作为人工智能领域的重要分支，机器学习一直是许多开发者和学者的研究重点。机器学习算法的设计和优化离不开数学基础的支持，在实际应用中也需要对各种数学技术进行深入理解。
而清华大佬雷明攥写的《机器学习数学》这本书，正是为了帮助读者更好地应用数学知识于机器学习中而编写的。
《机器学习数学》这本书涵盖了机器学习中常用的数学知识及其编程实现。这本书由数学基础开始，介绍了矩阵、线性代数、微积分和概率论等数学领域中的基础知识。
每个章节都配有大量的实例来帮助读者理解和应用所学的数学技术，同时书中更加深入地研究了各种机器学习算法并解释了它们的数学原理。
例如，本书分别详细讲解了支持向量机、神经网络和高斯过程等算法的背后数学模型，并配有大量的编程实例供读者参考。
这本书的优点在于它突出了机器学习中最重要的数学概念和技术，如何将数学知识应用于机器学习中的实际问题，并且使用通俗易懂的方式进行讲解在本书中，读者会找到各种适用于不同应用场景的机器学习算法，并了解其背后的数学知识和具体实现方式
此外，本书还提供了大量的示例、练习和参考文献。读者可以使用这些工具来更好地掌握书中所讲述的内容，同时拥有更广泛的学习资源。同时，如果你想了解更多深入的数学知识，并进一步了解机器学习领域的技术进步，这本书也可以作为进一步学习的参考资料。
如果你是一个机器学习初学者或者已经是机器学习领域的开发人员，想更加深入地理解机器学习算法背后的数学原理，那么《机器学习数学》这本书绝对是一个不错的选择。
《机器学习的数学》中文高清PDF一共409页，需要的可以直接添加领取。
免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、机器学习、深度学习与神经网络等视频、课件源码、毕设项目、AI热门论文等。
下面是截图，扫码进群免费领取：扫码进群领资料
我会在群里与朋友们定期分享人工智能的发展就业情况与相关资料。
最后祝大家天天进步！！