●02●
耦合FLUS和Markov的快速发展城市土地利用空间格局模拟方法
王旭东，姚 尧*，任书良，史绪国
引用格式：
王旭东,姚尧,任书良,等.耦合FLUS和Markov的快速发展城市土地利用空间格局模拟方法[J].地球信息科学学报,2022,24(1):100-113. [ Wang X D, Yao Y, Ren S L, et al. A coupled FLUS and Markov approach to simulate the spatial pattern of land use in rapidly developing cities[J]. Journal of Geo-information Science, 2022,24(1):100-113. ]
DOI:10.12082/dqxxkx.2022.210359
摘要：模拟城市土地利用空间变化格局的研究，对未来区域规划以及实现可持续发展具有十分积极的作用。以往基于FLUS的研究栅格尺度较大，如何模拟快速发展中城市的复杂土地利用变化过程，挖掘土地利用变化驱动机制值得进一步探讨。本文构建了耦合FLUS和Markov的城市土地利用格局拟合框架，创新性地引入房价指标表征社会经济属性，以深圳为研究区，基于30 m空间分辨率小栅格尺度的土地利用分类数据和基础地理、路网河网、感兴趣点等多源空间变量，模拟不同发展情景下的未来城市土地利用空间格局，并通过随机森林进行土地利用变化驱动因素分析。研究结果表明：本文提出的耦合FLUS和Markov方法相较于传统CA模型（RFA-CA和Logistic-CA）精度更高（FoM=0.22），能更准确地模拟快速发展中城市的土地利用变化过程；多情景土地利用格局制图结果验证了城市发展过程中生态控制线的重要性，进一步说明本文拟合框架在未来城市规划布局中的参考价值；医院、娱乐场所等的基础设施和公交、路网密度等的基础交通比自然因素（高程、坡度）对城市发展的影响更大，到海岸线距离会在一定程度上限制深圳内部土地利用变化过程。本研究所构建模型及精细制图结果，可为城市区域规划和空间格局模拟等相关研究提供参考依据和理论基础。
关键词：多源数据；快速发展中城市；土地利用格局；马尔可夫模型；未来土地利用模型；情景设置；土地利用空间格局模拟；土地利用变化驱动机制
FLUS模型流程示意图
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●03●
基于改进Markov-CA模型的黄土高原土地利用多情景模拟
孙定钊，梁友嘉*
引用格式：
孙定钊,梁友嘉.基于改进Markov-CA模型的黄土高原土地利用多情景模拟[J].地球信息科学学报,2021,23(5):825-836. [ Sun D Z, Liang Y J. Multi-scenario simulation of land use dynamic in the Loess Plateau using an improved Markov-CA model[J]. Journal of Geoinformation Science, 2021,23(5):825-836. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2021.200283
摘要：土地利用/覆被的时空变化研究能为区域生态环境恢复和生态系统集成管理提供科学支持。集成Logistic回归模型、改进的Markov与FLUS模型模拟黄土高原2020—2050年3种典型情景土地利用变化。发现各情景土地利用面积变化及空间置换转移主要集中在农用地、草地和城镇用地；历史趋势延续情景下农用地减少15 205 km2，草地、城镇用地分别增加2 742 km2 和16 007 km2；生态保育管护情景中草地增加7 076 km2，林草用地增长存在权衡关系（r 主要林地-草地=-0.66），在典型区域的生态恢复管理中应加以重视；城镇发展建设情景中农用地减少20 256 km2，城镇用地增加22 032 km2，变化均达到极值，其中，南部城镇扩张与农用地减少存在强权衡关系（r 农用地-城镇用地=-1）。改进的Markov-FLUS模型适用于黄土高原地区的土地利用模拟，情景分析可有效揭示区域生态保护与城镇扩张的阈值变化，为区域土地利用政策权衡管理和水土保育提供科学依据。
关键词：FLUS模型；Markov模型；土地利用/覆被变化；生态保育；城镇扩张；多情景模拟；权衡分析；黄土高原
黄土高原2000—2015年土地利用百分比变化
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●04●
基于FLUS模型和SD模型耦合的中巴经济走廊土地利用变化多情景模拟
张晓荣，李爱农*，南 希，雷光斌，王昌博
引用格式：
张晓荣,李爱农,南希,等.基于FLUS模型和SD模型耦合的中巴经济走廊土地利用变化多情景模拟[J].地球信息科学学报,2020,22(12):2393-2409. [ Zhang X R, Li A N, Nan X, et al. Multi-scenario simulation of land use change along China-Pakistan Economic Corridor through coupling FLUS model with SD model[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(12):2393-2409. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190618
