昨天，Altman 发了一个推文，你们希望在 2024 年希望 OpenAI 做什么？
里面做了汇总：
翻译一下：
AGI(请耐心一点)
GPT-5
更好的语音模式
更高的费率限制
更好的GPTS
更好的推理
对苏醒/行为视频程度的控制
个性化
更好的浏览体验
用openai登录
开放源代码
再来看美国《福布斯》双周刊对人工智能发展趋势进行的预测。
1、开辟新天地
AI将能撰写复杂的叙事文章，编排交响乐，并有可能与人合著畅销书。多模态生成式AI能处理文本、声音、旋律和视觉信号等各种输入信息，并将其融合起来进行综合理解。
2024年，随着多模态技术的不断发展，AI模型有望在智能家居、智慧城市、医疗诊断、自动驾驶等领域打开全新的应用空间。
2、人类的左膀右臂
AI不再仅仅是一种工具。外科医生可在AI诊断的辅助下手术；律师可使用AI提供的案例参考；程序员可在写代码时获得AI即时的代码建议（这个貌似已经做的挺好了）。
AI有望彻底改变课程设计并优化虚拟动态人物。
3、AI道德
AI的出现也带来了一系列道德问题。如何保障AI健康、可持续、负责任地发展，成为重大挑战。由于AI越来越多地为决策过程提供信息，因此它们的运作方式必须极度透明和公平。目前面临的挑战不仅在于设计出公平的算法，还必须制定严格的标准，确保这些系统和它们的设计者能对自己的行为负责。2024年，将把AI研发领域的道德考量置于优先位置。
4、AI立法
2023年10月30日，美国签署了首份关于AI的行政命令；2023年12月8日，欧盟成员国及欧洲议会议员就全球首个监管包括ChatGPT在内的AI的全面法规达成初步协议。
立法旨在实现3个目标：推动技术突破，吸引全球投资，同时保护民众不受AI“野蛮生长”的影响。
5、量子计算和AI强强联合
2024年，人们将看到量子计算和AI强强联合。量子AI利用量子计算机的特殊性质，来加速机器学习和优化算法，其也将成为未来AI领域的重要发展方向。
在生成式AI、国家级AI中心、伦理问题、立法、量子计算、商业应用、教育和远程工作等方面取得重大突破和进展
①多模态生成式人工智能：
生成式AI将超越现有局限，能编织复杂故事、编排音乐和参与创作。
多模态AI将协调文本、语音、旋律和视觉等多种模式。
预计在智慧城市、智能家居、医疗诊断、自动驾驶等领域有广泛应用。
②国家级人工智能中心的崛起：
各国将建立国家级AI中心推动研究和科学进步。
这些中心将提升国家经济增长、就业环境和教育水平。
培养下一代科学家、研究人员和工程师。
③人工智能伦理的关注：
随着AI在生活中日益重要，伦理问题受到更多关注。
确保AI健康、可持续和负责任的发展成为重大挑战。
④AI立法：
多个国家正在制定全面的AI政策，平衡技术创新与公众保护。
⑤量子计算与AI的结合：
量子计算有望改变计算能力认知，加速AI技术发展。
⑥AI技术的商业应用：
大型语言模型将变得更复杂，增强理解和生成复杂生物关系的能力。
AI将在药物发现和医疗保健中发挥作用，推动相关服务的进步。
⑦AI在教育和远程工作中的应用：
AI将改变课程设计和优化虚拟团队动态。
迎来人类与AI协同工作的新时代。
我个人比较关心两个：国家级人工智能中心的发展和关于AI配套的法律法规的
国家级人工智能中心的作用：
①创新动力：这些中心集合各地资源，打造人工智能创新生态，提升中国在全球人工智能的地位。
②服务支持：加大资金投入，建设智能设施，提升对人工智能产业的服务，加速人工智能在各领域的应用。
③培养人才：储备人才，改进教育体系，提升从业人员专业能力，帮助就业发展。
④创业就业：激发创业活力，增加工作机会，应对人工智能带来的就业挑战，创造灵活就业机会。
⑤教育改革：推动人工智能与教育融合，提升教师能力和教育管理水平，通过智能技术提高教育质量。
AI立法方面的
①已出台的AI立法内容
中国规定管理网络算法推荐，保护用户权益和国家安全。
欧盟草案规范AI系统，确保安全、透明，按风险分类监管。
②预计2024年配套立法：
更新数据隐私法规，适应AI新应用和技术挑战。
制定AI道德准则，引导研发、使用符合社会价值。
自动驾驶法规明确责任、安全标准，保障公众安全。
特定行业如医疗、金融等将有更具体的AI监管规则。
