第37期 AI大模型开源项目最新成就
❶项目名称：OctoPack
★开源实现代码/训练数据集/模型权重
★包括数据集CommitPack（4TB，跨越350种编程语言）、模型OctoCoder和OctoGeeX、评价基准HumanEvalPack
★所提出模型OctoCoder和octogex在HumanEvalPack中实现了最佳性能，证明了CommitPack在泛化到更广泛的语言集和自然编码任务方面的优势
# 指令微调代码大型语言模型集合
❷项目名称：Neuralangelo
★开源实现代码
★将多分辨率3D哈希网格的表示能力与神经表面渲染相结合
★即使没有深度等辅助输入，Neuralangelo也可以有效地从多视图图像中恢复密集的3D表面结构，其保真度大大超过以前的方法，可以从RGB视频捕获中进行详细的大规模场景重建
# 高保真神经表面重建模型
❸项目名称：LLMClient
★开源实现代码
★支持所有主要的托管和开源LLM，旨在简化构建过程，提供了一种简单的方式与任意LLM进行交互，并使用高级功能如自动函数调用
# 专注于利用LLM进行函数调用和推理的功能的客户端库
