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巨头争锋:AGI来到临界点?

作者:漫威电影情报局

作者丨Mohit Pandey

编译丨诺亚

出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)

曾经,通用人工智能似乎距离我们很远,但如今事情发生了变化。AGI很快就会到来吗?

有些人认为这一目标将在明年达成,有些人预测在2029年实现,还有些人则认为永远不可能发生。

奇点大学创始人兼校长、著名计算机科学家雷·库兹韦尔最近在与乔·罗根的播客节目中谈到他对人工智能的看法时这样说:“我们还未完全达到那个阶段,但我们会到达那里,到2029年,人工智能将能够匹敌任何一个人。”他补充道:“实际上,我被认为是保守派。人们认为这可能在明年或者后年就会发生。”

库兹韦尔回忆起他在1999年的预测,当时他曾预言到2029年人工智能将能与人类相匹敌。“三十年来,人们都认为这个想法完全疯狂,”他补充道,“事实上,斯坦福大学曾举办过一场会议,邀请了数百位来自世界各地的人士来讨论我的预测。虽然人们认为这一天终会到来,但他们并不认为会在2029年实现,而是觉得需要100年的时间。”

埃隆·马斯克在X上转发并表示赞同库兹韦尔的观点:“到2029年,人工智能很可能比所有人类智慧的总和还要聪明。”

麻省理工学院AI研究学者Lex Fridman对此作出回应:“接下来几年将会非常有趣。我希望最终人类能够胜出。”

马斯克在推文中写道:“人工智能可能在明年就比任何一个单个人类更聪明。到2029年,人工智能可能比所有人类智慧的总和还要聪明。”

库兹韦尔进一步解释道,人们常常低估技术发展的速度。“实际上,技术每隔十四年就会翻一番”,而他认为,人们普遍以为技术每年仅增长2%。

在谈到计算机的速度时,他表示计算速度已提升至每秒350亿次计算,相比于1939年的每秒0.00007次计算,这是一个2400万亿倍的增长。

去年8月,世界币(Worldcoin)背后的公司Tools for Humanity的创始成员萨图宁·普格奈特发起了一场关于AGI的讨论,他声称:“聚变技术和AGI有可能在2030年前实现”。

普格奈特断言,在本世纪末,无限能源和智能将得以实现,这不禁让人回想起OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼几年前所做的预测。

阿尔特曼曾表示,智能和能源的成本正朝着接近零的方向发展,并且到2030年,“人工智能革命以及可再生能源和核能的结合将使我们实现这一目标”。

关于AGI是否即将到来的话题已经成为网上最热议的话题之一,各方人士纷纷发表自己的看法。

随着讨论的持续深入,行业领导者也纷纷表达了他们的观点。埃隆·马斯克选择了一个绝佳时机对OpenAI提起诉讼。

就在OpenAI和其他科技巨头投资机器人公司FigureAI之际,马斯克因OpenAI可能接近实现AGI而对其及Altman提起了诉讼。该诉讼宣称OpenAI已经通过GPT-4实现了AGI。

同样是在OpenAI意外泄露Q*并被大众称为AGI的时候,情况也是如此。毫无疑问,OpenAI一直在致力于构建AGI。有趣的是,该公司为实现这一目标又迈出了新的一步,将其网站上列出的“核心价值观”做了调整,明确加入了对AGI的关注,这是之前网页上并未明确提及的内容。

最近,英伟达首席执行官黄仁勋也分享了他对AGI的看法,他表示AGI是否能实现取决于如何定义这一目标。黄仁勋说:“如果我给AI设定你能想象到的所有测试,列出所有测试清单并将其呈现在计算机科学界面前,我猜测五年内,我们在每一个测试上都会表现得很好。”

黄仁勋还强调,AGI可能距离我们还很遥远,因为作为工程师很难实现它,因为工程师需要明确的目标。目前评估参数仍在演变中,而且对于AGI的定义也在不断变化,科技专家们对于其目标也有分歧,因此通往AGI的道路依然模糊不清。

然而,最近Cognition AI推出了名为Devin的自主编程代理,它能够完成各种任务。不仅如此,Devin还能在几分钟内自动生成代码并编写完整的应用程序。X平台上的开发者们对此感到担忧,害怕失去工作,并努力提升自身技能以应对这一重大突破带来的竞争。

Meta也正通过推出Llama 3项目涉足AGI领域。Meta首席执行官马克·扎克伯格在追求通用人工智能的道路上也表明了自己的决心。在其最近的Instagram帖子中,他宣布:“我们的长远愿景是构建通用智能,并负责任地开源,确保它广泛可用,让每个人都能从中受益。”

一位X平台用户提到,“我们在有机会命名我们的AGI时,称它为Devin。”这似乎是对未来可能出现的AGI形象的一种设想,比如可能会在2029年(或许更早)某一天,AGI醒来并自我介绍:“嗨,我是Devin。”

另一方面,在与弗里德曼的一次近期播客访谈中,Yann LeCun表示:“你不可能简单地打开一个机器然后就突然拥有了AGI,这不是一蹴而就的事情。这将会是一个渐进而非突变的过程。”LeCun的观点暗示实现真正意义上的AGI是一个长期且逐步发展的过程,而非一朝一夕就能达成的目标。

参考链接:https://analyticsindiamag.com/agi-coming-soon/