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大语言模型在某些情况下还是要客观审视的。反馈的未必是对的。所以,大语言模型是个可以用,但不能全信的工具。将来要么全能大模

作者:kjcsunshine

大语言模型在某些情况下还是要客观审视的。

反馈的未必是对的。

所以,大语言模型是个可以用,但不能全信的工具。

将来要么全能大模型通吃(属于大厂的机会),要么专业小模型垂直细分(小企业的机会,估计需要专有数据训练)

不过话说回来,若数据没有围墙,大厂算力分分钟AI会小厂模型的专属能力。

看似很大的市场前景,实际上估计过几年就没剩几个大模型玩家了。

ps:依托大模型的硬件创业领域或许会有机会。

大语言模型在某些情况下还是要客观审视的。反馈的未必是对的。所以,大语言模型是个可以用,但不能全信的工具。将来要么全能大模
大语言模型在某些情况下还是要客观审视的。反馈的未必是对的。所以,大语言模型是个可以用,但不能全信的工具。将来要么全能大模
大语言模型在某些情况下还是要客观审视的。反馈的未必是对的。所以,大语言模型是个可以用,但不能全信的工具。将来要么全能大模
大语言模型在某些情况下还是要客观审视的。反馈的未必是对的。所以,大语言模型是个可以用,但不能全信的工具。将来要么全能大模
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