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美国康奈尔大学访问学者、博士后职位招聘

作者:51访学网郭老师
美国康奈尔大学访问学者、博士后职位招聘

美国康奈尔大学访问学者、博士后职位招聘

康奈尔大学(Cornell University),又译作“康乃尔大学”,主校区位于美国纽约州汤普金斯县伊萨卡市东北部,是美国境内的一所私立综合类研究型大学,为常春藤联盟成员校、国际大学气候联盟成员校、美国公立与赠地大学协会成员校、美国大学协会的十四个创始院校之一。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦,康奈尔大学生物或生态科学、统计学或其他相关领域正在招收访问学者、博士后!51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息,感谢关注51访学。

【纽约州伊萨卡】

康奈尔大学农业和生命科学学院拥抱多样性,并寻找能够为支持各种身份和背景的学生、教师和员工的氛围做出贡献的候选人。我们强烈鼓励来自代表性不足和/或边缘化身份的个人申请。

农业和生命科学学院(CALS)是目标驱动科学的先驱,也是康奈尔大学第二大学生、教职员工的所在地。我们跨学科工作,通过世界知名的研究、教育和外联来应对我们这个时代的挑战。我们探讨的问题和我们寻求的答案集中在三个重叠的问题上:自然和人类系统;食物、能源和环境资源;以及社会、物质和经济福祉。CALS从根本上致力于改善纽约州和世界各地的人们、环境和社区的生活。

【关于我们】

康奈尔鸟类学实验室是农业和生命科学学院的一部分,是鸟类学和生物多样性研究和保护的全球领导者,也以其充满活力的博士后社区而闻名。在康奈尔鸟类学实验室内,生物声学保护中心(杨中心)以开发和应用新型生物声学技术来保护生物多样性而闻名。杨中心的主要支柱包括生态研究、硬件和软件工程以及全球能力建设。我们是一个跨学科的多PI研究机构,充满了来自不同背景的热情人士,致力于保护世界各地广泛的海洋和陆地分类群和生态系统。

康奈尔实验室是一个包容性的社区,我们认识到,多元化的员工队伍创造了更具创新性和影响力的工作,以应对全球挑战。我们致力于培养一个健康的工作场所,重视不同的观点和背景,并支持增长和进步的机会。实验室欢迎那些仍在职业生涯中学习并有动力接受新挑战的员工。

【位置功能】

在杨中心内,博士后助理将与助理主任博士密切合作。L和国家公园管理局的合作者,达特茅斯学院,温莎大学和C学院。在整个合作小组中,我们涵盖了鸟类和蝙蝠生态学、林业和森林管理、生物声学、统计学以及计算机和数据科学等领域的专业知识。

国家公园管理局(NPS)的使命是维护、保护和维护公园生态系统的完整性,供子孙后代享受,这依赖于关于物种分布、栖息地关联和干扰反应的科学信息。将与一个既定的协作团队密切合作,通过分析和解释生物声学数据来支持NPS的使命。

自2006年以来,NPS东北温带清单和监测网络每年使用志愿者监测森林鸟类,以评估NPS公园内森林生态系统中繁殖种群变化的现状、趋势和驱动因素。每年在九个公园内大约240个永久森林地点收集点计数数据。自2021年以来,数据收集协议通过部署被动声学记录设备得到了增强,为利用每种数据类型的优势和比较结果提供了机会。

在过去的几十年里,生物声学方法取得了重大进展,数据收集能力迅速增加,处理这些记录的工具也取得了进展。将与研究团队合作,实施和评估声学分析方法。

【主要活动将包括】

  • 组织和指导本科生对录音进行注释。
  • 应用BirdNET算法,一种识别鸟类和其他物种发声的机器学习方法。
  • 按物种、地区和时间评估模型性能,并建立特定物种的检测阈值。

除了这些核心功能外,我们预计研究员将使用这些生物声学数据来回答共同开发的问题并发布研究。潜在的研究领域包括占用建模、稀有物种检测方法的改进、栖息地关联分析、地点比较、物候学以及与研究员的专业知识和兴趣相联系并基于其他问题。

除了与外部合作者合作外,研究员还将与杨中心和实验室其他项目的科学家密切合作。康奈尔鸟类学实验室也吸引了许多知识渊博、充满激情的本科生。对于热衷于学生指导的候选人来说,有很多机会与学生合作,提供研究培训,并合作项目和出版物。

【预期的时间划分】

  • 招聘、培训和指导本科生,以确保数据质量和学生体验(20%)。
  • 应用和评估BirdNET算法,将调查结果作为白皮书和/或出版物(20%)呈现。
  • 与项目团队合作,提出并进行数据分析,并准备研究结果以供发布。在专业会议、大会和/或公共活动中展示结果(30%)。
  • 制定资金提案(15%)。
  • 协调利益相关者,包括与合作者会面,组织工作组会议和/或研讨会(10%)。
  • 参与职业和专业发展机会。在鸟类学实验室和康奈尔大学(5%)从事学术和智力生活。

【职位期限】

这是一个为期一年的约会,可能会根据现有工作、资金和绩效进行延期。理想的开始日期是2024年2月,但将考虑最晚于2024年夏季开始的申请人。

【要求】

  • 生物或生态科学、统计学或其他相关领域的博士学位
  • 参与学生指导的能力和愿望
  • 从构思到完成研究的能力
  • 申请人专业阶段的强大写作技巧和出版记录
  • 熟悉新英格兰鸟类的生态和发声
  • 能够与分布式团队进行协作和有效的工作
  • 较强的沟通能力和英语口语和书面能力
  • 尊重和敏感于工作场所以及与外部利益相关者的文化、身份和背景差异

【首选资格】

  • 陆地人口建模的定量技能和经验,特别是在占用框架中
  • 新英格兰森林鸟类识别和生态学方面的专业知识
  • 强大的统计方法背景
  • 进行基于模拟的功率分析的经验
  • 赠款写作和提案开发经验
  • 其他有益的资格包括:GIS技能,鸟类(特别是美国东北部)的实地经验,熟悉贝叶斯统计,使用大型声学数据集的经验,分析遥感数据的经验,熟悉机器学习工具

【申请】

请通过学术工作在线xxxxxxxx申请。

合格的候选人应提交一封简短的求职信、简历、研究声明、三个参考资料的联系信息,以及一份支持不同社区的声明(这可以是一份独立的文件(首选),也可以将信息嵌入申请材料的其他部分),概述候选人如何通过研究、教学、服务、指导、扩展和/或外联,通过网站为支持康奈尔大学“任何人......任何研究”的历史使命做出贡献。

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