Sam Altman的2024计划
AGI（请耐心等待）；
GPT-5；
更好的语音模式；
更高的速率限制；
更好的 GPT；
更好的推理；
控制清醒/行为的程度；
视频；
个性化；
更好的浏览；
'使用 openai 登录'；
开源。
这些计划也反映了用户们对OpenAI的期盼。当然，OpenAI作为AI领域的头部企业，它的一举一动牵动着AI领域的创新方向和发展。
AI的发展真的太快了，在圈子中经常有一句话“AI一日，人间一年”，足以看出AI发展之快。你今天刚得知一个技术，明天别人已经在用了，后天技术就出了新的迭代版本。
AI技术发展之快，相信让绝大多数人都应接不暇，这个还没学完，又有新技术出来了。AI时代让个人的更新迭代速度急剧加快，很多人甚至害怕被时代所抛弃、所淘汰。
当AI这股洪流涌向我们的时候，普通人到底能够做什么呢？普通人的机会又在哪里？
如果你是职场人
时不时传出“企业将会淘汰不会使用AI的员工”“由于AI的出现，以前三个人干的活，现在一个人就能完成，企业降本增效开始裁员”这样的新闻，让许多职场人战战兢兢。
现在经济形势并不是太乐观，裁员的信息不绝于耳。
对于职场人来说，能够使用AI工具为自己提高工作效率，提升自己的核心竞争力，才是底气和自信的最根本来源。
所以，我们一定要用好AI这个工具。
那么，如何让AI帮我们提效呢？
对于程序员来说，用AI辅助编程，效率轻松提高30%。
用我之前提到的回答中的结构化提示词方式：为gpt设定一个身份，告诉它擅长做什么，告诉它你的需求，和它应该遵循的工作流。这样一个AI辅助编程提效小助手就准备就绪啦！（详细请看往期回答：
如何看待有企业使用AI写代码，6个月研发提效超20％，未来AI对程序员会有多大影响?31 赞同 · 11 评论回答
对于设计师来说，让AI给你一些设计思路，效率妥妥提升30%。
Dalle出品
对于内容小编来说，用AI取一个文章标题，少掉20根头发！
标题决定着你内容的点击量，所以标题是很重要的一环。做过内容的就知道，想标题想到头秃！这不，让AI给你打工！
gpt为文章取标题
不用害怕AI的到来会导致失业潮之类的言论，大环境的事情轮不到我们操心，操心了只会焦虑，不会产生任何积极影响。而我们能够改变的是顺应发展的潮流，提升自己的能力，提高了自己的综合竞争力，这才是你吃饭的家伙！
如果你是创业者
对于创业者来说，AI的出现造就了大量的创业机会。无论是高端玩家的大模型方向，还是中层创业者的企业AI提效，亦或是小众创业者的AI优化工作流。每一个板块，都蕴含着大量的创业机会。
大模型是高端玩家局，严格来说到这个阶段的，已经不属于普通人了，我们暂不讨论。
关于企业AI提效，在2023年来说，这块的发展并不是很快，主要是技术的成熟度不足，加上很多企业对于AI这样的新事物抱着观望的态度。但是随着AI的声量逐渐加大，越来越多的企业开始重视AI。
例如开设AI培训，招聘AI工程师，对自己企业的工作流进行优化。
对于小众创业者，例如个人自媒体或是一些自媒体工作室，最大的需求就是尽量节约成本，效益最大化。AI提效，少花一些人工成本，较少精力的消耗。
当然，在大模型的基础上，开发一些易用、有趣的AI工具，也是一个不错的方向。之前风靡全网的“妙鸭相机”就是一个优秀范例！
如果你想玩转副业
职场上的我们，是拿时间换钱，每个人的时间都是标好价格的，你没办法去获取更多的收入，这常常让我们非常依赖这份工作。
但有的人，能够一份时间收获多份价值，这实际上让你的时间更值钱了，同时也是你个人价值的提高。那怎么做到呢？
开启个人副业之路。
副业，顾名思义，需要我们在主业之余去完成，那么效率永远是第一位。
现在有了AI这个大帮手，效率提高不是问题！
比如说我现在想要做公众号，需要对近期董宇辉事件的来龙去脉做个了解。网上的信息太杂，你可以直接让gpt去搜索并整理好告诉你
gpt搜索并整理时事
结语
2024年，希望听到的是你在AI领域有所突破和发展。
喜欢的话，记得给我点赞收藏哦~
攀登者(Ai破局)
毫不夸张的说，人类从未如此强烈地感受过 AI 对生活所产生的影响。
2023年，以ChatGPT为代表的高级语言模型展现出了显著的进步，这些模型在处理复杂的数
据分析、深入的语言理解与生成，以及多模态交互方面均有不俗的表现，被广泛应用于多种工
