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人工智能机器人,这项技术的飞速发展,是否利于人类社会?

作者:墨卿烟

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人工智能机器人,这项技术的飞速发展,是否利于人类社会?

文|墨卿烟

编辑|墨卿烟

前言

机器人在加工、生产和装配领域表现出极高的工作和执行能力,并且对恶劣的工作环境具有很强的适应性,尽管机器人技术取得了长足的进步。

但面对日益复杂的任务,单个机器人的负载能力和工作空间有限,一些复杂的大规模负载任务无法由单个机器人完成。

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在这种情况下,需要多机器人协作系统,与单个机器人相比,多个机器人具有几个优点,具有更好的灵活性,协作性和可靠性。

多机器人系统已广泛应用于医疗领域,航空航天以及焊接和装配等工业应用,并且科研人员提出了一种多机器人,整体单元设计和运动规划优化方法,以减少组装金属面板的纯人力工作。

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广泛运用

此外使用触觉双臂主,从远程操作系统来测量,组织和工具之间的相互作用力,发现直接力反馈可以最大限度地减少组织损伤。

根据理论得出,多机器人系统已被广泛用于完成高精度、大负载和复杂任务,表现出高效率和理想的效果。

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双机器人系统的标定,主要解决了机器人手眼,基座坐标,工具法兰的坐标矩阵关系问题其中,单机器人系统的标定,还包括机器人手眼和工具法兰标定。

因此双机器人底座坐标系的标定,是实现双机器人协同作业的基础、前提和必要条件,对于双机器人的基础坐标系,主要有两种校准方法,即接触式和非接触式。

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接触校准使用专用工具进行辅助定位

非接触式标定一般通过摄像头、激光跟踪仪等外部传感器获取双机器人的姿态关系,科研人员提出了一种,针对三维激光传感器和机器人姿态的标定方法。

实验结果表明,该方法在预测手眼变换协方差方面具有良好的准确性,科研人员提出了一个线性解决方案,给定从机器人基架到机器人法兰架的变换。

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通过测量机器人末端执行器的位姿,可以得到从机器人世界到机器人底座、从机器人工具到机器人法兰坐标架的变换矩阵。

科研人员将欠致动的机器人手和软手指,校准问题转换为AX = YB问题,并比较了三种基于非线性优化和进化计算的方法。

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此外科研人员还利用双目视觉系统,和坐标变换理论的方法,得到了磨削机器人,基坐标与基坐标之间的空间姿态关系。

科研人员提出了一种,双机器人运动学建模和基架校准方法,用于飞机面板组件的自动钻孔和铆接系统。

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通过标记图像获得协调机器人的相对姿态,满足实时标定要求,实验结果表明,该标定方法的精度分别达到2 mm和0.1°。

这些方法中的X、Y、Z都是逐步获得的,在标定过程中会出现累积误差,从而影响标定结果的可靠性,为了减少上述标定方法的误差,科研人员提出了一种线性逼近迭代算法来求解矩阵方程AXB = YCZ。

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实现了双机器人系统的手眼、工具法兰、机器人和机器人的同时标定,两组科研人员分别使用,迭代和概率方法同时求解,多机器人系统中的X,Y和Z。

但是迭代方法的计算时间较长,概率方法受噪声干扰的影响较大,科研人员将基于克罗内克积的闭式方法,与凸函数优化问题的迭代方法相结合,提出了一种新的双机器人标定方法。

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这个方法提高了,迭代的效率和准确性,科研人员提出了一个基于 dua 的校准问题,四元数和奇异值分解算法。

仿真和实验验证了该方法较高的标定精度,科研人员提出了一种组合解,基于双四元数闭式解和Levenberg Marquardt迭代解,求解AXB = YCZ方程中的未知参数,实现了骨科手术中双机器人系统的标定,虽然这些非接触式校准方法可以自动化。

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但使用这种方法的双机器人系统复杂、成本高,传感器测量误差会导致校准误差,这些问题限制了其在工业生产中的批量应用。

并计算基础坐标系的相对位置关系,科研人员提出了一种,仅利用一系列“手扣”操作,和相应关节信息的双机器人底座坐标标定方法,使用四元数和拉格朗日乘子方法,进行正交归一化旋转矩阵的迭代。

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但是当使用这些方法时,计算过程复杂,手动操作会放大校准误差,科研人员提出了一种利用,单位四元数来校准机器人基础坐标系的方法。