摘要：中巴经济走廊的规划和建设离不开对走廊沿线土地资源、生态环境空间格局及变化过程的科学认识。未来土地利用变化模拟研究，可为区域土地资源管理、生态环境可持续性和潜在风险评估等研究提供可靠的预测数据。本文通过耦合系统动力学模型（SD）和未来用地模拟模型（FLUS），并结合中巴经济走廊建设和区域的生态环境政策等设置多种情景对中巴经济走廊进行土地利用模拟，充分发挥2个模型在宏观土地需求模拟以及微观土地分配上的优势。首先根据2009—2015年的历史数据构建并验证了区域土地利用SD-FLUS模型，然后模拟了2016—2030年中巴经济走廊区域惯性发展、投资优先以及和谐发展3种不同情景下的土地利用变化。结果表明：① 历年的总量模拟相对误差均小于9.00%，2015年喀什和巴基斯坦模拟的总体精度均达到90.00%以上、Kappa系数达到0.90以上，说明SD和FLUS耦合模型能有效模拟中巴经济走廊土地利用变化格局，适用于其土地利用变化的情景模拟；② 到2030年，不同情景之间的土地利用存在明显的差异。在3种情景下建设用地均扩张，和谐发展情景扩张速度居中，该情景下喀什建设用地增加了235.17 km2，巴基斯坦增加了4942.80 km2，而扩张最快的投资优先情景下，喀什建设用地增加了265.23 km2（惯性发展情景仅增加163.71 km2），巴基斯坦建设用地增加了5918.91 km2（ 惯性发展情景仅增加2861.84 km2）；巴基斯坦和谐情景下的耕地增量（4768.60 km2）不到增长最多的惯性发展情景的一半，喀什耕地在和谐发展情景增加了604.44 km2，不到投资优先情景的3/4；3种情景中只有和谐发展情景下的林地得到了有效的恢复。总体而言，和谐发展情景兼顾了社会经济发展和生态环境保护，是3种情景中最理想的情景。模型模拟结果可为中巴经济走廊的可持续性研究和生态环境评估等提供一定的数据和方法支撑。
关键词：土地利用变化；中巴经济走廊；FLUS模型；SD模型；模型耦合；多情景；模拟；生态环境
2015年总量预测结果与实际面积对比
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●05●
“双评价”视角下基于FLUS模型的武汉大都市区土地利用模拟和城镇开发边界划定研究
赵 轩，彭建东*，樊智宇，杨 晨，杨 红
引用格式：
赵轩,彭建东,樊智宇,等“. 双评价”视角下基于FLUS模型的武汉大都市区土地利用模拟和城镇开发边界划定研究[J].地球信息科学学报,2020,22(11):2212-2226. [ Zhao X, Peng J D, Fan Z Y, et al. Land use simulation and urban growth boundaries delineation in Wuhan metropolitan area based on FLUS model and "Dual Environment Evaluation"[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(11):2212-2226. ]
DOI:10.12082/dqxxkx.2020.200137
摘要：城镇开发边界的划定对于保障资源合理利用、促进城镇有序发展具有重要意义。国内现有研究多以规划实践的技术探讨为主，但对资源环境的定量化评估不足，且较少在大都市区尺度开展研究。本文以武汉大都市区为研究案例，提出在耦合多种要素构建“双评价”体系的基础上，结合FLUS模型进行土地利用模拟和城镇开发边界的划定，并运用景观格局指数等对结果进行分析校验。结果表明：① 土地利用模拟KAPPA系数为0.95，总体精度为0.96，能较好的反映未来用地变化情况，且结果显示城镇建设用地呈蔓延式扩张，有必要通过划定边界来控制城镇开发；② 根据模拟结果划定城镇开发边界，能够避免城镇建设集中占用生态或农业价值较高的区域，并在优化形态的基础上改善武汉大都市区的城镇空间布局，有很强的适用性；③ 驱动体系评价表明，相较于单一因子库，“双评价”因子库精度更高，且更能优化景观格局，促进建设用地斑块集聚发展并填补建成区空白，更符合区域发展诉求；④ 扩张结果评价表明划定结果与武汉大都市区的未来发展模式吻合，未来空间管控应重点关注临空港片区、阳逻片区、光谷-未来城片区、纸坊片区扩张的潜在价值。本研究验证了FLUS模型在武汉大都市区内应用的有效性，为规划管控及建设用地布局优化提供一定参考。
关键词：土地利用模拟；城镇开发边界；双评价；FLUS模型；武汉大都市区；景观格局指数；空间管控；区域协同发展
武汉大都市区扩张强度指数(2015—2035年)与远景规划拟合
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●06●
