使用PyTorch多分类问题解析
本文介绍了如何使用PyTorch解决多分类问题，包括数据准备、数据加载、模型构建、损失函数和优化器的定义。需要注意的是，在构建模型时，需要根据需要替换最后一层全连接层，并使用适当的优化器进行训练。
使用PyTorch多分类问题解析本文介绍了如何使用PyTorch解决多分类问题，包括数据准备、数据加载、模型构建、损失函 
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