作、生活场景之中。
展望2024年，你是否也对生成式人工智能将带来的变化感到好奇？我汇集了商业领袖和科学家等专家的预测，涵盖了从应用场景到技术进步，从潜在风险到市场动向的各个方面，希望能帮助你掌握2024年人工智能潮流的动态。在未来的生活中，人工智能将无所不在。
山姆奥特曼发了一个推文，你们希望在2024年希望OpenAl做什么？
用中文翻译过来：
AG1(请而耐心一点
GPT-5
更好的语音模式
更高的费率限制
更好的GPTS
更好的推理
对苏醒/行为视频程度的控制
个性化
更好的浏览体验
用openai登录
开放源代码
Tara Viswanathan Rupa Health 联合创始人兼首席执行官
2024年，组织文化和公司建立方式将发生革命性的变化。
历史上的每一次重大经济和技术变革，不仅改变了人类创造的产物，也改变了人类的协作方
式。
当前，A!革命同样在重塑我们的工作方式。我预测2024年将会是这一变化的关键之年。
A!将取代过去我们依赖的许多核心技能。一个人的创造力和生产力将指数级提升。
在这种环境下，传统的最佳实践不再适用，公司需要从首要原则出发建立新的运营系统，
则将被淘汰。
2024年工作方式必然发生革命性变化，组织文化和协作模式也必须适应A!时代。这将是
次痛苦的转型，但也将释放巨大的创造力和效率，推动人类文明进入新阶段。
Harry Stebbings，20VC 创始人
2024 年的一大趋势是 LLM（大型语言模型）的请求路由基础设施的形成。由于不同的 LLM 都有各自的优势，要实现 LLM 的大规模应用，最大障碍在于成本。
未来将出现一批公司，致力于通过智能请求路由（请求不同的处理单元或模型）的方式，根据不同的目的和用例，将请求实时分配到不同的 LLM 模型上，以发挥各模型的优势。
这类 LLM 请求路由和调度的基础设施，将大大降低 LLM 应用的成本，使更多公司能够通过混合使用多种 LLM 提供更好的服务。
Jake Saper，Emergence Capital 普通合伙人
2024 年的一大趋势将是借助生成式 AI（GenAI） 将服务产品化。麦肯锡和埃森哲等企业将面临压力，因为 Mechanical Orchard 等技术优先的初创公司可以通过 GenAI 为客户提供更好、更快、更便宜的结果。
Talia Goldberg Bessemer Venture 合伙人
2024年，健康领域将出现重大转变，从治疗疾病向促进健康转型，从干预治疗向预防转型。利用 AI、大数据和先进诊断技术，每个人都可以更深入地了解自己的生物学特征、健康倾向，并采取相应的健康干预措施。
最后总结一下2024的AI发展趋势：
- 生成式AI的发展：生成式AI, 如大型语言模型和图像生成模型, 在改变全球经济和社会结构方面将发挥关键作用。AI技术在不同行业的广泛应用，特别是OpenAI和Google等公司开发的大型语言模型，已经成为AI发展的标志性事件。
- AI Agent的兴起：作为智能软件，AI Agent能够自主执行任务、独立决策、主动探索和自我迭代，成为值得关注的创业方向。
- 多模态生成领域的突破：多模态生成，即结合文本、图像、视频等多媒体形式的AI应用，正在快速发展。AI的语音识别和合成技术已经非常成熟，视频内容生成方面也显示出潜力。
- 开源生态的重要性：开源研究和开源生态在推动AI技术发展方面起着关键作用。全球顶尖的科学家和工程师通过开源平台分享他们的技术实践，促进了技术创新和普及。
- AI应用的商业模式变革：大型语言模型的高训练和运营成本导致了以流量为基础的计费模式。这推动了企业寻求开源模型和优化商业模式以降低成本的趋势。
- AI对工作和社会的影响：AI的发展可能导致组织形式和协作方式的变革，例如公司的小型化和商业外包的普及。AI也带来了对工作流程的重构和对技能要求的改变。
- AI能力的边界：尽管AI技术在发展，但它的能力是有边界的。目前，大型语言模型主要依赖大量的文本数据训练，但在非文本领域，它们的智能受到限制。
- 全球AI发展的地区差异：美国和中国在AI技术领域的发展路径各有特色。美国的AI领域已进入高成本的竞争阶段，而中国呈现出多元化的大型语言模型开发态势