基于FLUS-UGB的县域土地利用模拟及城镇开发边界划定研究
张世伟，魏璐瑶，金星星*，陆玉麒
引用格式：
张世伟,魏璐瑶,金星星,等.基于FLUS-UGB的县域土地利用模拟及城镇开发边界划定研究[J].地球信息科学学报,2020,22(9):1848-1859. [ Zhang S W, Wei L Y, Jin X X, et al. The land use simulation and delimitation of urban development boundary in county area based on FLUS-UGB[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(9):1848-1859. ]
DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190452
摘要：当前城镇开发边界的制定与已有基本农田和生态保护红线存在较大的龃龉，在新的国土空间规划体系下，需要科学划定县域合理的城镇开发边界以实现国土空间的可持续开发利用。对此，本文提出了基于三线协调和FLUS-UGB的城镇增长边界划定方法，以江苏省丰县为研究案例，在对其2011—2017年土地利用进行模拟和验证的基础上预测了至2035年的多情景土地利用变化，结合耕地保护与生态控制背景，最终确定城镇增长边界。结果表明：① 2017年丰县土地利用模拟的总体精度达到94.7%，Kappa系数为0.895，模拟精度较高。② 基准情景下，城镇用地呈现“摊大饼”的空间扩张趋势。在耕地保护与生态控制背景下，城镇呈“放射式”向外有序扩张。③ 预测2035年丰县城镇用地开发边界面积为80.29 km2，2017—2035年共17年增长幅度达到69.07%。明确划分城镇开发边界能够有效避免城镇用地对永久基本农田和重要生态用地的侵占，从而实现城镇扩张、永久基本农田和重要生态用地保护三者之间的良好空间协调。
关键词：三线协调；FLUS-UGB；城镇增长边界；城镇开发边界；土地利用变化；基本农田；生态保护红线；丰县
丰县2017年城镇用地扩张预测与现状对比
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●07●
城镇-农业-生态空间划定的多情景模拟
柯新利*，肖邦勇，郑伟伟，马艳春，李红艳
引用格式：
柯新利,肖邦勇,郑伟伟,等.城镇-农业-生态空间划定的多情景模拟[J].地球信息科学学报,2020,22(3):580-591. [ Ke X L, Xiao B Y, Zheng W W, et al. Urban-agricultural-ecological space zoning based on scenario simulation[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(3):580-591. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190404
摘要：城镇—农业—生态空间划定（简称“三区”划定）是国土空间规划的核心内容，对于科学合理地规划、利用有限的国土资源具有重要的意义。已有研究主要根据区域内土地利用与社会经济发展现状构建指标体系进行“三区”划定，较少将未来土地利用变化纳入“三区”划定过程中，使得划定结果在指导实践过程中缺乏前瞻性。针对这一问题，本文提出一种基于土地利用情景模拟，结合指标体系评价与决策树特征挖掘的“三区”划定方法，并以武汉市2015年土地利用现状为基础，在土地利用变化情景模拟的基础上进行“三区”划定。通过对比，验证了本文提出方法的合理性。研究发现：① 不同情景下的“三区”空间在规模、空间分布上具有明显差异，将未来土地利用变化纳入“三区”划定过程中确有必要；② 不同土地利用情景下“三区”空间的差异主要出现在三类空间的交界区域，这些区域是国土空间规划应该关注的重点区域。
关键词：国土空间规划；三区划定；LANDSCAPE模型；土地利用变化；情景模拟；C5.0决策树；数据挖掘；武汉市
4种情景下的武汉市城镇-农业-生态空间分布
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●08●
纳入空间自相关的FLUS模型在土地利用变化多情景模拟中的应用
张经度，梅志雄*，吕佳慧，陈进
引用格式：
张经度,梅志雄,吕佳慧,等.纳入空间自相关的FLUS模型在土地利用变化多情景模拟中的应用[J].地球信息科学学报,2020,22(3):531-542. [ Zhang J D, Mei Z X, Lv J H, et al. Simulating multiple land use scenarios based on the FLUS model considering spatial autocorrelation[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(3):531-542. ]
DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190359