提高了旋转矩阵的正交性,该方法测量了五个不同的刀具中心点,但刀具中心点操作耗时且不准确。

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科研人员采用三点标定方法,完成了焊接工艺双机器人底座坐标系的标定,通过在双机器人末端增加校准条,驱动双机器人在空间的三个点上定位,求解双机器人的姿态变换矩阵,科研人员通过测量三个非共线校准点的坐标。

实现了双机器人基本坐标之间的转换,他们提出了一种基于李代数指数映射的优化方法,以保证旋转矩阵的正交性,科研人员提出了一种基于三个非共线点的标定方法,以建立新的坐标系,通过坐标系之间的变换完成标定。

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科研人员提出了一种,使用激光传感器和蜂鸣器的三点校准方法,科研人员使用基于平面投影的异步校准方法,具有两个校准点,以提高校准效率和精度,虽然接触式校准方法成本低,操作简单。

但校准工具不是标准部件,其通用性有待提高,手动示教操作也会导致机器人形成的,特定约束姿势出现重大误差,误差会在校准过程中累积,从而降低校准精度。

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这些分析都说明了,非接触式标定法精度高,但伴随着成本的增加,而接触式标定法精度低,不能满足加工、生产、装配的需要,考虑到这一点。

目前的研究提出了一种,“三点测量校准”的多机器人校准方法,该方法通过调整机器人的姿势,获得终端适配器相对于线传感器的三个位置。

然后利用传感器线长建立,标定工装坐标系与双机器人底座坐标系的关系,得到双机器人底座坐标系之间的变换矩阵,实验验证在双机器人协同系统平台上进行。

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多机器人环境

在多机器人协作平台中,机器人需要协同工作,因此,需要获得机器人之间的位置关系,在机器人协作平台的建设中。

由于机器人、机器人轨道等部件的重量和尺寸较大,与设计的安装尺寸会有偏差,因此需要在安装完成后对机器人进行校准。

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双机器人协作示意图

本文采用的多机器人协同平台,主要由两台工业机器人、两条机器人轨道和一个旋转工件工作台组成,通过更换机器人的终端工具,协同平台可以实现机器人铣削、焊接、测量、装配等功能。

机器人刀具坐标系的校准,与刀具姿势的定位直接相关,会影响机器人加工或装配零件的精度。

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TCF标定的功能是,通过已知的刀具坐标系欧拉角、位置和机器人关节角等信息,将机器人示教到标定杆的顶部,获取从刀具坐标系到机器人本体末端的位姿变换矩阵。

结合现有的双机器人校准方法,握手法和坐标测量机法,从精度、成本、人为因素和机器人工作空间,限制等方面比较了三种校准方法。

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握手法受到机器人工作空间的限制,要求两个机器人的工作空间重叠,由于操作员需要手动控制两个机器人端部适配器的连接,因此这种校准方法的结果会受到人为因素的影响,并产生误差。

校准工具固定在两个机器人之间的,钢板底座上,通过调整工具的上旋钮,可以在两个不同的方向,可以是垂直或水平上制作工具导杆,调整线材传感器位置后。

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三点测量校准方法的精度满足校准要求,机器人校准点的坐标数据来自机器人数据和线材传感器测量,不受操作员人为因素的影响。

这种方法没有机器人工作空间的限制,成本很低,因此在实际工厂使用时具有良好的实用性。

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实验采用1600 ABB机器人对单个机器人

结论

双机器人基础坐标系的标定,对于实现双机器人在加工、生产、装配中的协同运行至关重要,基于标定工装部件,建立了双机器人标定系统。

并且该标定系统易于操作,通过调整工装导杆的垂直或水平方向,和线传感器的位置,可以得到双机器人底座坐标系之间的转换矩阵,提出了“三点测量标定法”的接触式双机器人基坐标系标定有效方法。

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通过标定工装部件上,正交分布的三个参考测量点,到机器人终点与机器人基坐标系的映射关系,得到了双机器人底座坐标系参数标定的快速求解方法,进一步地求解双机器人,基坐标转换矩阵

实验结果表明,我们的标定方法能够有效提高标定精度和效率,同时通过更换线材传感器行程,可以实现任意位置距离的机器人之间的基坐标校准,具有良好的适应性。

人工智能机器人,这项技术的飞速发展,是否利于人类社会?

标定方法也可应用于三个,或三个以上机器人基坐标系的标定,为机器人加工、生产、装配提供有价值的参考和指导。

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