开发 ChatGPT 的 OpenAI 公司正在考虑研制自己的 AI 芯片，并已开始评估一个潜在的收购目标。
据最近向路透社透露的内部讨论内容显示，这家公司尚未决定采取进一步行动。然而据知情人士透露，至少从去年开始，该公司就在讨论种种方案，以解决 OpenAI 依赖的昂贵 AI 芯片短缺的问题。
这些方案包括制造自己的 AI 芯片、与包括英伟达在内的其他芯片制造商更密切地合作以及实现供应商多元化（并不仅限于英伟达这一家）。
首席执行官 Sam Altman 此前将采购更多的 AI 芯片视作该公司的重中之重。他曾公开抱怨 GPU 短缺。
GPU 是最适合运行各种 AI 应用的芯片，这个市场由英伟达主导，该公司控制着 80% 以上的全球市场份额。
获取更多芯片的努力与 Altman 指出的两大问题有关，这两大问题是驱动 OpenAI 软件的先进处理器短缺，以及运行驱动其工作负载和产品所需的硬件需要“高得离谱”的成本。
自 2020 年以来，OpenAI 在最大的支持者之一微软建造的大型超级计算机上开发了其生成式 AI 技术，该超级计算机使用了 1 万个英伟达 GPU。运行 ChatGPT 对这家公司来说非常昂贵。
Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 的分析显示，每次查询大约花费 4 美分。如果 ChatGPT 的查询量增长到谷歌搜索量的十分之一，起初它将需要大约价值 481 亿美元的 GPU，每年还需要价值约 160 亿美元的芯片来维持运行。
定制芯片时代
亚马逊和 Alphabet 旗下的谷歌等少数几家大型科技公司力图对这项工作拥有控制权：设计对自身业务至关重要的芯片，而竭力开发自己的 AI 芯片将使 OpenAI 跻身其中。
目前还不清楚 OpenAI 是否会着力推进研制一款定制芯片的计划。
据业内资深人士表示，这么做将是一项重大的战略举措，也是一项巨额投入，每年的成本可能高达数十亿美元。
即使 OpenAI 将大量资源投入到这项重任中，也不能保证成功。收购一家芯片公司可以加快 OpenAI 自行研制芯片的进程，就像亚马逊在 2015 年收购以色列芯片初创公司 Annapurna Labs 那样。
据熟悉 OpenAI 计划的一名人士透露，OpenAI 之前考虑了这条道路，甚至对一个潜在的收购目标进行了尽职调查。
OpenAI 考虑收购的这家公司的身份不得而知。
即使 OpenAI 继续推行定制芯片的计划（包括收购），这项工作也可能需要几年的时间，这家公司在此期间继续依赖英伟达和 AMD 等商业供应商。
一些大型科技公司多年来一直在制造自己的处理器，但收效甚微。
据路透社报道，Meta 研发定制芯片的工作一直问题不断，促使该公司最终废弃了部分 AI 芯片。Meta 现正在开发一种新的芯片，将涵盖所有类型的 AI 工作负载。
据 IT 外媒 The Information 报道，OpenAI 的主要支持者微软也在开发一款定制的 AI 芯片，OpenAI 正在进行测试。
自 ChatGPT 去年发布以来，市场对专用 AI 芯片的需求激增。
为了训练和运行最新的生成式 AI 技术，专用芯片或 AI 加速器必不可少。少数几家芯片制造商生产实用的 AI 芯片，并主导市场，而英伟达是其中之一。