摘要：FLUS模型是一种新型的土地利用变化模拟模型，应用前景广阔。本文通过在FLUS模型的人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）训练模块中引入空间自相关因子来改进模型，以珠江三角洲地区为例，基于2009年、2015年土地利用数据和一系列驱动因子对改进的模型进行了验证，并利用该改进的FLUS模型模拟了2035年研究区在3种情景下土地利用变化格局。结果表明：① 引入空间自相关因子后各地类发生概率分布的预测精度更高，耕地、林地、建设用地、水体和未利用土地的拟合优度ROC值分别从0.819、0.928、0.885、0.855和0.861提高到0.857、0.934、0.890、0.863和0.978；② 改进的FLUS模型的模拟精度有一定的提高，Kappa系数从0.732提高到0.744，FOM系数从0.077升到0.106；③ 情景模拟表明，3种情景下珠江三角洲建设用地和林地均将增加、而耕地均呈减少趋势。但不同情景下模拟的土地利用格局也存在显著差异: 基准情景下，建设用地明显扩张且大幅侵占耕地。耕地保护情景下，耕地面积保持在合理水平，建设用地蔓延扩张趋势得到遏制，土地利用布局总体趋向合理。生态保护情景下，耕地、林地和水体得到较好保护，建设用地布局更为合理，土地利用可持续性明显提高。
关键词：FLUS模型；人工神经网络；系统动力学；空间自相关；多尺度；土地利用变化；多情景模拟；珠江三角洲
珠江三角洲地区2015年土地利用模拟及实际情况对比
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●09●
顾及土地生态安全的环鄱阳湖城市群土地利用情景模拟
单渌铱，王海军，张 彬，潘 鹏*
引用格式：
单渌铱,王海军,张彬,等.顾及土地生态安全的环鄱阳湖城市群土地利用情景模拟[J].地球信息科学学报,2020,22(3):543-556. [ Shan L Y, Wang H J, Zhang B, et al. Land use simulation of the city clusters around Poyang Lake based on land ecological security assessment[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(3):543-556. ]
DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190306
摘要：在国家大力推进新型城镇化和落实城市群空间规划的背景下，评价城市群土地生态安全水平，并以此为限制条件预测城市群未来土地利用格局，对城市群可持续发展具有重要意义。本文以环鄱阳湖城市群为研究对象，对城市群土地生态安全格局和变化进行分析，根据土地生态安全评价结果设置自然发展情景和生态保护情景，结合多分类Logistic回归和多标准评价方法（MCE），构建CA-Markov模型，预测2种情景下2030年土地利用格局并进行对比分析。研究结果表明：① 2005、2010和2015年，环鄱阳湖城市群网格平均生态安全值分别为0.574、0.573和0.571，空间布局上呈现“中部低、东西高”的特征；② 预测2030年，自然发展情景下新增城镇用地主要位于九江市、上饶市和南昌市，生态保护情景下限制城镇用地和其他建设用地向土地生态安全高值区扩展，使得城镇用地和其他建设用地扩展更加集中；③ 预测生态保护情景下，高生态安全区面积比自然发展情景下多39.39%且分布更加均匀，包括鄱阳湖周边区域、九江市中部以及新余市和吉安市，城市群生态安全得到有效保护。该研究可为环鄱阳湖城市群土地利用规划及生态保护提供参考。
关键词：土地利用；土地生态安全；地理模拟；多分类Logistic回归；多标准评价方法（MCE）；元胞自动机；马尔科夫模型；环鄱阳湖城市群
2015—2030年2种情景下环鄱阳湖城市群土地生态安全变化
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●10●
顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析
王家丰，王 蓉，冯永玖*，雷振坤，高 忱，陈书睿，金雁敏，翟淑婷
引用格式：
王家丰,王蓉,冯永玖,等.顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析[J].地球信息科学学报,2020,22(3):605-615. [ Wang J F, Wang R, Feng Y J, et al. Simulating land use patterns of the Mid-Zhejiang urban agglomeration considering the effects of urban rail transit[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(3):605-615. ]
DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190305
摘要：土地利用变化受到地形地貌、自然环境、城市规划和经济发展等的影响，预测其未来情景对政策调整具有重要的参考意义。元胞自动机模型是模拟和预测不同规划政策下土地利用变化的常用方法。本文基于GlobeLand30数据集，利用浙中城市群2000—2010年土地利用变化校准FLUS模型，并模拟2010年土地利用格局，其总体精度、Kappa系数和图形优化（FOM）分别为89.74%、82.69%和29.86%。采用马尔可夫链预测2030年各类型土地总量，利用FLUS预测一般条件下（常规情景）和城市轨道交通规划站点影响下（轨交情景）浙中城市群未来土地格局。结果表明，在5 km范围内城市轨道交通站点对建设用地增长影响较大，在该区域轨交情景比常规情景面积增加45.25km2、且主要发生在城市边缘区。建设用地扩张主要通过侵占优质农田实现，轨交情景5 km范围内农田转化为建设用地比常规情景增加33.34 km2，建设用地扩张强度高于常规情景，其中最低扩张强度以上占比高于常规情景3.70%。景观指数表明，2种情景中林地、草地和水域格局具有较高相似性。本研究表明，综合使用FLUS、遥感、GIS等技术方法，能够准确模拟和预测不同规划条件下未来土地利用格局，并为规划和政策调整提供高可信空间数据。
关键词：土地利用；轨道交通站点；元胞自动机；FLUS；轨交情景；常规情景；城市扩张强度；浙中城市群
轨道交通站点5 km范围
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●11●
基于最邻近时空距离的土地变化过程时空模式分析
聂 拼，梁 明*，李玉洁，游欣妍，孙晓娟
引用格式：
聂拼,梁明,李玉洁,等.基于最邻近时空距离的土地变化过程时空模式分析[J].地球信息科学学报,2020,22(3):628-637. [ Nie P, Liang M, Li Y J, et al. Spatiotemporal model analysis of land change process based on nearest spatiotemporal distance[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(3):628-637. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190569
摘要：土地利用/土地覆盖受人类活动和城市的快速扩张的影响发生了巨大的变化，这种变化对生态环境和地表景观的影响极大。土地利用/土地覆盖的变化过程既受自然、经济等多种因素的影响，也是人类活动规律和自然因素制约的外部表征。因此研究土地利用/土地覆盖的变化过程具有重要的意义。土地利用/覆盖变化的监测和分析，在传统的方法中侧重于分别对各个时空快照上土地利用结构的整体差异的研究，割裂了不同快照间土地利用单元在演化过程上的有机联系。本文以序列土地利用数据构成的土地变化过程为核心研究对象，在土地变化过程的最邻近时空距离度量的基础上，开展基于蒙特卡洛随机模拟的土地变化过程的时空聚集性度量，量化分析土地利用变化过程时空聚集模式的显著性。使用淮南市市辖区2008—2017年土地利用数据，选取典型的时空演化类型（任意2年间从“耕地”演变为“草地”）进行实证研究，结果表明此类土地变化过程在过去10年呈现出时空聚集模式，但统计上并不显著。本文的研究有利于把握土地利用单元在时空上的演变过程，探查土地利用变化过程中潜在的时空演化模式。
关键词：土地变化过程；时空模式；时空聚集性；最邻近距离；蒙特卡洛模拟；时空距离；土地利用/覆盖变化；显著性评价
2008—2017年每2年从耕地演变为草地类型的分布情况
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《地球信息科学学报》是中国科技核心期刊、全国中文核心期刊，同时被以下数据库收录：CSCD、EI、Geobase、Scopus、JST、CNKI。
《地球信息科学学报》由中国科学院主管，由中国科学院地理科学与资源研究所、中国地理学会联合主办，由资源与环境信息系统国家重点实验室（中国科学院地理科学与资源研究所）、虚拟地理环境教育部重点实验室（南京师范大学）、三维信息获取与应用教育部重点实验室（首都师范大学）联合协办，月刊。学报创刊于1996年，创始人为陈述彭院士。学报现任主编徐冠华院士，执行主编陆锋研究员。
《地球信息科学学报》主要刊登以地理系统信息流为研究对象，以地理信息认知理论、地理时空大数据挖掘、地理空间智能分析、地球信息图谱、遥感信息提取、虚拟地理环境、地理空间综合分析等为研究主题的学术论文，以及相关评论与简讯，重点关注地球信息科学理论方法创新成果的报道。学报开办有地球信息科学理论与方法、地理空间分析综合应用、遥感科学与应用技术等栏目，并依托国家重大项目、面向国家战略需求，先后组织了多个专刊。欢迎国内外学者踊跃赐稿，欢迎国家重大科研项目、国内外学术会议组织专辑专栏。
官网网址
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初审：张艳玲复审：宋启凡
终审：金 君
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